Иван Тюкин, профессор Центра ИИ Сколтеха, руководитель Лаборатории надёжного, адаптивного и доверительного искусственного интеллекта, выступил на Форуме цифровой экономики ШОС в Урумчи с докладом «Проблемы, возникающие в процессе применения промышленного искусственного интеллекта».
🌫 Форум объединил представителей государственных структур, технологических компаний, промышленных предприятий, университетов и экспертного сообщества стран ШОС. На площадке обсуждали развитие цифровой экономики, применение новых технологий в промышленности и логистике, а также возможности международного сотрудничества в сфере искусственного интеллекта.
📈 В своём выступлении Иван рассказал о том, почему внедрение ИИ в промышленности требует другого подхода по сравнению с потребительскими сервисами. В производственных системах недостаточно создать модель с высокой точностью — она должна быть надёжной, объяснимой, адаптивной к изменениям.
«В промышленном ИИ данные перестают быть вспомогательными и становятся условием работоспособности. Производственные системы и оборудование разных производителей используют различные стандарты, поэтому данные часто оказываются разрозненными и изолированными. При этом предприятия не могут свободно обмениваться такой информацией: она связана с коммерческой тайной и интеллектуальной собственностью. Возникает дилемма: без качественных совместно используемых данных модели невозможно обучать и оптимизировать,однако раскрытие данных создаёт риски для бизнеса», — отметил профессор.
📊 Отдельное внимание в докладе было уделено вопросу доверия к ИИ-системам. Для промышленного применения недостаточно подтвердить качество модели на стандартных тестах: необходимо понимать, как она будет вести себя при изменении условий эксплуатации и насколько её решения можно проверить и объяснить. По словам Ивана, промышленный ИИ невозможно масштабировать только за счёт развития алгоритмов — необходима целая экосистема вокруг технологии: от инфраструктуры работы с данными до механизмов проверки и безопасного внедрения решений.
«Промышленный искусственный интеллект — это особый вид ИИ. В отличие от пользовательских сервисов, где допустима определённая погрешность, промышленные системы должны обеспечивать надёжную работу на заводах, фабриках, предприятиях малого и среднего бизнеса. Поэтому для его развития недостаточно создавать новые алгоритмы. Нам нужны качественные промышленные данные, единые подходы к их использованию, технологий безопасной работы с данными, включая конфиденциальные вычисления, а также совместная работа исследователей, инженеров и представителей индустрии. Только так можно перейти от отдельных демонстрационных проектов к масштабному применению ИИ в реальных производственных процессах», - объяснил профессор.