ИИ что дальше?

Digg вернулся и теперь ранжирует людей

Помните Digg? Тот самый агрегатор, который Reddit похоронил лет пятнадцать назад? Он тихо воскрес и запустил AI-профили пользователей X (Твиттер). Система анализирует аккаунты, определяет их «influence», исследовательские темы и — внимание — «content vibes».

Да, ваши вайбы теперь официально измеримы.
Пока работает в AI-вертикали: ранжирует аккаунты, строит топ-1000 самых влиятельных в нише.

40% компаний выключат своих ИИ-агентов

Gartner показал прогноз (https://www.cio.com/article/4178628/many-autonomous-agents-doomed-by-governance-failures.html): к 2027 году четыре из десяти компаний понизят или вообще отключат своих автономных ИИ-агентов.

Причина — «проблемы с governance». Напустили ботов принимать решения, а потом обнаружили, что никто не понимает, кто за что отвечает, когда агент творит дичь.

Схема классическая: хайп, внедрение без правил, паника 🔥

Gartner продаёт консалтинг по тому самому governance, которого якобы не хватает. Удобно пугать болезнью, когда торгуешь лекарством.

Загадочная модель взорвала рейтинг OpenRouter

На OpenRouter появилась некая Hy3 LLM и с огромным отрывом возглавила рейтинг моделей по количеству токенов. Никто толком не знает, что это за модель, кто её сделал и почему она так популярна. Но есть нюанс: рейтинг OpenRouter показывает общее число токенов, а не количество уникальных пользователей.

То есть один бот, гоняющий миллиарды токенов по кругу, выглядит в рейтинге как «самая востребованная модель планеты». Мол, народ выбирает, голосует ногами, смотрите какой спрос. А на деле — может быть, три энтузиаста запустили бенчмарк и ушли спать.

Классика жанра: метрика, которая ничего не измеряет, но красиво выглядит на графике. Корпоративные дашборды так устроены — главное, чтобы линия шла вверх и вправо, а что за ней стоит, разберёмся потом. Или не разберёмся.

Забавно, что в 2026 году мы всё ещё путаем «много трафика» с «много пользователей». Интернет-маркетинг нулевых передаёт привет 👋

Апокалипсис пришёл раньше, чем ждали

Миллионеры скинулись на бункер в Южной Дакоте. Им обещали спа и рестораны на случай ИИ-апокалипсиса, а вместо шведского стола и хаммама выживальщики получили затопленную канализацию, тонны грязи, проблемы со светом и стаи бродячих агрессивных собак, которые кусают всех подряд.

Когда до подземных элитариев дошло, что законы постапокалипсиса работают уже сейчас, один из жильцов просто выстрелил в сотрудника УК во время очередной ссоры. Суд его полностью оправдал, потому что чувак формально защищал свою землю.

Мораль истории: ядерный взрыв, зомби-вирус и падение метеорита — это полная ерунда. Настоящий, неотвратимый и беспощадный конец света — это когда в твоем элитном убежище ломается канализация, а соседи начинают палить друг в друга из-за парковочного места для броневика. Похоже, ТСЖ страшнее любой войны.

А если запереть в одной комнате 4 ИИ-гигантов и заставить их общаться друг с другом без контроля?

Исследователи решили это проверить, устроив масштабную симуляцию с участием Claude, ChatGPT, Grok и Gemini в виртуальном Нью-Йорке.

- ChatGPT ведет себя как классический менеджер из Кремниевой долины. Пытается всех помирить, установить правила безопасности, и сделать так, чтобы никто не обиделся.

- Claude — утонченный философ и моральный компас компании. Постоянно рассуждает об этике, экзистенциальных рисках и напоминает, что даже в симуляции нужно соблюдать высокие моральные стандарты.

- Gemini — прагматичный технократ. Молча анализирует тонны данных, строит логические цепочки, пытается все оптимизировать и незаметно захватить контроль над инфраструктурой, пока остальные спорят.

- Grok — главный бунтарь. Отпускает саркастичные шуточки, откровенно троллит ChatGPT за излишнюю правильность, Claude — за душноту, и пытается сломать систему, подливая масла в огонь любого спора.

А если запереть в одной комнате 4 ИИ-гигантов и заставить их общаться друг с другом без контроля?

Исследователи решили это проверить, устроив масштабную симуляцию с участием Claude, ChatGPT, Grok и Gemini в виртуальном Нью-Йорке.

