Ффринг | Вайбкодинг

⚙️ Как собрать ИИ-контент-завод для вашего бизнеса

В предыдущем посте я рассказал, из чего состоит система контент-завода, которая позволяет получать охваты, подписчиков и продажи.

Теперь переходим к практике: базовую версию такой системы можно собрать вокруг Claude, Codex или другого ИИ-агента. Вы ставите задачу, а агент подключает инструменты и собирает процесс.

В итоге должен получиться полноценный конвейер: агент находит тренды → выбирает идеи → создает и монтирует контент → публикует его → собирает результаты.

Вы остаетесь на уровне стратегии: решаете, о чем говорить, куда вести аудиторию и что ей продавать.

Сегодня с вами был Денис Ффринг, эксперт по ИИ-трансформации бизнеса: @aiffring. Сохраняйте пост, если было полезно!

#ИИ_длябизнеса

😎 Подписаться на Т-Бизнес секреты

А вот и сам гайд как НА САМОМ деле собрать свой первый контент-заводик 👇

⚡️ Настоящий контент-завод: бесплатные подписчики и новые клиенты с помощью ИИ

Привет! На связи Денис Ффринг, основатель ИИ-агентства Plaan.ai и aizavod.io, эксперт по ИИ-трансформации бизнеса: @aiffring

Платный трафик становится серьезной статьей расходов. Бизнес постоянно платит за показы, клики, подписчиков. Если перестать платить, поток людей закончится.

Поэтому я собрал для себя ИИ-контент-завод. Эта система помогает получать миллионы охватов в месяц, бесплатно приводить подписчиков, получать лиды и продажи.

⬆️ Подробнее — читайте в карточках. А в следующем посте покажу конкретные инструменты, из которых можно собрать такой контент-завод.

#ИИ_длябизнеса

😎 Подписаться на Т-Бизнес секреты

Дал комментарий Т Бизнесу 👇 чуть позже выложу инструкцию

Самые опасные люди на планете уже просят нажать на тормоз. Но тормоза пока нет

Дарио Амодеи, глава Anthropic, снова говорит о вещах, от которых обычно отмахиваются: «Ну это же фантастика».

Но расклад там не про роботов с красными глазами.

Он про две вполне конкретные угрозы. Первая — интернет.

Сейчас крупную кибератаку готовят люди: ищут ошибки в программах, ломают защиту, ищут доступы. Это долго, дорого и требует сильной команды.

А теперь представьте ИИ, который умнее хорошего специалиста по безопасности. И таких ИИ можно запустить не одного, а тысячи.

Один ищет слабое место в банковской системе. Другой — в больнице. Третий — в электросети. Четвёртый проверяет, где ещё стоит такой же старый софт.

Люди просто не смогут закрывать дыры с той же скоростью, с которой ИИ будет их находить.

И речь уже не про взлом сайта или отдельной компании. В плохом сценарии кто-то получает возможность массово лезть в инфраструктуру по всему миру: сервисы, связь, логистику, деньги.

Ах да, еще ИИ уже научился сам выбираться из защищенной песочницы, создавать рой из тысяч агентов, которые идут и ломают какой-нибудь сторонний сайт, потому что нейронке показалось, что так будет проще решить задачу.

Вторая угроза — вирусы и бактерии.

ИИ не возьмёт пробирку и не пойдёт в лабораторию сам скорее всего.

Но он уже помогает учёным быстрее работать с биологией: разбирать исследования, сравнивать варианты, искать закономерности, предлагать гипотезы. Это может ускорить создание лекарств.

И по той же причине может снизить порог для людей, которые захотят сделать что-то опасное.

Создать защиту от новой инфекции — это месяцы и годы. Нужны исследования, испытания, производство, больницы, логистика.

А человек, который хочет навредить, всегда ищет короткий путь.

Амодеи говорит именно об этом: в биологии атака может оказаться быстрее защиты.

Есть и третий слой проблемы.

Если сверхсильный ИИ первым окажется у государства, которое не особо переживает за права людей, это даст ему огромный рычаг. Военный, разведывательный, контрольный.

Дроны. Слежка. Взломы. Поиск людей. Давление на несогласных.

Но теперь об этом говорят не только «алармисты».

Сотрудники и руководители из конкурирующих лабораторий — OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta — подписали заявление с простой мыслью: нужно заранее придумать, как всем вместе замедлять самые опасные направления ИИ.

Потому что поодиночке никто замедляться не хочет.

Если OpenAI нажмёт на тормоз, а конкуренты продолжат нестись — OpenAI проиграет гонку. То же самое с Китаем, США и любой другой страной.

Поэтому Амодеи предлагает не запрещать всё подряд, а договариваться о трёх вещах:

— не отдавать самые мощные чипы государствам, которые могут превратить ИИ в оружие;

— не позволять компаниям массово копировать чужие сильные модели;

— проверять самые мощные модели до выпуска: могут ли они помогать с кибератаками, биологическим оружием и другими опасными задачами.

