强烈推荐大家看看 Anthropic 这个就业报告。
Anthropic 的技术博客，含金量真的很高。最近发布的一些文章，我觉得已经可以当论文来看了，基本上都会打印出来仔细阅读。
前天，Anthropic 又发表了一篇非常重要的研究报告，叫《How employment is changing at Anthropic》。
这次 Anthropic 直接拿自己的员工做样本，通过内部招聘数据、员工工作记录、面试评价，以及 17 位员工的访谈，研究 AI 给公司的人员结构、招聘标准和协作方式带来了哪些变化。
我觉得特别有价值。毕竟 Anthropic 已经是全球 AI 使用程度最高的公司之一，他们现在经历的变化，很可能就是接下来的趋势。
分享几个我的收获，尤其是对正在找工作的朋友，我觉得很有参考价值。
1、初级岗位的招聘，确实在明显减少。Anthropic 的数据显示，从 2025 年初到今年，技术部门的初级员工占比，从 21% 下降到了 14%。
而在新招聘的技术员工中，初级岗位的占比下降得更厉害，从 27% 跌到了 9%。
注意，Anthropic 的技术团队仍在扩张，但招聘越来越偏向有经验的人。
原因也相对比较好理解。毕竟 AI 现在已经可以完成很多复杂任务了，所以企业对人的判断力要求反而越来越高。
过去企业招聘初级工程师，通常会让他们先从简单的开发、测试、Bug 修复开始，慢慢积累经验。但现在，这些工作已经可以大量交给 AI 完成了。
类似的变化也出现在一些基础行政岗位上。即使 Anthropic 的员工规模快速增长，这些岗位也没有出现相应的招聘增长。
我自己也有类似的感受。
从年初到现在，我陆续跟不同的实习生（非 985 高校）合作过。说实，整体体验并不算特别满意。主要问还是大家缺乏经验，遇到一个稍微复杂点的问，可能就会卡很久。
如果再缺乏主动性，就需要我不停地安排任务、检查进度，那我还真不如直接把事情交给 AI 完成。
所以从生产效率的角度来看，对于 AI 使用程度很高的公司，初级岗位的需求可能会越来越少。
2、Anthropic 的招聘标准也发生了明显变化，越来越看重一个人的自主性和判断力。
Anthropic 分析了自 2024 年以来数千名录用员工的面试评价，发现技术岗位的评价中，增长最明显的两个维度是 Autonomy 和 Judgment，也就是自主性和判断力。
与此同时，对特定领域专业知识的关