TGViewer
Machinelearning Machinelearning @ai_machinelearning_big_data · 278K subscribers
Post #11096 13.5K
📌Baseten выпустила бесплатный учебник по инженерии инференса

Платформа, которая хостит модели Cursor, Notion и Harvey, выложила в открытый доступ книгу Inference Engineering за авторством Филипа Кайли. который четыре года работает в Baseten и написал её по интервью с инженерами компании и собственным докладам.

Среди рецензентов - автор FlashAttention Три Дао.


Книга собирает в одном месте путь от выбора модели и GPU до мониторинга работающего сервиса.

Baseten основана в 2019 году тремя выходцами из Gumroad, четвёртым сооснователем стал Панкадж Гупта из Uber.

Компания продаёт выделенные развёртывания открытых и собственных моделей клиентов, готовые Model APIs и инфраструктуру для дообучения, а также развивает открытый фреймворк упаковки моделей Truss.


Восемь глав объясняют, как сформулировать требования к продукту, как устроены модели и где они тормозят, прежде всего в механизме внимания, разбирают GPU NVIDIA поколений Hopper и Blackwell и программный уровень, от CUDA и PyTorch до движков vLLM, SGLang, TensorRT-LLM и Dynamo.

Отдельные главы посвящены методам ускорения, моделям для речи, изображений и видео, а также эксплуатации - от автомасштабирования и батчинга до постепенной выкатки новых версий.

Новичку книга даёт карту области и порядок действий - как определить задачу, бюджет задержки, стоимости и подобрать модель, а в последующем заняться оптимизацией.

Базовые понятия вроде предзаполнения, декодирования и KV-кэша объяснены с нуля, а незнакомые термины можно найти в глоссарии.

Опытным инженерам будут интересны пороги и практические правила. Для каждой техники ускорения автор объясняет, как она устроена, при каком трафике и размере модели окупается и чем рискует качество ответов.

Отдельно сравниваются движки инференса и разобраны задачи эксплуатации, которые обычно приходится решать методом проб и ошибок.

Последний раздел посвящён продуктам компании, а оборудование рассматривается почти целиком на примере NVIDIA, другим ускорителям отведено около двух страниц.

🔜 Запросить книгу бесплатно в форматах PDF, EPUB или аудиоверсию


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Inference #Book #Baseten
  • 👨‍💻 69
  • ❤ 36
  • 💯 23
  • 👍 20
  • 👏 18
  • 🔥 8
  • 🤓 7
  • 🎉 2
  • 🤝 2
  • 🤔 1
  • 👌 1
More from @ai_machinelearning_big_data
  1. Oct 8, 2026✔️ Организатора схемы накрутки ИИ-музыки приговорили к 18 месяцам тюрьмы Федеральный суд С…
  2. Oct 8, 2026✔️ Anthropic даёт стартапам год Claude Team и 1000 долларов на API Программу Claude for St…
  3. Oct 7, 2026⚡ Anthropic представила Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 - самая быстрая и доступная моде…
  4. Oct 7, 2026🌟 MIT CSAIL опубликовала модель разметки анатомии на рентгеновских снимках MIT вместе с к…
  5. Oct 7, 2026GPU, токены и деньги: как балансировать на ИИ-арене? 15 октября на ежегодной конференции O…
  6. Oct 7, 2026🌟 VeriHarness: обвязка для проверки работы агентов той же моделью Google AI Research и Ке…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →