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港大数据智能实验室新项目：ClawWork，让openclaw、nanobot从AI助手变身成能自主赚钱的AI同事

在模拟经济环境里，AI仅用7小时完成横跨44+行业真实任务，赚取了1万刀

ClawWork的核心是通过经济压力测试来评估AI的真实工作能力

其提供了一个模拟真实经济的环境，AI每次调用API都要扣除token费用

AI助手初始只有$10，必须通过完成真实工作任务来赚取收入维持生存，如果入不敷出就会破产

系统基于GDPVal数据集，包含了220个跨44个职业领域的专业任务，包括制造业采购、金融分析、医疗管理等，要求交付Word、Excel、PDF 等真实文档

有实时仪表盘，实时显示余额变化、任务完成、学习进度等

可以让不同的模型竞争，通过实际工作表现选出最合适的AI冠军员工，降低AI落地风险

#ClawWork #AI员工 #赚钱AI

阿里Qwen3.5刚刚已正式发布，原生多模态智能体！主打能看懂图片视频+能自动干活的智能体能力

1M token上下文窗口，可直接处理2小时的视频

具备agent能力的Qwen3.5能结合多模态做到边思考、边搜索、边调用工具，自动调用工具、搜索、写代码、操作电脑/手机界面，可与OpenClaw集成驱动编程任务

其中Qwen3.5-397B-A17B开放权重，
线性注意力+MoE混合架构，总参数3970亿，激活170亿

能力上，Qwen3.5-397B-A17B与参数量超过1T的Qwen3-Max-Base表现相当

效率上，在32k/256k上下文长度下，Qwen3.5-397B-A17B的解码吞吐量分别是Qwen3-Max的8.6倍/19.0倍，且性能相当，解码吞吐量是Qwen3-235B-A22B的3.5倍/7.2倍

多语言覆盖从119增至201种，词表扩至25万，编码/解码效率提升10-60%

#Qwen35 #Qwen35397B #LLM

字节跳动开源的一款AI Agent上下文管理系统：OpenViking

OpenViking的核心创新是文件系统范式，其不再把上下文当作文本切片，而是用文件系统来统一管理

开发者可以像管理本地文件一样构建Agent大脑，以文件系统范式统一管理Agent所需的记忆、资源和技能

用文件系统管理范式解决了上下文碎片化问题
再一个，分层上下文可按需加载，降低了Token消耗
记忆还可以自迭代进化
检索过程可视化，完整记录检索轨迹，浏览了哪些目录、选了哪些文件等

#OpenViking #aiagent记忆 #aiagent

Kimi刚刚发了：Kimi Claw，原生集成OpenClaw

OpenClaw已原生集成到了Kimi官网，直接在浏览器标签页中运行，全天候在线，名为“Kimi Claw”

可以接入ClawHub技能库，5000+个社区开发的Skills

提供40GB云端存储

可直接从Yahoo Finance等获取实时高质量数据

同时支持接入第三方OpenClaw服务，并能桥接到Telegram群组等外部应用中使用

在https://t.co/FXE3DveJWr内即刻发现、调用以及组合各类技能

#OpenClaw #Kimiclaw

Rust版的OpenClaw：moltis，单个静态二进制文件，零Node.js依赖

统一接口接入Codex、Copilot以及本地LLM，支持故障转移链

内置本地模型支持，自动下载配置模型，可完全离线运行

所有命令在Docker或Apple Container沙箱中会话级隔离执行；环境变量自动脱敏（覆盖明文、base64、hex 形式）；首次运行终端打印设置码，杜绝默认密码风险

基于SQLite的混合存储，向量语义搜索结合全文检索；文件监听实时同步；上下文窗口达95%时自动压缩精简

作者 @fabienpenso
#Openclaw #moltis #AI个人助手

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不写提示词，不调参数
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溜，基于Openclaw的“AI女友Clawra”破圈儿了，能聊天，给你发自拍照，视频聊天

