Почему 90% компаний используют ИИ, а работает он у 5-10%

Сергей Голицын, руководитель направления Т1 ИИ, объясняет такой разрыв просто - превратить эксперименты в рабочий инструмент может только AI-ready бизнес.

Пять критериев, по которым компанию можно к таким отнести:

▶️Цифровой фундамент. Все данные и регламенты оцифрованы и обновляются. Если часть информации лежит в старых файлах, а часть передаётся устно, алгоритму не на что опереться - он работает вхолостую.

▶️Внутренняя экспертиза. Подрядчиков и облако привлекать можно, но внутри должны быть люди, способные поставить задачу и оценить результат.

▶️Обучение всех сотрудников. Лучше всего заходят курсы на реальных кейсах. По опыту Т1, после обучения сотрудники сами начинают находить, что автоматизировать.

▶️Высокие требования к решениям. В прод должны уходить только те инструменты, что доказали надёжность, производительность и безопасность, а не всё подряд.

▶️Умение считать эффект. Сервер под мощную модель в отдельных конфигурациях стоит около 100 млн рублей. Любому внедрению должен предшествовать план окупаемости.

⬛️Главная мысль Голицына такая: массовое внедрение ИИ мало похоже на закупку очередного ПО. Не «можем ли мы это автоматизировать», а «что изменится после автоматизации и оправдывает ли это затраты».

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX