в 2022 году я купила себе книгу "Глубокое обучение с fastai и PyTorch" и была удивлена наличием в ней главы про этику. "Какая этика? мы тут математикой и алгоритмами занимаемся", но я была не права)
Периодически DS загоняют в рамки соответствия каким-то метрикам, которые нельзя достичь, или подгонку результатов, потому что надо быстрее в продакшн, и тут уже в небезопасности оказывается сам DS - это означает и репутационные риски, и мат ответственность и прочее.
Рекомендую к прочтению именно эту главу в книге, сама книга уже устаревшая, хотя, возможно, для каких-то специфических задач по классификации картинок - может быть быстрым стартом.
Работая в DS уже 4 года, поняла для себя, что все чаще аналитика и модели становятся объектом манипуляции данными и результатами для получения разного рода выгод, периодически происходят какие-то крупные обвинения, как обвинение LLM Arena в предвзятости результатов (думаю, что это правда
Но, когда даже в книгах O'relly есть такие абзацы, начинаешь сомневаться в большинстве результатов расчетов аналитиков и тестирования моделей. А тем более в их безопасности и правдивости.
17 сентября в рамках Международного технологического конгресса АНО «Цифровая экономика» презентовала аналитический отчет «Тренды применения искусственного интеллекта в отраслях» (трендбук), представляющий собой обзор современных и перспективных направлений внедрения искусственного интеллекта в ключевых отраслях экономики России.
🍯 Сеньор-инженер из Google выложил бесплатную (!) книгу на 400 страниц об агентских системах — Agentic Design Patterns. Это целый учебник для создания ИИ-агентов под любые задачи:
• Продвинутые техники промптинга • Шаблоны команд ИИ-агентов и фреймворки • Гайды по использованию инструментов и MCP • Кодинг-агенты и CLI • Техники ризонинга моделей • Управление памятью в ИИ-агентах • Практические примеры с кодом и наглядные схемы