AI in HR

Надо срочно помочь Михаилу! Согласны?

AI в HR: подборка за неделю

HR-специалисты верят в AI, но уверенность падает. Свежий опрос Culture Amp (264 HR-специалиста, опубликовано 22 июля) показал: 77% HR-профессионалов поддерживают внедрение AI — но вера в то, что AI реально улучшит работу, упала с 86% до 77% год к году. Только 24% готовы доверить AI автономные действия.

Интересный момент: те, кто всё же перешёл к агентному AI, получили трансформацию в 2-3 раза более выраженную, чем осторожные коллеги.

Сокращения продолжаются — и параллельно набирает силу тренд "нанимаем обратно".

Monday.com стала последней компанией, сославшейся на AI при сокращении ~20% штата (600+ человек). Компания присоединилась к списку 2026 года вместе с Microsoft (4800 позиций, 9 июля), Cloudflare (1100 человек, май) и Coinbase (700 человек).

Но вырисовывается закономерность:
• по данным Robert Half, 29% компаний, сокративших сотрудников из-за AI, уже наняли людей обратно на те же роли.
• Gartner прогнозирует, что к 2027 году минимум половина компаний, сокративших службу поддержки из-за AI, будут нанимать похожие роли обратно — просто переоформленные и с более высокой зарплатой, поскольку новому сотруднику придётся ещё и управлять AI, который выполняет часть работы.

Более тихая история — не увольнения, а слабый найм. Экономисты отмечают, что более значимый эффект AI на рынке труда — не массовые сокращения, а замедление найма, особенно на начальные позиции: компании приостанавливают рекрутинг, пока разбираются, какой штат им нужен в эпоху AI.

Что такое Skills в Claude и какие есть примеры применения в HR

Skill — это папка с инструкциями для Claude. Внутри — файл SKILL.md с описанием задачи и правилами ее выполнения, а также опционально скрипты, шаблоны и справочные материалы.

Как только скилл подключен, Claude сам определяет, когда задача требует его использования, и подгружает нужные инструкции. Это позволяет модели стабильно и одинаково выполнять конкретную работу, не требуя каждый раз заново объяснять контекст в промпте.

Примеры для HR и рекрутмента

Скрининг резюме —

скилл с критериями оценки под конкретную вакансию и шаблоном итоговой сводки по кандидату.

Job description —

скилл с брендбуком компании и структурой описания вакансии, чтобы все тексты выходили в едином стиле.

Оффер-письма —

скилл с шаблонами писем и правилами расчёта грейда, чтобы Claude сразу собирал персонализированный оффер.

Онбординг —

скилл с чек-листом и последовательностью шагов для нового сотрудника.

Salary research —

скилл с методологией сбора и нормализации данных по зарплатам из разных источников в единую таблицу.

Подготовка к интервью —

скилл с банком вопросов под роль и критериями оценки ответов.

Логика хранится в одном файле. Обновили критерии оценки резюме или шаблон письма — изменения сразу применяются во всех будущих запросах, без повторного объяснения правил.

Skills доступны в приложениях Claude.ai, в Claude Code, на платформе разработчика и в Agent SDK — можно использовать один и тот же скилл в чате и в интеграциях.

Тут они описывали подробнее

😀 Нужна инструкция, как собрать свой первый скилл под HR-задачи?
Напишите в комментариях — разберем на примере.

😀Вендоров ИИ-скрининга начали судить наравне с работодателями
Иск Mobley v. Workday в 2026-м прошёл ключевую стадию: суд разрешил продолжить иски по возрастной дискриминации и нарушению прав людей с инвалидностью, признав, что вендор ИИ-инструмента может отвечать наравне с нанимателем.

😀Внедрили почти все — пользу почувствовали единицы
87% компаний используют ИИ в найме, использование за год удвоилось с 26% до 53%. При этом 88% HR-лидеров признают: значимой пользы от этого бизнес не получил, а почти у четверти компаний нет метрик, чтобы это вообще оценить.

😀Кандидаты не знают, что их оценивает алгоритм — и уходят
63% соискателей сталкивались с ИИ-интервью, большинству об этом не сообщали заранее. 38% в итоге сами вышли из процесса найма именно из-за этого.

😀hh.ru раздаёт ИИ-ассистента всем работодателям
Инструмент, который по описанию задач сам собирает черновик вакансии, с начала 2026 года масштабируется на всех клиентов платформы.

