✔️ Mythos все-таки стала инструментом для наступательных киберопераций США

АНБ США начало применять модель Mythos для взлома зарубежных сетей, предположительно в Китае и Иране. Для адаптации системы под задачи спецслужбы Anthropic направила в агентство команду из 6 инженеров.

Сотрудничество с АНБ стало исключением на фоне конфликта стартапа с Пентагоном. В правилах безопасности Anthropic жесткие ограничения на военное использование ИИ касаются слежки за гражданами США, но формально оставляют спецслужбам свободу действий в операциях против зарубежных целей.

Степень вовлеченности разработчиков Anthropic в активные фазы атак не раскрывается.
ft.com

✔️ Власти Флориды подали в суд на OpenAI и Сэма Альтмана

В 83-страничном документе прокуратура штата требует признать ChatGPT дефектным товаром и общественной угрозой из-за выдачи опасного контента несовершеннолетним.

Часть обвинений строится на внутренних утечках. По версии властей, Альтман намеренно сократил сроки тестирования безопасности GPT-4o перед релизом. Утверждается, что на выявление рисков OpenAI выделила 1–2% вычислительных мощностей вместо публично обещанных 20%.

Дополнительные претензии касаются приватности. В иске указано, что в бесплатной версии ChatGPT нет верификации возраста, а сбор пользовательских данных начинается до принятия Terms of Service.
myfloridalegal.com

✔️ В мобильном клиенте LM Studio появилась поддержка удаленного инференса

Обновлённый клиент для iPhone и iPad объединил локальный инференс на смартфоне и удаленный доступ к десктопным моделям.

Офлайн-режим построен на фреймворке Apple MLX и оптимизирован под чипы Apple Silicon. Приложение поддерживает загрузку весов в формате GGUF.

Запуск тяжелых моделей стал возможен благодаря функции LM Link. Она направляет запросы к десктопному хосту LM Studio через mesh-сеть на базе Tailscale. Интеграция обеспечивает сквозное шифрование трафика без проброса портов в интернет.
lmstudio.ai

✔️ Учёные Кембриджа отчитались о тестировании спроектированной ИИ вакцины

Университет завершил первую фазу клинических испытаний pEVAC-PS, вакцины против коронавирусов, архитектуру которой спроектировала ИИ-модель. Препарат подтвердил безопасность и вызвал перекрестный иммунный ответ к нескольким видам вирусов у 39 добровольцев.

Модель обучали на генетических данных сарбековирусов, включая SARS-CoV-2 и вирус атипичной пневмонии. Алгоритм вычислил общую для родственных патогенов мишень, уязвимую для человеческих антител.

Клиническую эффективность pEVAC-PS проверят на втором этапе исследований. Технологию планируют применять для разработки вакцин против гриппа и вируса Эбола. Для коммерциализации платформы команда Кембриджа основала компанию DIOSynVax.
cam.ac.uk

✔️ Человеческий контроль мешает бизнесу экономить на внедрении ИИ

По данным опроса Bain & Company среди 951 компании, постоянное вмешательство людей в работу алгоритмов снижает финансовую отдачу от внедрения ИИ. Почти 40% корпораций сократили издержки менее чем на 10%, не достигнув целевых показателей в 11–20%.

Лишь 7% респондентов используют полностью автономных агентов. В 38% случаев системы требуют обязательного подтверждения каждого действия со стороны человека. Это ломает исходные бизнес-кейсы, рассчитанные на автоматизации.

Вторым барьером для интеграции моделей 41% опрошенных назвали проблемы с доступом к корпоративным данным. Несмотря на отставание от финансовых планов, 90% компаний намерены наращивать инвестиции в ИИ.
bain.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml