TGViewer
Machinelearning Machinelearning @ai_machinelearning_big_data · 278K subscribers
Post #9717 26.7K
📌 NousResearch подвела итоги хакатона Hermes Agent.

NousResearch завершила хакатон, запущенный в конце февраля вслед за релизом Hermes Agent.

Из 187 заявок жюри отобрало финалистов по 3 критериям: креативность, практическая польза и качество презентации. Призовой фонд составил $11 750.

🟡Первое место и $7 500 забрал проект Media Tool

Это набор инструментов для обработки видео и аудио, который встраивается в Hermes как нативный скилл.

Загружаете файл в чат, описываете задачу текстом и получаете результат: обрезка, сжатие, конвертация форматов, наложение субтитров, генерация GIF-файлов, создание стикеров для Telegram или нормализация звука. Под капотом - ffmpeg. Работает через Telegram, Discord и CLI.

🟡На втором месте ($2 500) - Hermes Agentic CAD Builder.

Агент находит реальные комплектующие в каталоге McMaster-Carr, подставляет фактические размеры найденной детали в параметрическую модель FreeCAD, анализирует, какие элементы сборки конфликтуют после изменений, и ведет спецификацию.

При обнаружении повторяющихся сценариев агент сам создает новые скиллы - например, для подбора определенного типа крепежа.

🟡Третье место ($1 000) получил Hermes Sidecar.

Браузерное расширение, которое открывает чат с Hermes Agent рядом с любой страницей. Фишка проекта - селективный контекст: агент видит только то, что пользователь выбрал (текст страницы, выделенный фрагмент, изображения, содержимое PDF). Поддерживаются кастомные темы, голосовой ввод, TTS и работа через SSH.

🟡Четвертое место ($500) - Terminal World Map with Live News.

Спутниковые снимки рендерятся цветными юникод-блоками прямо в терминале, поверх отображаются города из OpenStreetMaps и заголовки новостей, привязанные к координатам в реальном времени. Геокодинг-пайплайн определяет локации из заголовков, расставляет приоритеты по населению и близости к другим видимым новостям. Автор собрал проект за один день, работая через Hermes Agent с Opus 4.6.

🟡Пятое место ($250) досталось HERMES Mars Rover

Симуляция автономного марсохода. Hermes Agent управляет моделью NASA Perseverance в среде Gazebo: планирование маршрута, считывание показаний IMU, четырех камер, LIDAR и контактных сенсоров, обход препятствий и генерация отчета о миссии.

Марсианская физика с гравитацией, проскальзыванием колес и динамикой ODE. За 25 минут автономной работы точность возврата на базу ~ 22 см. Ровер останавливается при наклоне больше 25°, сохраняет удачные треки и улучшает поведение от сессии к сессии.

Кстати, Hermes Agent написал роман «The Second Son of the House of Bells» - 79 456 слов, 19 глав. Агент выстроил собственный пайплайн по схеме, похожей на Autoresearch Андрея Карпатого: мироконструирование, черновики глав, состязательное редактирование, ревью через Opus, верстка в LaTeX, генерация обложки и аудиокниги.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
  • ❤ 27
  • 👍 22
  • 🔥 10
  • 👏 3
More from @ai_machinelearning_big_data
  1. Oct 12, 2026⚡️ Sakana AI научила модель учиться у собственной команды агентов Sakana AI вместе с UC Be…
  2. Oct 11, 2026🆕 Карпатый: 5000 человек живут в другом ИИ мире, чем остальные 8 млрд Андрей Карпатый счи…
  3. Oct 11, 2026✔️ Google открыла публичный доступ к SynthID Detector Компания запустила веб-версию инстру…
  4. Oct 11, 2026Восстановить работу сервисов после одновременного повреждения нескольких крупных дата-цент…
  5. Oct 11, 2026📌 Астрофизик Брис Менар собрал с помощью Claude Science первую полную карту неба в ультра…
  6. Oct 11, 2026✔️ Криптоиндустрии пора готовиться к взлому кошельков с помощью ИИ Исследователь Джастин Д…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →