Друзья, для меня это большое событие и предмет гордости. Впервые выступил как независимый эксперт в масштабном совместном исследовании от Академии бизнеса Б1 (ex-Ernst & Young) и партнеров о том, какие компетенции нужны лидерам в цифровую эпоху. Мы опросили 350 топ-менеджеров, и результаты — это холодный душ для многих оптимистов.
Я выделил 3 неочевидных вывода. Это не просто цифры, а сигналы, которые помогут вам не слить бюджет и время.
1️⃣ Главный барьер — не технологии, а голова руководителя.
Данные: 57% опрошенных прямо говорят, что основное препятствие для развития — непонимание важности цифровых компетенций со стороны лидеров.
Мой вывод: Это классическая история: руководитель заставляет всю команду учить английский и требует проводить на нем встречи, а сам на этих встречах говорит по-русски. Просто потому, что он руководитель. Все кивают, но в итоге инициатива тихо умирает. С ИИ — то же самое, но цена ошибки в разы выше.
Пока топ-менеджер не видит в ИИ инструмент для решения своей конкретной головной боли, он будет считать это «модной игрушкой для айтишников».
Если вы руководитель, просто спросите себя: «Сколько запросов я лично отправил в нейросеть за вчерашний день?». Если ответ — ноль, то для вашей команды внедрение ИИ так и останется «инициативой на бумаге».
2️⃣ Рынок нанимает «по старинке», и это стратегическая ловушка.
Данные: 76% работодателей все еще предпочтут кандидата с большим опытом, но без навыков ИИ.
Мой вывод: Кажется, что опыт > ИИ. Но это тактическая победа, ведущая к стратегическому проигрышу.
Компании, которые сегодня экономят на AI-компетенциях, завтра будут догонять тех, кто уже построил команды нового типа. Это как в 2010 году нанимать маркетолога, который не понимает, как работает интернет. Для специалистов это тоже сигнал: осваивайте ИИ сейчас, чтобы через год стоить на рынке в полтора раза дороже (ну или как минимум сохранить рабочее место :).
3️⃣ Главный soft skill для эпохи ИИ — не креативность, а критичность.
Данные: В топ-3 «мягких» навыков для руководителя вошли аналитическое мышление (46%), адаптивность (44%) и креативность (39%).
Мой вывод: Здесь легко обмануться. Важна не креативность в смысле «придумать что-то с нуля». ИИ сам может быть креативным.
Ключевое — это критическое мышление. ИИ — это невероятно мощный, но «слепой» и часто «галлюцинирующий» стажер. Без способности критически оценить его ответ, проверить факты и понять его ограничения, вы получите красивые, но бесполезные (а иногда и вредные) результаты. Не верите первому ответу нейросети — значит, вы на правильном пути.
Полный отчет, где еще десятки цифр и развернутые комментарии от меня и коллег по каждому блоку, можно (и нужно) скачать здесь: https://b1.ru/analytics/leaders-competencies-in-the-digital-economy-survey-2025/
А какой из этих трех барьеров вы ощущаете в своей работе острее всего? 1, 2 или 3? Делитесь цифрой и мнением в комментариях.