TGViewer
Machinelearning Machinelearning @ai_machinelearning_big_data · 278K subscribers
Post #11110 13.3K
Восстановить работу сервисов после одновременного повреждения нескольких крупных дата-центров гораздо сложнее, чем просто переключить нагрузку на резервные серверы.

Инфраструктура Яндекса обслуживает миллионы пользователей, а её компоненты тесно связаны между собой. Когда сразу несколько площадок выходят из строя, приходится заново распределять вычислительные мощности, восстанавливать системы и при этом поддерживать работу оставшихся сервисов.

Даже хорошо спроектированная отказоустойчивая архитектура не рассчитана на абсолютно любые сценарии.

Сейчас Такси, Еда, Поиск, Алиса и другие сервисы постепенно возвращаются к нормальной работе. За этим стоят тысячи инженеров, многие из которых работают практически без отдыха.

К качеству инфраструктуры и причинам сбоев ещё будет немало вопросов. Но труд людей, которые прямо сейчас восстанавливают сложнейшие системы, определённо заслуживает уважения.
  • 🙏 241
  • ❤ 101
  • 🤣 50
  • 👏 30
  • 🕊 26
  • 🔥 18
  • 👍 16
  • 💯 9
  • 🤔 5
  • 😁 3
  • 🤬 2
More from @ai_machinelearning_big_data
  1. Oct 11, 2026🆕 Карпатый: 5000 человек живут в другом ИИ мире, чем остальные 8 млрд Андрей Карпатый счи…
  2. Oct 11, 2026✔️ Google открыла публичный доступ к SynthID Detector Компания запустила веб-версию инстру…
  3. Oct 11, 2026📌 Астрофизик Брис Менар собрал с помощью Claude Science первую полную карту неба в ультра…
  4. Oct 11, 2026✔️ Криптоиндустрии пора готовиться к взлому кошельков с помощью ИИ Исследователь Джастин Д…
  5. Oct 10, 2026✔️ Главы ИИ-компаний готовятся к жёсткой реакции властей на крупный инцидент Руководители…
  6. Oct 10, 2026✔️ Anthropic апрувнул все заявки на Claude Code Projects Все, кто подавался с тарифов Pro…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →