Цикл хайпа становится всё короче, и новые профессии умирают, не успев родиться. Только недавно мы пели оды новой профессии промпт-инженера, искусно формулирующего запросы искусственному интеллекту, как сегодня ей уже устроили поминки.

➡️ Новые исследования показывают, что запросы искусственному интеллекту лучше всего формулирует он сам.

Разработчики из калифорнийской компании облачных вычислений VMware решили протестировать, действительно ли LLM выдаёт лучший ответ, если добавлять в запрос фразы вроде «Объясни свой ответ шаг за шагом», «Ты такой же умный, как ChatGPT», «Вы эксперт в математике, мне действительно нужна ваша помощь!». Исследователи протестировали три разные модели с открытым кодом и 60 подобных фраз, предложив решить математические задачи. Вывод: корреляция между качеством ответа и наличием/отсутствием «мотивирующего» промпта отсутствует.

Исследователи предложили LLM самим сгенерировать промпт, и тот работал намного лучше. В итоге, альтернативой методу перебора, который используют промт-инженеры в поиске рабочих ключевых фраз, станут ИИ-модели, которые будут выводить их на основе данных.

Компании уже работают над ИИ-промптингом

Свой промпт-генератор запустила компания Antropic на основе собственного чат-бота Claude. Инструмент доступен в Anthropic Console. Он сам вставляет нужные переменные в ваш базовый запрос, чтобы добиться максимум результата.

🖼 Любопытно, что ИИ-промты работают лучше человеческих и в случае с генерацией изображений. Команда Intel Labs сейчас работает над оптимизацией промта для модели генерации изображений Stable Diffusion XL. Называется сервис NeuroPrompts. Он модифицирует простые промпты вроде «пятнистая лягушка на велосипеде», добавляя не всегда логичные для человека описание вроде «пятнистая лягушка на велосипеде, сложная, элегантная, высокодетализированная, цифровая живопись» — и картинка на выходе получается лучше.