DeepSeek V4.1 Flash 업데이트: 벤치마크 성능 향상, Search·Fetch API 공개

DeepSeek이 V4.1 Flash 모델을 업데이트했다고 발표했습니다. 제공된 내용에 따르면 이전 Flash보다 일부 코딩·에이전트 벤치마크 점수가 높아졌고, 답변 길이를 줄여 비용 효율을 높이는 데 초점을 맞췄습니다.


1. 벤치마크 성능 개선
DeepSeek 발표 수치에서 이전 Flash 대비 Terminal-Bench 4.0은 31.2에서 42.3으로, ProgramBench는 20.3에서 29.1로 상승했습니다.

2. 모델별 강점은 평가마다 다름
공유된 자료에서는 DeepSeek이 일부 코딩·자동화 평가에서 높은 점수를 기록했지만, HLE·Terminal-Bench 4.0·NL2Repo-Bench 등에서는 Claude Opus 5가 앞선다고 설명합니다. 벤치마크마다 측정 방식이 다르며, 수치는 회사 발표 기준입니다.

3. Search·Fetch API 공개
DeepSeek 자체 검색 엔진 기반 Search와 Fetch API도 공개됐습니다. 안내된 가격은 엔드포인트별 1,000회 호출당 0.75달러입니다.

모델 가중치는 Hugging Face에서 확인할 수 있으며, 웹·앱·API를 통한 이용도 안내됐습니다.


모델:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

API 문서:
https://api-docs.deepseek.com/guides/search

발표 출처:
https://x.com/deepseek_ai/status/2111375640717033777

인공지능 정보:
https://t.me/aiinnovationstudio

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