AI-повестка дня: главное с GitHub, Reddit и Hugging Face:

Lingbot-map
3D foundation-модель для реконструкции трехмерных сцен на основе потоковых данных.

SNI-Spoofing
Инструмент для обхода систем DPI с помощью манипуляций с заголовками IP/TCP.

Nothing-ever-happens
Бот для платформы Polymarket, который автоматически делает ставки на вариант «Нет» во всех неспортивных категориях.

UZI-Skill
Система анализа фондовых рынков Китая, Гонконга и США, использующая 180 квантовых правил и 17 методов институционального анализа.

Релиз Qwen3.6-35B-A3B
Новая открытая sparse MoE модель на 35 млрд параметров (3 млрд активных) с лицензией Apache 2.0, оптимизированная для агентного кодинга и мультимодальных рассуждений.

Agentic-stack
Переносимая структура папки .agent для хранения памяти, навыков и протоколов, совместимая с Claude Code, Cursor, Windsurf и другими инструментами.

Gemma-4-31B-IT-NVFP4 от NVIDIA
Мультимодальная модель от Google DeepMind в квантованном формате NVIDIA, способная обрабатывать текст, изображения и видеопоследовательности.

ERNIE-Image от Baidu
Новая модель для работы с изображениями из семейства ERNIE, представленная компанией Baidu.

AI-сервер на базе Xiaomi 12 Pro
Проект по созданию круглосуточного headless-сервера на смартфоне со Snapdragon 8 Gen 1 для запуска Ollama и Gemma 4.

Призыв к ограничению ИИ-контента в сообществе
Участники r/LocalLLaMA обсуждают необходимость публикации проектов, созданных вручную, вместо постов, целиком сгенерированных нейросетями.