😀hh.ru подключает подтверждение навыков через Госуслуги
Тестируется не только в IT — раздел «Навыки» становится машинно-читаемым и всё сильнее влияет на автоматический подбор кандидатов.

😀Яндекс и Сбер добавляют этапы отбора, а не автоматизируют их
На фоне роста конкуренции за вакансии в 3–5 раз компании внедрили новую секцию «опыт» (разбор ключевого проекта за 7 лет) и планируют довести долю найма по обновлённому процессу до 95% в ключевых направлениях.

😀ВШЭ: массового ИИ-рекрутинга в России пока нет
Исследование показывает, что компании слабо используют тренды ИИ в управлении персоналом — причины в ограниченных бюджетах и сложности внедрения новых концепций.

Сталкивались с ИИ-скринингом резюме или интервью на себе? Как это было?

ЫЫ уже работает 😀

Но если серьезно — сегодня мы все чаще слышим, что AI заменит рекрутеров и HR.

На мой взгляд, вопрос стоит иначе. Каким станет HR в эпоху AI?

Сегодня в 19:00 (МСК) вместе с Егором Яценко поговорим о том, что происходит с рынком труда, как меняется роль HR и почему именно сейчас важно инвестировать в людей, а не только в технологии.

Если вам близка тема AI, рекрутмента и будущего профессии — присоединяйтесь.

Мы привыкли спрашивать:

"Заменит ли ИИ людей?"

Но кажется, это уже не главный вопрос.

Главный вопрос — что получат люди взамен, если значительную часть работы действительно начнут выполнять алгоритмы?

И это уже обсуждают не футурологи, а правительства, экономисты и крупнейшие предприниматели мира.

Отсюда и идея безусловного базового дохода (UBI) — регулярных выплат каждому человеку независимо от того, работает он или нет.

Почему эта тема вообще появилась?

Потому что ИИ уже сегодня берет на себя работу операторов поддержки, дизайнеров, переводчиков, аналитиков, программистов. И этот список продолжает расти.

Goldman Sachs оценивает потенциальный эффект автоматизации в эквивалент 300 миллионов рабочих мест по всему миру.

McKinsey считает, что уже сейчас технологии способны автоматизировать около 57% рабочих часов в США.

Получается любопытный парадокс.

➡️ ИИ делает компании эффективнее.
➡️ Компании могут обходиться меньшим количеством сотрудников.
➡️ Люди теряют доход.
➡️ Люди меньше покупают.
➡️ А значит, начинает тормозить и сама экономика.

Технологии создают огромное богатство.

Но кто станет его владельцем?

Один из вариантов ответа — перераспределять часть доходов от автоматизации через базовый доход. Чтобы у людей оставались деньги на базовые потребности, обучение, запуск новых проектов или просто возможность спокойно пережить переходный период.

И это уже не теория.

🇫🇮 В Финляндии участники эксперимента отмечали снижение стресса и улучшение самочувствия.

🇰🇪 В Кении люди чаще открывали собственное дело и строили планы на будущее.

🇺🇸 В Стоктоне (Калифорния) получатели выплат чаще находили работу на полную ставку, чем участники контрольной группы.

При этом общенационального UBI в США до сих пор нет. Пока это предмет большой дискуссии, в которой участвуют политики, предприниматели и нобелевские лауреаты по экономике.

Возможно, через 10–20 лет мы перестанем спорить о том, заменит ли ИИ людей.

И начнем спорить о другом:

Как справедливо распределить ценность, которую он создает?

А вы как считаете?

Если ИИ выполняет большую часть работы, должен ли каждый человек получать гарантированный доход? Или такая система скорее снизит желание работать?

✨Как HR использовать генерацию картинок?
AI — это новый способ показывать личность, идеи, эмоции и даже профессию.

Я взяла 4 совершенно разных промпта —
и получила 4 абсолютно разные версии.

Для нас инструмент коммуникации.

💡 Как это можно использовать в HR:

— делать нестандартные вакансии, которые реально хочется открыть
— превращать EVP компании в визуальную историю
— создавать AI-портреты команды вместо скучных “о нас”
— оформлять onboarding и welcome-материалы в стиле бренда
— делать карьерные гайды и обучающие материалы более “живыми”
— создавать вирусный контент для employer brand
— визуализировать архетипы кандидатов или корпоративную культуру
— помогать экспертам и руководителям раскрывать personal brand
— делать AI-контент для Telegram, LinkedIn и корпоративные мессенджеры, каналы, сайты без дизайнера

Промпты оставлю в комментариях 👀

Идем к вам с новостью)

Сегодня, 20 мая, у нас будет эфир по HR-аналитике «От HR-метрик к бизнес-решениям».