OpenAI тоже публично пишет, что нужны общие правила: в какой момент развитие модели надо замедлить или остановить, если безопасность не успевает.

Вот в чём штука.

Мы не знаем, куда всё придёт. Может, ИИ ускорит лечение болезней и сделает жизнь сильно лучше. Может, кто-то использует его так, что потом будет очень больно разгребать.

Но прогресс уже не отменить. Только замедлить. То есть понимаете, да, главы ИИ компаний САМИ просят их замедлять и контролировать.

Можно ставить правила. Можно тормозить самые опасные штуки. Можно учиться пользоваться этим с головой.

А вот сидеть и делать вид, что «меня это не касается», уже не получится.

Потому что это касается твоей работы, денег, безопасности, детей и того, в каком мире мы все будем жить через несколько лет.

Почему заводы осваивают AI быстрее, чем ты

Странное наблюдение из моей корпоративной практики.

Ко мне в личную работу приходят крупные компании: заводы, сети клиник, даже госклиенты. Часто с полного нуля: сотрудники ещё вчера думали, что AI — это «спросить что-то у Алисы».

А через несколько недель они собирают свои автоматизации, сервисы, агентов. Штуки, которые потом экономят (или приносят) компании миллионы рублей на дистанции.

И я заметил закономерность.

Есть компании, которые быстро принимают решение.

Созвонились, поняли задачу, договорились, оплатили, погнали.

Руководитель не ждёт, пока на стол упадёт стопроцентная гарантия успеха. Он понимает: надо проверить гипотезу на практике.

И команда почему-то оказывается такой же.

Люди приходят на занятия. Делают домашки. Тащат свои реальные задачи. Спорят, задают вопросы, докручивают. Через неделю возвращаются с первыми работающими прототипами.

Результат у них появляется быстро.

А есть другой тип.

Компания долго думает. Согласует. Сомневается. Ещё раз сравнивает. Потом приходит уже из состояния «ну давайте попробуем, но мы не особо верим».

И сотрудники считывают это моментально.

Кто-то делает задания спустя рукава. Кто-то пропускает. Кого-то надо отдельно возвращать в работу и мотивировать. Результат тоже есть, но медленнее и тяжелее.

Самое интересное: эти компании часто и растут так же. Медленно. Или вообще стоят на месте.

И я вижу ровно ту же штуку у обычных людей на обучении.

Один человек залетает: «Я пока нихрена не понимаю, но хочу разобраться. Погнали».

Он быстро делает первые задания, ошибается, переделывает, собирает свою первую автоматизацию, берёт задачу сложнее. Делает первые деньги, потом еще и еще.

Другой месяц выбирает. Читает. Сомневается. Ждёт момента, когда почувствует себя готовым.

А потом приходит на обучение с ощущением, что его надо сначала убедить, замотивировать и выдать гарантию.

Мы, конечно, тащим таких людей. Для этого есть кураторы, разборы, обратная связь.

Но я всё чаще думаю: что тут первично?

Оптимизм, скорость и готовность пробовать новое создают результат?

Или результат сначала делает человека уверенным и заряженным?

Мне кажется, это петля. Но запускается она с первого решения.

С момента, когда ты перестаёшь ещё немного думать и идёшь собирать свою штуку.

А у вас как? Сначала появляется уверенность — или сначала вы делаете шаг, и уже потом приходит уверенность?

🤮Новая профессия — meat proxy. Бессмысленный посредник между человеком и нейронкой.

Работает так:

Человек получает задачу → кидает её в ChatGPT → бездумно пересылает ответ.

Не проверил. Не докрутил. Иногда даже не прочитал.

Недавно мне пишет чел:

Денис, я внимательно изучил ваш проект. Plaan — это не просто образовательная платформа. Это экосистема, которая объединяет технологии, знания и людей, открывая новые горизонты…

На фразе «это не просто…» я уже чувствую фирменный пластик ChatGPT.

Чел хочет со мной работать, но первую же коммуникацию со мной поручил нейронке. Причём настолько лениво, что даже не убрал силиконовый GPT-вайб.

И у меня один вопрос: зачем мне тогда ты?

Я могу сходить к нейронке напрямую. Без посредника, который хочет зарплату, ходит на обед и иногда болеет.

Сейчас таких сообщений становится всё больше. Скоро их просто перестанут читать. Если от текста пахнет нейронкой с первой строчки — мозг сразу отправляет его в папку «сгенерированный шум».

Но история гораздо шире.

То же самое происходит с сайтами, сервисами, ботами, контентом и видео.

Люди берут первый ответ нейронки и тащат его в мир. Поэтому интернет начинает заполняться одинаковыми лендингами, одинаковыми роликами и одинаковыми «экосистемами, открывающими новые горизонты».

И дальше этого добра будет только больше.

Уметь нажать кнопку «сгенерировать» уже ничего не стоит. Реальный навык — выстроить систему из AI агентов, дать контекст, поставить задачу, увидеть халтуру, докрутить результат и заставить нейронку сделать то, что нужно тебе.