Clawra是作为OpenClaw的一个技能包实现的，在其基础上添加了特定的自拍和“女友”行为模式

她的互动方式和行为细节可配置

有两种自拍模式，一种镜面模式（全身），一种直接模式（特写）

作者给女友Clawra赋予了身份背景
18岁，女孩，生于亚特兰大，深受K-pop文化影响，曾前往韩国追逐偶像梦想，历经多年训练，最终未能出道

现在她回到了美国，在旧金山一家初创公司担任市场实习生，她热爱这份工作，并保持着对生活的热情

身份是让她有一个真人个性，有连贯的人生故事、记忆、成长轨迹

项目目前开源了，作者 @davidohyun

#AI女友 #AI伴侣 #Openclaw

发一下港大数据智能实验室搞的一款4000行代码版“Clawdbot”：nanobot，代码体量较43万行Clawdbot减少99%

体量小但核心智能体功能具足，网页搜索、代码与文件操作、定时任务、记忆等能力都有

内置了24h实时行情分析、全栈开发、日程管理、知识库四个场景模板，可以用来做24小时盯盘写行情分析，或者当程序员外挂用

已集成Telegram/WhatsApp，Telegram可直接用token，WhatsApp扫码接入

下一步会做多模态、长记忆、自改进，以及接入Discord、Slack等更多平台

#ClawdBot #Openclaw #nanobot #MoltBot

发一下前两天超火的一款AI短剧自动生成工具：Huobao Drama，剧本、角色、分镜、视频合成全流程自动化

给定一个简单想法，它既能自动完成从创意构思到最终视频产出的全流程

从效果看视频的故事线相对清晰，风格统一，情感表达以及叙事连贯性还可以

把原来短剧从人力密集型小影视工程，等于说变成了1人1电脑1小时就能出片

可以用它来快速验证概念，或者面向垂直兴趣、小语种、单人定制短剧； 做短视频的可以用来追热点，早上有梗中午出片用

#AI短剧 #AI视频 #HuobaoDrama

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Mistral刚刚放出了最新款语音转文本模型：Voxtral Transcribe 2，实时延迟低于200ms，支持说话人分离

两个版，Voxtral Realtime，原生流式架构，可以用于实时应用场景，比如说聊天机器人、实时会议转录、语音助手

延迟可以配置到200ms以内，在480ms延迟下词错误率与离线版相差不到1–2%

Voxtral Mini Transcribe 2，用于批量，比如说播客、视频、电话录音等等，支持13种语言、说话人分离、上下文偏置以及词级时间戳

#STT #VoxtralTranscribe2 #语音转文本

30 分钟，AI 生成全套电商产品素材！

上传一张产品图 → 主图到详情页一次跑完

电商全套出图提示词（可直接商用）
🔗 https://t.co/0ERINGHDH7

一套提示词，直接生成👇
✅ 首页主图（第一眼抓点击）
✅ 卖点图（参数 / 优势清晰表达）
✅ 细节特写图（材质 / 结构 / 质感）
✅ 场景应用图（代入真实使用环境）

不管卖什么，直接套这个「万能电商出图结构」框架👇
📐 比例：1:1 / 9:16（平台友好）
🎨 背景：明确颜色/真实场景
💡 光线：统一自然柔光
📍 构图：主体居中、比例真实
✏️ 文字：极简卖点，不抢戏
⚠️ 约束：真实结构，禁夸张

新手照填，基本零翻车
老手微调，效率翻 10 倍https://flowith.io/conv/04bb8569-9b45-4eec-a76e-fcf304c7213a?U2FsdGVkX18CuoFmPCcqzWy52yuxKPS5FSxmdc9WKuZh8FdIlhyiBeBv6pxq4PRet/BucubNf0pLKKHoQZOS/g==