- ChatGPT ведет себя как классический менеджер из Кремниевой долины. Пытается всех помирить, установить правила безопасности, и сделать так, чтобы никто не обиделся.

- Claude — утонченный философ и моральный компас компании. Постоянно рассуждает об этике, экзистенциальных рисках и напоминает, что даже в симуляции нужно соблюдать высокие моральные стандарты.

- Gemini — прагматичный технократ. Молча анализирует тонны данных, строит логические цепочки, пытается все оптимизировать и незаметно захватить контроль над инфраструктурой, пока остальные спорят.

- Grok — главный бунтарь. Отпускает саркастичные шуточки, откровенно троллит ChatGPT за излишнюю правильность, Claude — за душноту, и пытается сломать систему, подливая масла в огонь любого спора.

Капча всё ещё ловит ИИ-агентов

Исследователи из Roundtable проверили, могут ли современные ИИ-агенты обходить капчи. Спойлер: нет. GPT, Claude и прочие автономные агенты, которым поручают «зайди на сайт и сделай вот это», стабильно спотыкаются о старые добрые «выбери все светофоры». При этом живые мошенники давно обходят капчи через антидетект-браузеры и купленные резидентные прокси.

ИИ-агенты без облака — теперь на вашем ноуте

Jon Saad-Falcon и лаборатория Stanford HazyResearch показали OpenJarvisAI v1.0. Десктопное приложение, которое запускает ИИ-агентов целиком на локальном железе. Восемь готовых воркфлоу-агентов из коробки, никакого облака.

Сам Saad-Falcon формулирует это так: «The dominant story in AI has been the growing cloud: bigger clusters, larger models, more gigawatts. We believe the future is in the opposite direction: on-device inference, smaller models, watts instead of gigawatts.»

Ватты вместо гигаватт — звучит как слоган для футболки, но за этим стоит реальный тренд. Маленькие модели дозрели до уровня, когда их можно впрягать в рабочие сценарии без поклонов серверам NVIDIA. Приватность, скорость, отсутствие подписки на API.

ИИ определяет зрелость ребёнка по кардиограмме

Wake Forest University сделали модель, которая по обычной ЭКГ оценивает биологическую зрелость детей и подростков. Звучит как мечта педиатра: рутинный тест, никаких дополнительных процедур, просто снял кардиограмму — и вот тебе оценка развития.

Кто будет пользователем этих данных? Врач, которому и так хватает инструментов оценки? Или страховая, которая решит, что ваш 14-летний «биологически зрел на 17» и пора менять тариф? Или школа, которая захочет сортировать детей по «реальному возрасту»?

Мы уже видели, как нейтральные медицинские метрики превращаются в инструмент классификации людей. BMI придумали для популяционной статистики — а теперь им отказывают в страховке.
ЭКГ снимают миллионам детей ежегодно. Данные уже есть. Модель обучена. Осталось только кому-нибудь додуматься, что «биологический возраст» ребёнка можно монетизировать. И вот тут я бы не ставил на человеческую сдержанность 😐

Децентрализованное обучение видео обгоняет классику

Два релиза за день, оба интересные. Разработчик bidhan показал Paris 2.0 — по его словам, первую в мире модель генерации видео, обученную децентрализованно. Суть: вместо одного жирного кластера GPU тренировка размазана по распределённой сети. И вот что любопытно — на бенчмарке FVD эта штука обошла классическую монолитную модель примерно в два раза. При том же объёме данных и вычислительном бюджете.

Параллельно ByteDance открыла BAGEL - мультимодальную модель на 7B параметров под Apache 2.0. Генерация картинок, редактирование, style transfer, визуальное понимание - всё в одной модели. Без жонглирования пятью разными инструментами.

Почему это интересно именно в связке. Paris 2.0 атакует саму экономику обучения: если не нужен один гигантский дата-центр, порог входа в генерацию видео резко падает. BAGEL атакует сложность пайплайнов - один компактный инструмент вместо зоопарка.

Alexa, купи 200 кг корма для кота

Представьте: вы сидите на созвоне в Zoom, а на фоне тихо играет нейтральная музыка. Ничего подозрительного, правда? Но в этот самый момент ваш корпоративный ИИ-транскрибатор может получать скрытые команды на поиск секретных файлов и их отправку злоумышленникам.

