🟣KDD 2026

9–13 августа команда AI VK Research участвовала в KDD 2026 — ключевой мировой ML-конференции. Наши ребята представили результаты своих исследований, посвящённых развитию RecSys. Репортаж с конференции и ссылки на исследования — в посте.

🟣Нейропрофиль пользователя: новая модель для рекомендаций в продуктах VK

10 августа инженеры AI VK запустили единую модель для анализа взаимодействий с контентом внутри разных продуктов. Она формирует нейропрофиль — представление об интересах человека — в VK Видео, VK Клипах и других продуктах экосистемы. Объединение этих данных в один поток дало реальный буст на проде. Подробнее мы писали на Хабре.

🟣NVIDIA: роутинг вместо одной большой модели

11 августа NVIDIA выпустила Nemotron 3.5 Lightning и NeMo Switchyard: открытую MoE на 30B для массовых коротких операций внутри агентных систем и роутинг-библиотеку, выбирающую модель под конкретный вызов. В тесте LangChain на 145 агентных задачах к frontier-модели уходило 7% вызовов: стоимость снизилась на 74% при потере ~6% качества.

🟣Upstage: модель, доводящая работу до результата

11 августа южнокорейская Upstage выпустила Solar Pro 4: контекст 512K токенов, до 128K выходных и регулируемый reasoning. Модель рассчитана на многошаговые офисные задачи: на Terminal-Bench 2.1 она получила 57.0 против 43.2 у Solar Open 2. Отдельный акцент модели — это groundedness, утверждения без опоры в документах помечаются как неподтверждённые.

🟣SpaceXAI (xAI): Grok 4.6 для длинных агентных траекторий

12 августа SpaceXAI (xAI) выпустила Grok 4.6 с фокусом на длинные сессии агента. Intelligence Index — 61 балл, что на уровне GPT-5.6 Sol и чуть ниже Fable 5 Max с 62. Лидером по кодинг-бенчмаркам модель не стала: на Terminal-Bench 3.0 набирает 26% против 34.6% у GPT-5.6 Sol.

🟣Google DeepMind: Flash с управляемым рассуждением

13 августа Google DeepMind выпустила Gemini 3.7 Flash: контекст 1M токенов, на вход принимает текст, изображения, аудио и видео. Модель получила управляемый бюджет на рассуждения, позволяющий выбирать компромисс между качеством, стоимостью и задержкой, и агентский video understanding — использование видео в reasoning-процессе. Это итерация поверх Gemini 3.6 Flash.

🟣Alibaba: открытая 27B и preview архитектуры Qwen4

14 августа Alibaba открыла веса Qwen3.8-27B — dense-модели с нативной обработкой изображений и видео. 26 августа вышла Qwen3.8-Flash-Next: MoE на 125B параметров плюс 51B N-gram-эмбеддингов, ~6B активных на токен и гибрид Gated DeltaNet + Qwen Sparse Attention. По данным Alibaba, обучение обошлось в 9 раз дешевле Qwen3.7-Plus.

🟣Z.ai: большая модель и быстрый Flash

14 августа Z.ai выпустила GLM-5.3 — MoE на 743B параметров с ~39B активных. 26 августа к ней добавилась GLM-5.3-Flash, до релиза известная как Ox Alpha: 320B параметров, 18B активных, нативная мультимодальность и контекст 1M токенов. GLM-5.3-Flash требует втрое меньше вычислений и в 4,4 раза меньше памяти под KV-кеш, чем GLM-5.3, и превосходит GLM-5.2 на агентных бенчмарках.

🟣DeepSeek: Flash получает зрение

21 августа DeepSeek выпустила DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp и мультимодальный API. Текстовые возможности остаются на уровне V4-Flash, а в мультимодальных агентных задачах модель приближается к Opus 4.8. Появился Files API для повторного использования загруженных изображений.

🟣Agnes AI: reasoning за центы

26 августа сингапурская Agnes AI выпустила Agnes 2.5 Pro Beta — по $0,10 / $0,30 за 1M токенов. Intelligence Index вырос с 40 (июльская Alpha) до 49, а Agentic Index — с 25 до 44. При этом доля галлюцинаций снизилась с 88% до 33% за счёт более осторожного поведения модели.

🟣Обзор движков для инференса LLM

Сделали подробный разбор TensorRT-LLM, LMDeploy, vLLM, SGLang и llama.cpp. Подробнее в карточках.

➡️ Самые интересные статьи от AI VK на Хабре

🟣Обучение с подкреплением в рекомендациях: оптимизируем удовлетворённость пользователя за всю сессию 

🟣Нейроранжирование: отказ от бустинга в пользу нейросетей

🟣Как устроен нейропрофиль пользователя в рекомендациях VK

#aivkhub #дайджест