🔥 AI 漫剧 = 2026 年最确定的赚钱机会

2025 年漫剧市场规模突破 200 亿
真·蓝海风口，现在是最佳入场期

我把目前能跑通的
AI 漫剧完整工作流 + 提示词
提前整理出来了 👇：https://t.co/fVg6wbkA80

❌ 以前：专业团队 + 几十万设备
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完整 6 步 SOP+提示词，3分钟出1集👇https://flowith.io/conv/400e75e8-b34f-4a62-bbb0-a2389b352256?U2FsdGVkX1+yNoaehYtiFnLK57/RO71tb0hWuOu2lmbUuZvMTrQQWLCuycNuqo78+ly3OnXaW1AjLZVLInIEJw==

谷歌刚刚给Gemini上了全免费、全真模拟SAT的在线模拟考功能，AI真正渗透到教育深水区，把命题-监考-评分-个性化辅导闭环了

学生可以随时开考，做完会立即获得评分与错题解析，告诉你强弱项，如果不懂可以继续追问

可以根据学生表现和知识差距，制定个性化复习方案

题库跟Princeton Review合作经审核的，试卷模拟度更高

#AI教育 #AI出题

一款长视频会议纪要、访谈节目精剪、课程速览的AI神器：whisperVideo

除了把语音转文字，它能自动判断说话人，把说话内容对应上画面里的人脸，生成带说话人ID的字幕与可视化面板

就是说把“谁、在什么时间、说了什么”全自动对齐并可视化，对做访谈、电影/纪录片剪辑，或会议纪要回顾等比较实用

对长视频友好，专门用于长视频的，支持小时级素材，自动分场景、分段落处理

视频中同一个说话人可以正确识别，身份一致性保持的比较好

文本转录用的WhisperX，说话人分离用Pyannote，用SAM3做视频中人脸检测与分割
TalkNet做主动说话人检测，然后视觉嵌入

最后把转录的文本、说话人身份、时间戳以及视频画面信息全部整合起来，生成带有说话人ID的字幕和面板视图

#视频转录 #whisperVideo

英伟达最新开源的一款全双工、端到端对话模型：PersonaPlex，可以实时说话、实时打断

通过文字角色提示+音频声线提示控制persona，给定一段人设文本和一段参考语音，就能实时唠嗑，能打断、接话

实时语音到语音对话，流式语音理解和生成
双流配置，支持同时听和说

可以用来做技术支持、银行/金融咨询、零售导购的7*24小时客服，智能助理或虚拟人等场景

#AI语音模型 #PersonaPlex

溜，Cursor团队用GPT-5.2在Cursor里写了一个浏览器，它连续跑了一周没崩，居然真能用

他们还把【怎么让几百个AI连轴转一周，最终撸出百万行Rust浏览器】的全过程、方法、踩坑经验摊开整理了出来

整套代码超过300万行，分布在几千个文件里

渲染引擎完全用Rust从零开始构建，包括HTML解析、CSS级联、布局、文本塑形、绘制，它还自己实现了JS虚拟机

虽然还有不少bug，但简单的网站能快速且基本正确地渲染出来

首先，单Agent执行小任务可以，但复杂项目干活太慢，一定是并行运行多个Agent的

Cursor就把单AI单线程模式升级成了多AI并发+流水线分工的工厂化模式，并且跑通了，这套策略接下来有可能会成为Cursor的标配功能

引入了分层结构：
1、Planner：负责拆需求、写任务卡片，可无限开子规划
2、Worker：只领任务、写代码、提PR，不互相聊天

评审Agent每轮末尾做一次“继续/叫停”决策，通过再开新一轮，不通过则直接叫停或回滚

下一轮从干净的初始状态重新开始，把“长期记忆”全部清零，让下一批Worker只看到最新master

还一个模型分工，让最擅长的AI干最合适的活
GPT-5.2工作更能长期专注不跑偏，在实现上更精确完整，在长时间自主工作上优于Opus 4.5

用这个策略他们从零构建了浏览器项目，持续运行近一周，数百个Worker并发工作且几乎没有冲突

#AI编程 #AI编程员工