🔎 Google выпустила EmbeddingGemma 2: мультимодальный поиск прямо на устройстве

Модель переводит текст, код, изображения, видео и аудио в единое векторное пространство. Например, позволяет найти нужный снимок по текстовому описанию.

Всего 740 млн параметров:

• 270 млн для текста;
• 170 млн для изображений;
• 300 млн для аудио.

Нужные модули можно подключать отдельно. В оптимизированном запуске на Pixel 11 Pro полная модель использует около 567 МБ активной RAM, текстовая часть около 191 МБ.

Лицензия Apache 2.0 допускает коммерческое использование. Практическое применение: локальный поиск по документам и медиа без отправки данных в облако.

https://deepmind.google/models/gemma/embeddinggemma/

@ai_machinelearning_big_data

#Gemma #Google