🔎 Нейроревью: разбор полётов

На связи Александр Денисов, ведущий разработчик в команде Браузера.

В прошлом посте мы выложили ревью от нейросети на проект exhale. Пришло время расставить точки над i и прокомментировать результат.

Что хорошего в AI-ревью:

🟠 Разносторонний анализ

В отличие от человека, у нейросети нет недосыпа, дедлайнов и перерывов. Поэтому она будет смотреть на код с разных сторон: и в целом, и в деталях.

🟠 Экспертность во многих областях

Мало кто может похвастаться обширными знаниями во всех технологиях, поэтому разработчики всегда ищут баланс между широтой и глубиной своих навыков. Но для машины это не проблема: когда нейросеть встречает в коде технологию XXXKit, она с большой вероятностью уже что-то про неё знает.

🟠 Ценные советы

Например, нейросеть подскажет тщательнее тестировать работу со звуком и realtime-события. Начинающему разработчику не всегда очевидно, в каких местах (вероятнее всего) раскиданы грабли в коде.

В чём AI не заменит человека:

🟠 Контекст ревью

Человек может держать его в своей голове и подстраиваться: для студенческого проекта и боевого кода в крупной IT-компании требования будут разными. Я, например, не буду советовать опытным разработчикам, что почитать, чтобы поглубже разобраться в той или иной теме.

Нейросеть «из коробки» этого не понимает. Вероятно, она может выдать хороший результат, если в промпте явно указать свои ожидания и пожелания для ревью. Но это потребует нескольких итераций, времени и, возможно, денег.

🟠 Приоритизация

Опытный разработчик не отдаёт равный приоритет разным аспектам кода. Какие-то проблемы он будет подсвечивать сразу как более критичные, а другие — просто как пожелания для улучшений.

А нейросети, по моим ощущениям, сложно выделить ключевые замечания и советы. Конечно, это зависит от многих факторов, но с приоритизацией профессиональные разработчики в целом справляются лучше.

🟰 Так насколько нейроревью полезно?

В его использовании есть смысл. Особенно если рядом нет опытных коллег, которые готовы оперативно посмотреть ваш код.

Возможность подогнать поведение нейросети под особенности проекта, доуточнить вопросы, проверить гипотезы и вести с ней осмысленный диалог — настоящая киллер-фича этой технологии. Я бы многое отдал за такое на старте своей карьеры.

🎲 Посмотреть все выпуски нашего спецпроекта «Разбор кода» можно здесь.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Mobile
📹 @YandexforMobile