Маркировка и ИИ

Известия опубликовали обзорную статью про мировые подходы к маркированию контента, сделанного ИИ. Весьма советую к прочтению. Ниже ряд наблюдений из текста:

- Нейросети позволяют генерировать видео, картинки и др., однако всегда есть вероятность, что этот сгенерированный контент будет использоваться в сомнительных целях. К примеру, вот как дипфейк кандидаты участвовали в выборной кампании Индии, а Штаты решили срочно обязать ИИ-разработчиков внедрить обязательную систему маркирования ИИ-контента, чтобы не повторить опыт Индии.

- Маркировка контента может быть как в заметной для человеческого глаза форме водяных знаков, так и в виде специальных пометок в файлах.

- Маркировка контента требует от отрасли большого вложения ресурсов, однако именно она будет развиваться как для борьбы с недобросовестным использованием технологии, так и для повышения доверия к ИИ среди населения

- В мире нет единого подхода к тому, как маркировать контент. Если ЕС принял специальный закон об ИИ, то в Штатах сами компании взяли на себя внедрение системы маркировки.

- То, какой подход к маркировке контента будет выбран, повлияет на скорость развития и внедрения ИИ в стране. Есть наглядный пример ЕС, где местные разработчики из-за регуляторных требований не могут разработать конкурентные на международном рынке ИИ-решения, а ряд техногигантов ограничили доступ к своим ИИ-моделям в Европе.

#aitrends