Забавная дискуссия: 🎥 vk между Сергеем Марковым (руководитель исследований в проекте GigaChat, Сбер) и Иваном Тюкиным (Центр ИИ Сколтеха) — обсуждают, был ли DeepSeek прогревом. Можно не смотреть самое интересное тут:

GigaChat vs. DeepSeek
💡 Сергей ожидаемо позитивно оценивает GigaChat. Про DeepSeek, хоть и выложил все веса в open-source, в части доработки multi-token prediction (что позволяет опубликовал только половину весов. Это означает, что если повторить модель у себя, скорость инференса (работы модели) будет в 2 раза ниже

Цены на API
💰 DeepSeek на старте оказался очень дешевым — от 0.14$ до 2$ за 1M токенов, тогда как ChatGPT стоит 10–20$, а GigaChat — 10$. Но эта цена, скорее всего, субсидирована и действует только в периоды низкого спроса. Сейчас, например, API отключены ❌

PS: Забавно, но GigaChat доступен в open-source, но многие архитектурные решения основаны на DeepSeek. Структура модели здесь (см. скрин выше)