Альянс в сфере ИИ, а также Яков и Партнёры выпустили отчет о международных подходах к регулированию генеративного ИИ (т.е. тех самых нейросетей, в которых любой пользователь может сделать видео, картинку или аудио)

Это одно из первых исследование, где можно увидеть, насколько по-разному страны могут выстраивать правовую рамку для развития ИИ.

Можно сформулировать это так: как найти баланс между полной свободой ИИ и вписыванием его в жесткие рамки? Обе крайности несут риски: бесконтрольное развитие ИИ с непредсказуемыми последствиями, или же зарегулированность,
которая сильно ограничит раскрытие потенциала ИИ (а еще и приведет к замедлению технологического развития).

Именно в поиске своего пути между эти двумя крайностями и находятся сейчас страны. Как отмечают авторы, российский подход к развитию ИИ опирается на "мягкое право", которое осуществляется через механизмы саморегулирования самих участников экосистемы ИИ в стране на уровне технических стандартов, общих принципов и правил. Это позволяет "сохранять баланс между строгостью правил и обширностью возможностей для развития технологии".

Что еще интересно, составители доклада говорят о наиболее серьезных рисках, связанных с развитием такого типа ИИ:

- рост объема некачественного контента (ИИ может генерировать ерунду из-за неправильных данных, недостатка данных, несовершенства алгоритма)
-потенциальный вред от ложных ответов (люди слишком могут доверять ИИ, а он может галлюцинировать, т.е. просто придумывать факты)
- негативное влияние на рынок труда (люди могут начать терять работу, потому что их заменят или если они не будут иметь навыка работы с ИИ)
- цифровое мошенничество (дипфейки!)
- нарушение этических норм (ИИ не существует в понятиях морали, поэтому сами люди должны сделать правила работы ИИ так, чтобы алгоритм отвечал требованиям морали)

#aipaper