📩 Конференция ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД) представила новый
Доклад о развитии цифровой экономики (Digital Economy Report 2024).
✔️Публикуемый раз в два года документ в этот раз подчеркивает острую необходимость в устойчивых и инклюзивных стратегиях цифровизации. В докладе подчеркивается существенное воздействие цифровых технологий на окружающую среду, особенно из-за их зависимости от сырья и значительного потребления энергии, связанного с цифровыми устройствами, центрами обработки данных и сетями ИКТ (на их долю приходится от 6% до 12% мирового потребления электроэнергии). Ситуация усугубляется с развитием новых технологий, таких как ИИ и Интернет вещей.
❕Эксперты ЮНКТАД отмечают, что развивающиеся страны больше страдают от этих экологических издержек, но получают меньшую экономическую выгоду, а геополитическая напряженность вокруг важнейших полезных ископаемых обостряет проблему.
📈Глава III затрагивает вопрос воздействия технологий ИИ и машинного обучения на окружающую среду. Исследователи ЮНКТАД полагают, что:
▫️ Быстрый рост искусственного интеллекта и машинного обучения опережает повышение энергоэффективности.
▫️Влияние ИИ и машинного обучения на окружающую среду включает в себя прямые эффекты (выбросы парниковых газов от вычислений) и косвенные эффекты (выбросы парниковых газов, связанные с приложениями ИИ).
▫️ Крупные центры обработки данных являются основными источниками выбросов парниковых газов, связанных с ИИ, в основном в результате эксплуатационного использования энергии и жизненного цикла оборудования.
▫️ По последним данным технологических гигантов, потребление энергии для технологий ИИ и машинного обучения распределяется между обучением (20–40%), использованием (60–70%) и разработкой моделей (до 10%).
▫️ Ожидается, что рост спроса на энергию, связанный с ИИ, будет опережать повышение эффективности, что потребует принятия срочных мер по сокращению энергетического, углеродного и "водного" следа ИИ.
▫️Использование низкоуглеродной энергии для центров обработки данных и производства ИИ-оборудования имеет решающее значение для снижения выбросов парниковых газов.
▫️Косвенное воздействие ИИ на изменение климата может быть существенным как с положительной стороны (например, улучшенное прогнозирования погоды), так и с отрицательной (например, стимулирование дополнительного потребления с помощью рекомендательных алгоритмов).
✔️Эксперты ЮНКТАД призывают к развитию безотходной цифровой экономики и подчеркивают необходимость более устойчивого развития технологий ИИ (в частности, достижения баланса в выбросах углекислого газа и использования водных ресурсов).
📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:Анализ материалов доклада позволяет сделать следующие практические выводы для развития этой сферы в России:
Россия может использовать опыт в области энергоэффективных технологий и возобновляемых источников энергии (например, гидроэлектроэнергии) для смягчения этих последствий от быстро расширяющейся цифровой инфраструктуры и нивелировать проблему растущего углеродного следа российских центров обработки данных.
Несмотря на нехватку компетенций и недостаточное внедрение отечественными компаниями ESG-практик , в России активно применяются новые технологии (в т.ч.ч ИИ) для решения экологических проблем. Так, нейросети используются в городах федерального проекта «Чистый воздух»для оценки объемов загрязняющих выбросов в атмосферу, в на мусоросортировочных станциях внедряются оптические сепараторы. ИИ-решения прогнозируют природные катаклизмы, например, лесные пожары в Удмуртии. Спутниковые системы мониторят пожары (ИСДМ-Рослесхоз), оценивают углеродный баланс (система «Углерод-Э») и выявляют нарушения лесного покрова (Global Forest Watch).
