Может ли ИИ управлять городом?
В июне 2024 года местный житель американского города в штате Вайоминг Виктор Миллер подал документы для баллотирования на пост мэра. При этом он заявил, что является лишь «скромным мясным аватаром» для VIC (от Virtual Integrated Citizen — Виртуально интегрированный горожанин) — алгоритма на основе нейронки GPT. По словам Миллера, в случае победы он будет лишь перерезать ленточки на официальных церемониях, а реальные решения останутся за чат-ботом.
Конечно, такое новшество вызвало большие споры. Создатели нейросети обвинили Миллера в нарушении пользовательского соглашения и отключили для него свой сервис, а власти Штата заявили, что Миллер имеет право баллотироваться как человек, а не представитель ИИ.
Примечательно, что в Великобритании в парламентских выборах уже принял участие ИИ-кандидат - AI Steve. Как говорили разработчики AI Steve, кандидат-ИИ должен «заново изобрести демократию» и вернуть политике доверие избирателей, которое пошатнулось в последнее время, в том числе в Европе и США. При этом желающих отдать за него голос было крайне немного.
Как отмечают эксперты, у виртуальных управленцев действительно есть ряд преимуществ. К примеру, ИИ может обработать большое количество информации и принимать решения с учетом абсолютно всех обстоятельств. Очевидным плюсом является и отсутствие человеческих эмоций (ИИ неподкупен, а также лишён эмоций).
Но есть и минусы, которые заключаются опять же в том, что ИИ - не человек. Эксперты отмечают, что управление не ограничивается подбором решений и максимизацией эффективности процессов, но и включает правильное понимание запросов населения, поиск баланса между управленческой логикой и удовлетворением запросов жителей. Фактически, ИИ может обеспечить функционирование управленческого аппарата, но при этом не сможет полностью понять запросы населения, которое как раз и является ключевым пользователем государственной системы.
Альтернативой "ИИ-власти" может стать более плотное интегрирование ИИ в гос.управление. Это позволит воспользоваться плюсами скорости анализа множества данных и сохранить понимание своего избирателя.
Однако, только практическое внедрение подобной схемы даст ответ на вопрос: "Что больше влияет на управленческие решения: обработка нужной информации или же человеческий фактор?"
#aigovernance
Post #158
267

- 👍 1