Разберем:
🔵 как связывать HR-метрики с деньгами;
🔵 как посчитать эффект HR-проектов;
🔵 какие ИИ вам помогут вести HR-аналитику;
🔵 как презентовать выводы, чтобы бизнес опирался на них в принятии решений.

Приходите, унесете для себя полезные ИИшки)

😀 Регистрация бесплатная

Интересный кейс подъехал: как Единый ЦУПИС справились с ростом откликов на 174%

Не так давно проводила для них тренинг по ИИ и посоветовала, в том числе, попробовать в работе «Джуна» (от «Рефни»).

Они внедрили и не только его) Поделились в цифрах, что из этого вышло:
😄 смотреть в VK
😉 смотреть на YouTube

Про опыт внедрения ИИ в процессы найма команды Единый ЦУПИС рассказала Ксения Игнатьева, руководитель отдела внутренних коммуникаций и корпоративной культуры.

Мы запускаем один потрясающий продукт!

Он рассчитан на тех, кто давно думает о подработке, но есть пара проблем:
🈁 какие навыки продавать как услугу?
🈁 как продавать эту услугу?
🈁 как превратить подработку его в системный доход?

😀 28–30 апреля пройдет воркшоп «Как HR выйти на дополнительный доход»

Вас ждут:
⚡️ 3 практических встречи с разбором актуальных вопросов;
⚡️ понятный план действий по выходу на фриланс на ближайшие 2–4 недели;
⚡️ много шаблонов «заполняй и работай».

✅ Подробная программа воркшопа есть на сайте. Обратите внимание, что для подписчиков канала @fromYazi действует скидка 3 000 рублей.

👉🏻 Нужно подписаться на @fromYazi
👉🏻 Написать в @tech_recruiter, что вы подписаны
👉🏻 Получить промокод и вставить его в форму оплаты на сайте

Кто будет управлять тем, как вы думаете и работаете?

На повестке две новости:

😀 У Anthropic утек код Claude Code

Если по-простому, то в открытый доступ попал не сам ИИ, а то, как им пользоваться — интерфейс, логика, агентный слой.

Как говорят в Anthropic, данные клиентов в безопасности.

Но утечка стала подарком судьбы для хакеров и конкурентов, которым теперь кристально ясно, как всё устроено изнутри, и можно повторить функции Claude Code, чтобы адаптировать свои модели 😊

😀Google добавил в Google Gemini возможность переноса памяти и истории чатов из других ИИ

Теперь можно буквально «переехать» в другой сервис со своим контекстом и не начинать с нуля.

К чему подводят эти две новости?

ИИ перестает быть чем-то из серии «задал вопрос — получил ответ». Это уже системы, которые знают:
❤️ как вы думаете
❤️ как принимаете решения
❤️ как формулируете задачи.

Они копят эти знания в себе, а потому дальше конкуренция будет не только за «самую умную модель», а также за:
⏩ самый удобный интерфейс
⏩ самую полезную «память» о пользователе
⏩ возможность эту память куда-то переносить или удерживать.

😀 Насколько для вас важна «память» и понимание контекста ИИ? Готовы ли вы «привязываться» к одному инструменту, если он лучше понимает ваш контекст?

Настраиваем автоматическую рассылку на Linkedin с помощью PhantomBuster

Для чего это нужно: вы не тратите время на ручную рассылку сообщений большому количеству человек.

Мы рассматривали этот инструмент на курсе «Нейросети: от теории к практике». Делимся и тут)

1. Скачиваем расширение здесь.

2. Выбираем задачу. В нашем примере это будет Linkedin Search to Lead Connection. Эта опция «догоняет» сообщениями людей из поиска (к аккаунту в «Линке» подвязывается автоматически).

Как работает:

⏩ Вы задаете фильтры в обычном поиске на Linkedin, например, по должности, компании, локации, и получаете некую выдачу людей (3).

⏩ Копируете адресную строку с результатами выдачи и вставляете ее в окошко расширения (4).

⏩ Придумываете сообщение и выставляете дополнительные настройки (5).

⏩ Далее PhantomBuster отправляет людям из выдачи запросы на добавление в контакты с заранее заданным сообщением.

Итог: вы никому не пишете руками, но при этом получаете лидов 😀

Пользуетесь Phantombuster?

🔥 — да
🌚 — нет