AI-повестка дня: главное с GitHub, Reddit и Hugging Face:
Lingbot-map3D foundation-модель для реконструкции трехмерных сцен на основе потоковых данных.
SNI-SpoofingИнструмент для обхода систем DPI с помощью манипуляций с заголовками IP/TCP.
Nothing-ever-happensБот для платформы Polymarket, который автоматически делает ставки на вариант «Нет» во всех неспортивных категориях.
UZI-SkillСистема анализа фондовых рынков Китая, Гонконга и США, использующая 180 квантовых правил и 17 методов институционального анализа.
Релиз Qwen3.6-35B-A3BНовая открытая sparse MoE модель на 35 млрд параметров (3 млрд активных) с лицензией Apache 2.0, оптимизированная для агентного кодинга и мультимодальных рассуждений.
Agentic-stackПереносимая структура папки .agent для хранения памяти, навыков и протоколов, совместимая с Claude Code, Cursor, Windsurf и другими инструментами.
Gemma-4-31B-IT-NVFP4 от NVIDIAМультимодальная модель от Google DeepMind в квантованном формате NVIDIA, способная обрабатывать текст, изображения и видеопоследовательности.
ERNIE-Image от BaiduНовая модель для работы с изображениями из семейства ERNIE, представленная компанией Baidu.
AI-сервер на базе Xiaomi 12 ProПроект по созданию круглосуточного headless-сервера на смартфоне со Snapdragon 8 Gen 1 для запуска Ollama и Gemma 4.
Призыв к ограничению ИИ-контента в сообществеУчастники r/LocalLLaMA обсуждают необходимость публикации проектов, созданных вручную, вместо постов, целиком сгенерированных нейросетями.