注占比反而有所下降。
这个变化很有意思。
之前我也写过几次类似的，包括 Notion 首席设计师的一些分享，都提到了主动性的重要性。
因为有了 AI 之后，一个员工实际上已经可以同时管理好几个 Agent，相当于每个人都带着几个下属。
这时候，工作方式就需要改变了。
过去可能是领导分配任务，员工按照要求完成。但现在，一个人完全可以自己提出想法，制定计划，再调动 AI 去实现目标。
在 AI 时代，主动性可能会成为一个人非常重要的竞争力。
3、但到底怎么判断一个人有没有主动性？
和运营、编程、设计这些专业技能相比，主动性多少有些主观，很难通过一道面试判断出来。
年前，我给客户推荐过一个候选人，结果面试没通过。我很惊讶。因为之前跟他共事过，基本功不错，人也挺机灵。
客户老大叹了口气说：主要问是他的主动性不够。我继续追问：你是怎么判断出来主动性不够的？
对方回答：问之前在某个项目里负责了什么，里外能听出来，他的工作范畴仅仅就局限在领导安排的事情上，没见着他的思考，基本上就是安排什么做什么。
主动性不够，来我们团队，很难生存下去。所以也就没推进了。
我挺认同客户的判断。
不管是在大厂还是小厂，主动做事，为目标着急永远是重要的能力。
领导推一步，然后干一步，这种性格很难把事情做好。
并且，我总觉得，主动是一种受益终生的思维方式，主动和同事沟通进展，主动思考问的解决方案，主动认识一些厉害的人......
在我看来，主动性至少包括三个方面。
首先，一个人眼里得有问，能够主动发现哪些事情值得做、哪些地方需要改进。其次，发现问之后，愿意自己想办法，寻找资源，不停地把事情往前推进。
最后，遇到困难不会轻易停下来，更不会一直等着别人安排，而是会想办法把问真正解决。
总之就是没有等靠要的思维方式。
4、Anthropic 越来越在乎候选人使用 AI 的能力，尤其是实际经历。
报告里有个很有意思的数据。2024 年，Anthropic 的技术岗位面试评价中，只有大约 5% 会提到候选人使用 AI 工具的经历，非技术岗位大约是 7%。
但到了 2026 年，这两个比例分别增长到了原来的 3 倍和 4 倍。
尤其是非技术岗位，变化非常明显。
这也给我们提了个醒。如果面试的时候，只是和面试官讲自己熟悉 Claude、Codex，恐怕已经没什么说服力了。这些工具谁都会用。
重要的是，我们用 AI 解决过什么具体问。比如自己设计过一套工作流，或者利用 AI 做过一个小工具。我个人觉得这种真实的作品，比简历上罗列一堆 AI 工具更有说服力。
因为它能直接展示自己使用 AI 解决问的能力。
5、AI 对应届生确实不太友好。
特别是非 985 或者 211 高校的学生，相比十年前的毕业生，大家就业压力大不少。
过去很多应届生的起点，几乎都是从简单的工作开始，然后在实际项目里慢慢积累经验，几年之后才能逐渐独当一面。
但现在，AI 正在接管其中一大部分基础工作。如果企业越来越倾向于招聘有经验、有判断力、能够独立完成任务的人，那么应届生，应该去哪里获得这些经验？
这真是个挺棘手的问。我亲戚家的孩子就是这情况，毕业一年了，现在还在家里待着。
所以，我感觉尤其是还在上学的同学，毕业后想进入互联网行业，真的应该尽早利用 AI，积累一些真实的项目经验。
比如开发一个自己真正想用的小产品，解决身边某个实际问，或者给一项真实业务设计自动化流程。
很多二流学校的学生，在这时候了，还是在努力考研，以考研为荣。我真心觉得糊涂。
如果只是因为不知道毕业之后该做什么，或者天真的认为多一张文凭就能找到更好的工作，那真的应该重新考虑这事的逻辑。
尤其是那些将来想进入互联网行业，做产品、运营或者开发的同学。
现在 AI 已经把做产品的门槛降得非常低了。真的应该花点时间，去做几个真实的项目。最好能找到用户，收集反馈，再不断改进。
这个过程既能积累经验，也能锻炼前面提到的主动性、判断力，以及使用 AI 解决问的能力。
等到真正找工作的时候，直接把作品拿出来，讲清楚自己解决了什么问，以及取得了什么结果。反正如果我是面试官，我会非常愿意和这样的应届生聊聊。
@aigc1024