Прочитал статью CTO CREAO - компании из 25 человек, которая перестроила весь инженерный процесс вокруг AI-агентов. 99% продакшен-кода пишет AI. Фичу шипят утром, A/B тестят к обеду, убивают к вечеру если данные не сходятся, и выкатывают улучшенную версию до конца дня. Раньше такой цикл занимал 6 недель‼️
Ключевая мысль: AI-first - это не ”добавить Copilot в IDE”
Это перепроектирование процессов, архитектуры и оргструктуры вокруг того, что AI - основной билдер, а люди дают направление и суждение.
OpenAI опубликовали этот концепт в феврале и назвали его:
Harness engineering
Что они сделали:
- Стянули всё в монорепо, чтобы агент видел всю кодовую базу
- Построили 6-фазный CI/CD
- Три параллельных AI-ревью с Claude Code на каждый PR (качество, безопасность, зависимости)
- Self-healing loop: каждое утро агент анализирует ошибки в проде, кластеризует, создаёт тикеты с диагнозом, а после фикса сам проверяет и закрывает
- Каждая фича за feature flag с kill switchРезультат: 3–8 деплоев в день. Раньше за две недели не было ни одного релиза.
Самое интересное - оргструктура. Остаётся 1–2 архитектора, которые строят систему и настраивают AI. Все остальные - операторы: AI находит баг, создаёт тикет, предлагает решение, человек валидирует и аппрувит фикс. Джуны адаптировались быстрее сеньоров - у них нет десяти лет привычек, которые нужно переучивать.
Я в Додо вижу ровно то же самое. Внедряем AI-инструменты: Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini и упираемся не в возможности моделей, а в текущие процессы.
Спринты, ревью-циклы, ручной QA, регресс - всё это становится боттлнеком, когда реализация фичи занимает часы, а не недели. AI даёт 10–20% буста, но структурного сдвига не происходит, пока не меняешь сам процесс. И это самое сложное, потому что менять процессы и оргструктуру на порядок труднее, чем подключить ещё один инструмент.
Статья длинная, но стоит прочитать целиком, там много конкретики про стек, пайплайн и человеческую сторону перехода.
Ссылка