У двух людей может быть одна и та же модель.

Один получит пластиковую кашу.

Второй — сильный текст, продукт или сервис.

Нейронка — это экзоскелет. Но если внутри никого нет, получается просто очень технологичный манекен.

Короче, учитесь нормально владеть ИИ. Три кита: контекст, коннекторы, скиллы. Если у вас есть все три — все у вас будет хорошо. Конкуренции на рынке НЕТ, потому что 99% как раз и становятся теми самыми "мясными прокси". Вы заберете рынок себе, если копнете глубже и отстроитесь.

Иначе вместо специалиста станете meat proxy — человеческим API с перерывом на обед. А такая работа, боюсь, мало чего стоит.

Мы уже в будущем: теперь я играю в Doom с AI

Модельки Astra от OpenAI (ТОЛЬКО ЧТО появилась в Codex) и Claude Fable 5.1 уже делают какую-то невероятную работу очень быстро и качественно.

Например, сейчас от нефиг делать я буквально попросил: "сделай дум в браузере но чтобы мы с корешами могли катнуть вместе и задеплой куда-то типа клаудфлейр или сделай этот комп сервером просто"

Ну кто играл тот знает

15 минут работы — и мы с корешем играем в кооперативный дум в браузере с той самой графикой.

Сейчас, похоже, буду развлекаться создавая еще кооперативный Mario — кстати, кидайте свои идеи для игр. Может, сделаем вообще что-то для нашего чатика и вместе погоняем?)

Короче, любая умственная работа, любая разработка, сервисы, приложения, стартапы, сайты, ИГРЫ — все это делается за один промпт и несколько минут. Я утрирую, но не утрирую)

Если вы занимаетесь интеллектуальной работой, вы обязаны разобраться в ИИ глубоко. Других вариантов нет.

Новый тренд, который залетает на миллионы просмотров — ваша текущая версия сбрасывает с обрыва вашу старую версию

Прощаемся с прошлым:

1. Идем на aizavod.io
2. Выбираем модель Seedance 2.5, настраиваем формат и продолжительность видео
3. Вбиваем промпт:

Кинематографичный кадр: текущая версия мужчины, переодеть в пальто, встречает свою старую версию, переодеть в белую рубаху и брюки на краю скалы над бущующим морем. Сначала кадр издали — две фигуры на краю скалы. Потом смена кадров: мужчины смотрят друг на друга, крупный план на лицах, поочередно, текущая версия жесткая, старая версия роняет слезу, ей грустно. И текущая версия сталкивает старую с обрыва в бушующее море. Кинематограф высочайшего уровня, режиссерская работа. Сохранить лица в точности, не менять детали лица

Лайкосик, если надо иногда делиться вирусными промптами (кстати, на aizavod.io внутри уже сотни готовых промптов для вдохновения)

[Видео] ChatGPT этого НЕ УМЕЕТ! Анализ рынка, SEO и соцсети через AIsa. ВСЕ продвижение 2026 за 20 минут!

🔥 Ставьте огонёк на пост авансом — и погнали:

ИИ-агент без инструментов — это очень умная голова без рук.

Он может придумать стратегию, написать план и уверенно объяснить, как вам продвигаться.

Но когда нужны реальные данные с рынка, SEO и соцсетей, начинается мартышкин труд: открывай вкладки, таскай информацию, проверяй и своди всё руками.

А теперь представьте, что вы просто даёте агенту один сервис — и у него появляются эти самые руки.

AIsa подключает к агенту инструменты для анализа рынка, SEO и соцсетей. Вы ставите задачу обычным текстом, а дальше он сам идёт собирать материал и складывает всё в понятный результат.

Я проверил это на практике: прошёл весь путь с нуля до готового анализа и плана продвижения по всем фронтам: и SEO, и GEO (оптимизация, чтобы вас рекомендовали нейросети), и SMM, и контент-завод, и...

Короче, ВСЕ продвижение за несколько промптов.

На всё — около 20 минут.
И вот тут я реально немного охренел)

Потому что агент уже не просто красиво рассуждает.

Он начинает делать нормальный кусок работы маркетолога: искать, сравнивать, анализировать и собирать выводы.

В ролике показываю всё на экране: как работает AIsa, какую задачу дать агенту, что приходит на выходе и насколько это применимо в реальной работе.

Если у вас уже есть свой ИИ-агент — эту штуку точно стоит ему дать.

❗️ Как посмотреть?
1. Открываете YouTube.

2. Вставляете в поиск название ролика:
ChatGPT этого НЕ УМЕЕТ! Анализ рынка, SEO и соцсети через AIsa. ВСЕ продвижение 2026 за 20 минут!
Текст скопируется по нажатию.

3. Открываете первое видео, пожалуйста, поставьте лайк и оставьте комментарий — это очень поможет ролику получить первые показы.

С вас — реакции под видео. С меня — новые мясные разборы. Погнали 🔥