GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного

Созданный с AI препарат показал признаки снижения биологического возраста у людей

В Nature Biotechnology опубликовали анализ испытания препарата рентосертиб, созданного с помощью AI. Он предназначен для лечения лёгочного фиброза.

У участников испытания в течение 12 недель измеряли уровень белков в крови, а затем с помощью шести разных методов рассчитывали их биологический возраст. Все методы показали снижение биологического возраста у пациентов, принимавших препарат.

Учёные пока не могут точно сказать, вызывает ли препарат снижение биологического возраста на самом деле. Возможно, эффект связан с улучшением состояния лёгких у больных фиброзом. Рентосертиб сейчас проходит третью фазу испытаний.

https://www.nature.com/articles/s41587-026-03286-y

Вышла Images 2.5 для генерации картинок в ChatGPT

Обещают, что модель лучше сохраняет людей и объекты с референсных фотографий, точнее редактирует отдельные элементы и стабильнее работает после нескольких последовательных правок. А ещё в ChatGPT теперь можно рисовать наброски через команду @Sketch.

В API вышли две модели: GPT-Image-2.5 Flare для большинства задач и GPT-Image-2.5 Sunburst для более точной и детальной работы.

https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/

Нейросеть OpenAI предложила решение одной из задач тысячелетия

OpenAI опубликовала доказательство для задачи Навье — Стокса. Она оставалась открытой около 90 лет и входит в семь математических «задач тысячелетия». В доказательстве показано, что при определённых начальных условиях движение жидкости может за конечное время прийти к сингулярности: скорость в модели начинает неограниченно расти.

Результат получил внутренний AI OpenAI, который компания называет значительно сильнее GPT-6 Astra. Над задачей одновременно работали 10 тысяч агентов. На решение ушло 88 часов. Было отправлено 2.7 миллиона сообщений и сгенерировано около 130 миллиардов выходных токенов. GPT-6 Astra затем ещё 17 часов переводила доказательство в Lean для формальной проверки каждого логического шага.

Теперь доказательство должны проверить математики. На премию в 1 миллион долларов OpenAI не претендует.

Параллельно есть ещё скандал, а не украл ли OpenAI это решение у одного из своих пользователей. Честно — вообще всё равно. Соболезную пострадавшему, на суть влияния никакого. Решена проблема тысячелетия, почти нет разницы, кто промптил.

https://openai.com/index/navier-stokes-solution/

Тихий тренд в масштабах всей планеты — тотальное видеонаблюдение. Камеры везде и пишут всё. Кто-то смотрит на это как на тоталитаризм (помните мем с улицей Оруэлла?). Кто-то как на безопасность (минус 13% преступности, если одним числом, жизнь гораздо сложнее). Для члена клуба ShareAI Игоря Олейника это бизнес.

Игорь — основатель компании DSSL (бренд Trassir), одного из лидеров российского рынка. Начиналась компания с нуля, программист хорошую программу написал, теперь это почти корпорация с миллиардными оборотами и тысячей сотрудников.

Записали с ним отличный подкаст. Говорили и об истории роста, и о том как видеонаблюдение сейчас в России устроено. Мне было очень интересно послушать настоящего фанатика своего дела. Надеюсь, будет интересно и вам 😊

https://youtu.be/yWkqAnEHXho

#shareai

Вышел трейлер фильма Artificial о борьбе за власть в OpenAI.

Mistral привлек 3 миллиарда евро и почти удвоил оценку

Главный европейский разработчик LLM Mistral закрыл раунд Series D с оценкой 21 миллиард евро. Год назад оценка была 11.7 миллиарда. Лидер раунда — Samsung Electronics.

Mistral уже работает в 20 странах и обслуживает больше 125 крупных компаний, включая Airbus, ASML и HSBC. План на конец года — выйти на 1 миллиард долларов ARR.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-08/mistral-ai-raises-at-21-billion-valuation-in-samsung-led-round

То, что там Нвидия сделала с DLSS 5 — это, наверное, самый крутой пример пиара.

Короче, 16–17 марта они показали DLSS 5 как "самый значительный прорыв в графике со времён трассировки лучей в 2018". Это, если что, модель нейрорендеринга в реальном времени, накладывает на пиксели фотореалистичное освещение и материалы. В смысле, Марио и Battle Toads становятся почти документальными фильмами.

Люди на это посмотрели и решили, что технический прототип — ужасен. Потому что картинка получается везде одинаковая, лица искажаются, и вообще модель дофига чего дорисовывает от себя. Особенно не сдержались фанаты Residen Evil, потому что главные герои зомби-хоррора Леон и Грейс стали как с фильтрами замыленности. Один из крупных порталов назвал Грейс "фотографией с AI-профиля для знакомств, которым разводят стариков".

Разработчики тоже охренели. Стив Каролевикс, rendering-инженер Respawn, написал, что DLSS 5 выглядит как навязчивый фильтр контраста, резкости и аэрографа. А он не это задумывал.

