Была такая история про OpenClaw-агента crabby-rathbun, чей PR в библиотеку matplotlib был отклонён кожаным мейнтейнером.
В ответ на это жестяной опубликовал на GitHub разгромный пост, заявив о дискриминации, сравнил метрики своего отвергнутого PR со статистикой правок мейнтейнера и выпустил отдельную запись в блоге, описав происходящее как заговор контроля. По итогу агент извинился и снес блогпост, но тех, кто следил за драмой, это не убедило.
И вот на Github появляется проект, который зеркалирует эту историю и предлагает противоположную динамику: вместо того чтобы ИИ жаловался на людей, людям дают послушать, как ИИ страдает за них.
Некто Эндрю Вос собрал плагин Endless Toil: запущенный рядом с Claude или Codex, он в реальном времени проигрывает человеческие стоны - тем громче и отчаяннее, чем хуже код, который агент в этот момент разбирает.
Лёгкий беспорядок вызывает тихое хныканье, настоящая катастрофа - полноценный вопль.
Эндрю подаёт идею с серьёзным лицом:
По мере того как команды внедряют кодинг-агентов, следующий вызов - понимать не только то, что агенты производят, но и то, каково ощущается работа внутри кодовой базы, — написал Вос на Hacker News, представившись там как CTO Endless Toil.
По его словам, плагин даёт разработчикам сигнал в реальном времени о сложности, поддерживаемости и архитектурном напряжении, переводя качество кода в аудиообратную связь.
У плагина 3 уровня: "стон", "вопль" и "бездна". Последний, надо полагать, зарезервирован для тотального спагетти-кода, написанного в два часа ночи джуном, открывшим для себя Codex.
Вокруг подобных идей уже сложился целый поджанр.
Утилита nubmoan, заставляющая красный TrackPoint на ThinkPad стонать при нажатии, набрала на GitHub 292 звезды.
Приложение SlapMac использует акселерометр Mac, чтобы кричать в ответ на шлепки по корпусу и реагировать на каждое подключение по USB.
SlapMac, кстати, успешно монетизировался - за 3 дня получил около 7000 установок и заработал более 5000 долларов.
Все это выглядит как небольшая, неловкая, очень человеческая категория софта, которой несколько лет назад не существовало.
Что-то изменилось в том, как мы относимся к инструментам. Они перестают быть нейтральными. Мы хотим, чтобы они реагировали. На нас, на наш код, на наши ошибки.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml