Гайд по промптингу Astra от OpenAI

Новая модель стала лучше понимать длинные инструкции, но из-за этого сильнее реагирует на всё, что лежит в контексте. Поэтому OpenAI советует меньше надеяться на «она сама поймёт», а явно задавать нужное поведение.

Лучшие практики из гайда:

— Если хотите больше автономности, прямо пишите модели, что она должна сама доводить задачу до конца, делать разумные допущения и не прерываться на вопросы, если может продолжить без них.

— Настройте запрос разрешений только перед действительно необратимым действием. Всё, что можно безопасно подготовить заранее — анализ, черновик, исправления, проверки — модель должна сделать сама до вопроса пользователю.

— Следите за конфликтующими инструкциями. GPT-6 Astra сильнее прежних моделей реагирует на AGENTS.md, skills и другие файлы с правилами, поэтому старые или противоречивые инструкции могут неожиданно менять её поведение.

— Стиль лучше задавать явно. Astra по умолчанию любит длинные ответы, списки, таблицы и Markdown. Если нужен простой человеческий текст — стоит прямо написать: короткие абзацы, обычный язык, минимум списков и канцелярита.

— OpenAI советует запрещать типичный AI-сленг вроде «Bottom line», «it’s worth noting», «This isn’t X, it’s Y» и другие повторяющиеся конструкции.

— В мультиагентных задачах лучше явно сказать, когда использовать субагентов. Astra умеет хорошо распараллеливать работу, но сама может делать это реже, чем хотелось бы.

— Для кода стоит ограничивать чрезмерное тестирование. Модель склонна перепроверять даже мелкие изменения, поэтому OpenAI советует запускать только те тесты, которые действительно нужны для конкретного изменения.

Ещё один полезный технический совет: reasoning effort теперь можно менять прямо по ходу диалога, не переписывая весь промпт и не ломая кеш. А для tool calling OpenAI рекомендует Responses API.

https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model