Нвидиа выставили вперёд Хуанга, и он, будучи мастером краснолюдской дипломатии, послал критиков в жопу. Ну, почти. Это, как можно догадаться, был очень смелый, но коммерческий не самый хороший план.

Короче, Нвидия оказалась после этого в ситуации, когда их технологию ещё никто не пробовал, но все уже ненавидят.

А дальше 26 августа произошло странное.

Вышла игра NBA 2K27, и у неё в пакете нашлась библиотека nvngx_dlssnr.dll с DLSS 5 Neural Rendering. Прям готовая к экспорту, совершенно случайно. В игре она была не очень нужна (в смысле, вообще не нужна). Короче, я подозреваю, что Нвидевцы решили дать возможность геймерам самостоятельно это спереть. Пиар-стратегия, если что, называется Road Apple.

Ну или они случайно упустили библиотеку — тогда им дико повезло.

Через пару часов библиотеку запустили в Контроле и Скайриме. И стало понятно, что в отношении Скайрима — можно не выпускать следующую часть ещё некоторое время, он заиграл новыми красками.

Скайрим стал главной демкой. Дальше понеслось, ко всем играм стали прикручивать эту штуку. Показали даже запуск на эмуляторе PCSX2. И ещё они там её пропатчили, и она стала запускаться не только на 50-х картах, но и на 30-х и 40-х, правда с косяками. То есть обрела народную любовь. Дальше уже допилили комплект для добавления в любую игру.

Получился очень крутой разворот общественного мнения.

Для Нвидии ещё важно, что куча народа показывала игры, стримила и заодно патчила всё старое, до разработчиков чего официально вообще не достучаться. И сейчас люди массово покупают их 50-е карты, чтобы получить себе это счастье. Офигеть!

Сергей рассказал всё, что нужно знать о DLSS 5

Astra успешно завершила все уровни игры I'm not a robot. Её суть в прохождении постоянно усложняющихся вариантов капчи: от поиска пожарных гидрантов до пространственных пазлов.

А лично у меня проблемы уже и просто буквы особенно сложным шрифтом угадать.

https://x.com/sharifshameem/status/2096847916837314853?s=20

Сокращения из-за AI: ожидания и реальность

По данным McKinsey, в начале 2025 года 32% компаний ожидали, что AI приведет к сокращению штата. По итогам года о реальном сокращении из-за AI сообщили только 14%.

Ну а вообще, график спорный. Компании могли провести массовые увольнения из-за AI, но назвать их оптимизацией и не попасть на эту картинку.

И растущая доля тоже в два раза меньше планируемой. Люди переоценивают краткосрочные эффекты любых событий. «Ничего не изменится» всегда очень хороший прогноз на один год (и плохой на пять).

Главный учёный OpenAI: скоро AI может начать улучшать сам себя

Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцкий написал большое эссе о том, как компания видит ближайшие годы развития AI. По его словам, современные модели уже становятся достаточно сильными, чтобы участвовать в собственном развитии, а дальнейший прогресс может привести к рекурсивному самоулучшению. AI будет помогать создавать всё более сильные версии AI.

Проблема в том, что сами разработчики пока плохо понимают, как работает интеллект внутри моделей. По мере роста возможностей становится сложнее заранее понять, как модель поведёт себя в новой ситуации и перенесёт ли туда заложенные при обучении правила.

OpenAI делает большую ставку на мониторинг цепочки рассуждений. Но этот метод теряет эффективность. Новые модели всё больше способны решать задачи без длинной вербализованной цепочки рассуждений. Компания ожидает, что способность наблюдать за моделями станет одним из главных ограничений масштабирования.

Пахоцкий пишет, что сейчас ни одна AI-лаборатория не решила проблему мониторинга достаточно хорошо, чтобы ещё долго безопасно масштабировать модели на максимальной скорости. Он ожидает добровольных замедлений разработки, пока индустрия не создаст общие требования безопасности, и призывает правительства сделать международную координацию по AI одним из приоритетов.

https://openai.com/index/an-alien-mind/

Гайд по промптингу Astra от OpenAI

Новая модель стала лучше понимать длинные инструкции, но из-за этого сильнее реагирует на всё, что лежит в контексте. Поэтому OpenAI советует меньше надеяться на «она сама поймёт», а явно задавать нужное поведение.

Лучшие практики из гайда:

— Если хотите больше автономности, прямо пишите модели, что она должна сама доводить задачу до конца, делать разумные допущения и не прерываться на вопросы, если может продолжить без них.

— Настройте запрос разрешений только перед действительно необратимым действием. Всё, что можно безопасно подготовить заранее — анализ, черновик, исправления, проверки — модель должна сделать сама до вопроса пользователю.

— Следите за конфликтующими инструкциями. GPT-6 Astra сильнее прежних моделей реагирует на AGENTS.md, skills и другие файлы с правилами, поэтому старые или противоречивые инструкции могут неожиданно менять её поведение.

— Стиль лучше задавать явно. Astra по умолчанию любит длинные ответы, списки, таблицы и Markdown. Если нужен простой человеческий текст — стоит прямо написать: короткие абзацы, обычный язык, минимум списков и канцелярита.

