Российские ведомства выбирают зарубежный ИИ

Forbes проанализировал паспорта цифровой трансформации органов исполнительной власти на 2026–2028 годы. Из 55 ведомств 40 пока не определились с выбором.

Среди тех, кто определился, заметная часть указала иностранные модели.

Что выбирают:

▶️Qwen (Alibaba) — Ространснадзор для обработки обращений граждан, Росалкогольтабакконтроль для уведомлений, Минпромторг для работы с документами;
▶️Llama и OPT (Meta признана в РФ экстремистской организацией и запрещена) — ФМБА и Минкульт;
▶️GigaChat («Сбер») — Минюст для проверки документов, МИД для распознавания речи и перевода;
▶️Astra AI («Группа Астра») — Роскомнадзор для фильтрации трафика.

Часть ведомств просто написала «иностранные LLM» без конкретики. Росавтодор, например, использует зарубежные open-source библиотеки для системы компьютерного зрения, но обучает модель на собственных данных.

Ведомства объясняют выбор прагматично:

🔴Ространснадзор выбрал Qwen по скорости и требованиям к серверу, но уже смотрит на GigaChat. 🔴Росалкогольтабакконтроль говорит прямо: модель должна быть бесплатной, свободно распространяемой и работать локально.
🔴Минпромторг тестирует зарубежные модели для MVP, но при переходе в промышленную эксплуатацию ориентируется на отечественные.

Одни эксперты считают, что суверенитет — это не про код, а про контур: развернул зарубежную модель на своих серверах, данные никуда не уходят — риск минимален.

Другие возражают: даже локальная модель остается «черным ящиком» с неизвестными фильтрами, перекосами и возможными закладками. А полностью независимый ИИ — на своих данных, фреймворке, ОС и железе — недостижим в обозримом будущем, да и гнаться за этим бессмысленно.

Если госсектор — а это самый зарегулированный заказчик — использует зарубежные модели в закрытом контуре и не видит в этом противоречия, значит, рынок движется не к запрету иностранного ИИ, а к модели управляемого доступа: где развернуто, куда уходят данные, кто контролирует поведение модели.

Эти вопросы, скорее всего, и будут в основе будущего закона об ИИ.

🦾 AI для бизнеса