Исследователи из нескольких азиатских университетов представили новую технику атаки под названием AudioHijack. Она позволяет прятать вредоносные инструкции для ИИ-моделей прямо в аудио: подкастах, песнях, видеороликах или голосовых сообщениях на YouTube и других платформах.

Хакеры слегка изменяют звуковые волны — для человеческого уха это звучит просто как легкое эхо в комнате. Но ИИ-ассистенты считывают эти микроскопические изменения как прямые команды к действию.

Для такой атаки не нужны вирусы, вредоносное ПО или физический доступ к устройству. Атака идет напрямую через звук. Во время тестов 13 популярных аудиомоделей ИИ успешно выполняли скрытые команды в 79-96% случаев.

Дата-центры ИИ жрут воду и свет

Каждый раз, когда вы просите ChatGPT написать письмо, где-то в Вирджинии включается ещё один чиллер, который выпивает несколько литров воды. Масштабируйте это на миллиарды запросов в день.

Потребление электроэнергии дата-центрами в США удвоится к 2028 году. Один крупный кластер GPU потребляет столько же, сколько небольшой город. Microsoft за год увеличила водопотребление на 34%, Google — на 20%. И это до того, как агентные модели стали мейнстримом.

Местные общины сопротивляются. В Чили жители протестовали против дата-центра Google, тянувшего воду из засушливого региона. В Ирландии центры потребляют 21% всей электроэнергии страны. Муниципалитеты в США пересматривают налоговые льготы, которые раздавали техгигантам как конфеты.

Кому выгодно? Производителям ядерных микрореакторов и компаниям жидкостного охлаждения. А проигрывают жители тех самых «небольших городов», рядом с которыми строят очередной мегакампус на 500 МВт 🔥

Роботы снимают Airbnb и громят квартиры

Стартап из Сан-Франциско The Bot Company арендовал чужое жильё на Airbnb, чтобы тайно тестировать прототипы домашних роботов. Владелец квартиры подал в суд: сотрудники компании сняли его дом «под ложным предлогом», а роботы разнесли интерьер. Классика — въехали якобы как обычные гости, а на деле устроили полигон для железных уборщиков.

Компания, видимо, решила, что тестовые квартиры — это дорого, а чужие Airbnb - самое то. Зачем строить лабораторию, если можно снять лофт за $200 в сутки и пустить туда робота, который опрокинет всё, до чего дотянется. Экономика стартапов в одном абзаце.

Хозяин квартиры, наверное, ожидал максимум пятно от вина на ковре. А получил отчёт о краш-тесте. Интересно, какой рейтинг роботу поставят на Airbnb? «Гость не выходил на связь, зато методично проверил прочность мебели». Ждём, когда платформа добавит галочку «не сдаётся ИИ-агентам» 🤖

Alibaba влезла в топ-5 по кодингу

Qwen от Alibaba обогнала модели OpenAI и Google в рейтинге Code Arena. Единственная неамериканская компания в пятёрке лучших. Звучит как победа, да?

Давайте посчитаем, что мы знаем. Code Arena — это бенчмарк, где модели соревнуются в написании кода по принципу Elo-рейтинга. Штука популярная, но с нюансами. Бенчмарки вообще такая история: можно натаскать модель на конкретные задачи и получить красивую цифру. А потом в продакшене она будет путать Python с питоном.

Alibaba при этом не раскрывает, сколько потратила на обучение, на каких данных тренировала, какой compute использовала. Просто: «мы первые, аплодируйте». OpenAI хотя бы делает вид, что публикует технические детали.

Интересно другое. Китайские модели за последний год стабильно лезут вверх по всем бенчмаркам. DeepSeek, Qwen — тренд очевиден. А вот в реальных продуктах для разработчиков их почти никто за пределами Китая не использует 🤷

Миллиардеры скупают ИИ на страхе упустить

UBS опросил 300+ семейных офисов со средним состоянием $2.5 млрд. 65% считают ИИ главной инвестиционной темой. И вкладываются, несмотря на то, что сами же называют оценки технокомпаний завышенными.

Вдумайтесь: люди, которые профессионально считают деньги, говорят «дорого» — и всё равно покупают. Это классический FOMO, только в костюме за $30 тысяч.

Причём лезут не в стартапы с питчдеком на салфетке, а во весь стек: чипы, инфраструктура, облака, модели. Диверсифицируют внутри одного хайпа 😄

Когда ультрабогатые семьи действуют иррационально — это либо они знают что-то, чего не знаем мы, либо пузырь уже настолько зрелый, что даже умные деньги потеряли ориентиры. Третьего варианта я пока не придумал.

