🧠Будет еще быстрее, если думать перед запросом к ИИ, а не только после.

(Это в продолжение поста Олеси Якубовой Что делать, чтобы ускорение работы с ИИ не обернулось проблемами)

✅ Не экономьте время на контексте. Сразу задать детальный контекст — обычно быстрее, чем потом перепроверять каждую строчку текста от ИИ!

Конечно, все люди разные. И некоторые не видят проблемы для каждой задачи делать 5+ итераций: пробегать глазами ответ от ИИ, добавлять недостающий контекст, просить ИИ переделать... и так далее по кругу. Но даже такие люди устают от бесконечного чтения и рискуют потерять скорость (не говоря уже о том, что так расходуется в разы больше токенов ➡️ денег).

✅ Экономить можно не на указании контекста для ИИ, а на том, что большая часть контекста хранится и используется повторно.

🔵В принципе, можно хранить такой контекст в "базе знаний" и подсовывать ИИ готовые тексты/файлы из этой базы по необходимости. Но так могут делать лишь «системные» люди, коих меньшинство.

🔵Лучше повторно используемый контекст — например, о продуктах, стейкхолдерах или о процессе решения подобных задач — запаковывать в ИИ-ассистентов.

📌Подробнее о том, как опыт сотрудников оформлять в виде AI-ассистентов, и каких двух зайцев убивает такой подход — читайте в моей новой статье.

Один из зайцев напрямую связан с особенностью ИИ, проиллюстрированной на картинке ⬆️

@aidea4work #анализ #howto #статья