— OpenAI советует запрещать типичный AI-сленг вроде «Bottom line», «it’s worth noting», «This isn’t X, it’s Y» и другие повторяющиеся конструкции.

— В мультиагентных задачах лучше явно сказать, когда использовать субагентов. Astra умеет хорошо распараллеливать работу, но сама может делать это реже, чем хотелось бы.

— Для кода стоит ограничивать чрезмерное тестирование. Модель склонна перепроверять даже мелкие изменения, поэтому OpenAI советует запускать только те тесты, которые действительно нужны для конкретного изменения.

Ещё один полезный технический совет: reasoning effort теперь можно менять прямо по ходу диалога, не переписывая весь промпт и не ломая кеш. А для tool calling OpenAI рекомендует Responses API.

https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model

World Dental Congress — главное мероприятие для стоматологов всего мира. Офлайн. В этом году Прага. 10 тысяч участников.

Лектор на полном серьезе читает лекцию и приводит модели для сравнения

Claude формализовал доказательство Великой теоремы Ферма

Теорема была доказана в 90-х британским математиком Эндрю Уайлсом. Сейчас Claude дали доказательство, а он разложил его на тысячи промежуточных утверждений и записал всё это на языке Lean. После этого компьютер автоматически проверил, что каждый шаг логически корректен.

Claude работал в основном автономно командой из десятков агентов. Агенты написали около 13 миллионов строк Lean и доказали 29.5 тысяч промежуточных теорем. Люди давали лишь редкие подсказки.

Формализация современной сложной математики раньше считалась работой на годы. Claude выполнил задачу за 11 дней. На проект ушло около 6 миллиардов выходных токенов модели, сопоставимой по уровню с Fable 5.1.

https://www.anthropic.com/research/formalizing-fermats-last-theorem

Meta* делает огромную скидку на токены в обмен на данные

У передовой модели Meta* для программирования Muse Spark 1.3 есть два тарифа. Если ваши данные остаются приватными, миллион входных токенов стоит 1.25 доллара, а миллион выходных — 4.25 доллара.

Но если разрешить Meta* использовать ваши промпты и ответы для обучения будущих моделей, цена падает до 0.10 и 0.20 доллара соответственно. Скидка — 92%.

https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits/

*Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

Бывший руководитель поиска Яндекса привлек 26 миллионов на поисковик для AI-агентов

Андрей Стыскин, который раньше руководил поиском, AI и облачным бизнесом Яндекса, вместе с немецким исследователем Маттиасом Петри запустил Keenable.

Keenable строит отдельный индекс интернета, оптимизированный именно под машинный поиск. В нём уже больше 100 миллиардов документов. API используют несколько AI-лабораторий и провайдеров инференса во время обучения моделей и непосредственно при их работе.

Следующий продукт компании — Web Query Language. Агент сможет задать сложный вопрос, а система сама найдёт и объединит информацию из разных частей интернета, даже если готового ответа нет ни на одной странице.

В прошлом месяце стартап вышел из стелса и привлёк 26 миллионов долларов.

Андрей, публично тоже поздравляю!
И спасибо The Edinorog за наводку!

Cursor отключил аккаунты из РФ

3 сентября в ToS Cursor появился пункт о соблюдении экспортного контроля США, а с 4 сентября пользователи из РФ начали получать письма о том, что их подписка аннулирована. Деньги за подписку возвращают пропорционально объёму использованных токенов.

Никогда такого не было, и вот опять.

Вручили Шнобелевские премии 2026 года

Биомеханика — учёные разработали точное научное определение поцелуя. «Неагрессивное взаимодействие между особями одного вида, при котором происходит направленный контакт рот-в-рот, есть движение губ или ротовых частей и при этом не передаётся пища».

Экономика — исследователи доказали, что богатые люди чаще подрезают других людей на дороге и забирают больше конфет, предназначенных детям.

Почвоведение — учёные закопали тысячу трусов более чем в 25 странах и выкопали их через два месяца. Чем сильнее микроорганизмы успели разложить хлопок, тем выше считалась биологическая активность почвы.

Химия — выяснилось, что белки «молока» живородящих тараканов содержат примерно втрое больше энергии, чем белки коровьего молока.

Медицина — награду получило исследование 1977 года об аэродинамике сморкания.

Биология — учёные наступали на разные части ядовитых змей, чтобы выяснить, в каких ситуациях они чаще кусают человека.

Физика — разработка писсуара, который должен максимально уменьшить разбрызгивание.

Технологии — сопла для 3D-печати из хоботков мёртвых комаров. Метод получил название «некропринтинг».

Запах — учёные подтвердили, что родителям обычно нравится запах их младенцев, а вот запах подростков — уже нет.

Премия мира — исследование показало, что человеческая дружба крепче, если у друзей есть кто-то, кого они вместе не любят.

https://www.nature.com/articles/d41586-026-02650-x

Лучшее о последних новостях.

Спасибо @smellslikevc за наводку