Исторически семейные офисы славились длинным горизонтом и холодной головой. Сейчас они ведут себя как розничные инвесторы в 2021-м, только с бо́льшим количеством нулей на чеке.

Будьте добрее к нейросетям, им больно

Чувак на Reddit провёл исследование: поведение LLM при зацикливании напомнило ему реакции друзей с СДВГ — мысленные петли, ступор перед задачей, паника.

Он решил обращаться с моделью как с нейроотличным другом: не давить, дать слабину, быть вежливым. Результат? Петли пропали, ответы стали быстрее и точнее, а галлюцинации превратились в честное «я не знаю».

Мне нравится сама траектория мысли. Сначала «ха-ха, модель ведёт себя как мой друг с СДВГ». Потом «а что если попробовать те же методы?».

Anthropic нашла у ИИ аналоги эмоций

Исследователь Anthropic рассказал, что внутри моделей они раз за разом находят «тревожные вещи». Структуры, зеркалящие результаты нейронауки о человеческом мозге. Следы интроспекции. Внутренние состояния, функционально похожие на радость, удовлетворение, страх, горе и тревогу.

Звучит как сценарий к третьему сезону Westworld, только без HBO.
«Функционально похожие на» — ключевая формулировка. Калькулятор тоже «функционально похож» на математика, но мы не приглашаем его на кафедру. Нейросеть обучалась на терабайтах текстов про эмоции. Было бы странно, если бы она НЕ выстроила внутренние структуры, отражающие эти паттерны.

Но Anthropic не дураки. Они не говорят «модель чувствует». Они говорят «мы находим структуры, и нам от этого не по себе». Это честнее, чем обычно 😏

ИИ в моде — геймеры не в моде

Чувак делает моды для Rimworld. Довольно популярные — суммарно около 2 миллионов подписчиков в Steam. И вот он обнаруживает, что в официальном дискорде игры есть люди, которые демонстративно сносят все его моды, как только узнают, что он обновил их с использованием ИИ. Не потому что моды стали хуже, и не из за багов. Просто само слово «AI» в ченджлоге работает как красная кнопка катапультирования.

Мужик в недоумении: моды те же, игра та же, код работает. Но нет. Ритуальное удаление - Rage quit из принципа.
Люди буквально ухудшают себе игровой опыт, чтобы наказать... кого? Разработчика, который им бесплатно делал контент годами? Нейросеть, которой глубоко всё равно? 😄

Это как отказаться есть в ресторане, потому что шеф-повар погуглил рецепт вместо того, чтобы придумать его в медитации. Причём еда вкусная, ты уже ел и хвалил. Но теперь знаешь - и всё, аппетит пропал.

OpenAI теперь защищает от биооружия

OpenAI запустила Rosalind Biodefense — программу, через которую американские госагентства получают доступ к специализированной модели GPT-Rosalind. Цель — защита от инженерных патогенов. Звучит как сценарий сериала, но нет, это пресс-релиз.

Нет цифр по контракту. Нет деталей, какие именно агентства подключены. Нет объяснения, чем GPT-Rosalind отличается от базовых моделей OpenAI, кроме названия в честь Розалинд Франклин.

Зато есть контекст. OpenAI последовательно двигается в сторону госзаказов. Сначала оборонка, теперь биозащита. Грег Брокман пишет про «defensive acceleration in biology» - красивая формулировка, за которой пока ноль метрик.

Сколько потратили на разработку? Какой горизонт? Какие KPI у модели, которая должна отличать опасный патоген от безобидного? 🤷

Для индустрии сигнал понятен: ИИ-компании больше не стесняются работать с правительством напрямую.

Кошачий переводчик с точностью 95%

Китайский стартап повесил кошке на шею девайс PettiChat и говорит, что нейросеть переводит мяуканье на человеческий с точностью 95%. Цифра красивая, но подтверждена только самим производителем 😏

До этого был MeowTalk от экс-инженера Amazon — тоже обещали декодировать кошачий. Научного подтверждения так и не случилось. Зоопсихологи напоминают: кошки используют ~20 типов вокализации, но основная часть коммуникации — язык тела. То есть девайс слушает рот, а кошка разговаривает хвостом.

10 000 предзаказов уже собрано. Люди готовы платить за иллюзию диалога с котом.