Дрессировщик Нейросетей

ЭПОХА «НАВАЙБКОДИЛ»: КАК ЗА 35 МИНУТ УБИТЬ ДОРОГОЙ SAAS

Мы живём в удивительное время: похоже, скоро любая домохозяйка в перерыве между варкой борща сможет навайбкодить себе личный Инстаграм с розовыми кнопками и лентой из рецептов.

Смотрите, какой живой пример: разработчик Надер Дабит за 35 минут собрал OpenForm — полноценный клон дорогущего сервиса Typeform. Оригинал стоит сотни баксов в месяц, а этот проект работает на селф-хостинге за копейки.

Я глянул детали: 99.9% кода выдала нейронка Claude 4.5. Автор просто задал направление, и вуаля — готовый продукт.

> Главная мораль тут не в том, что софт обесценился. Мы входим в эру, когда каждый может собрать себе персональный сервис под любую безумную идею.

Больше не нужно подстраиваться под стандартные функции крупных SaaS-гигантов. Хочешь специфическую форму для сбора заявок на доставку фикусов? Взял и навайбкодил под себя. Порог входа в IT просто аннигилирован.

Похоже, скоро программисты будут нужны только для того, чтобы чинить то, что навайбкодили домохозяйки 😁.

Код проекта полностью открыт

Свершилось. Бери и делай. Какую «хотелку» вы бы собрали себе в первую очередь, если бы кодинг перестал быть проблемой?

V 20.26: ОБНОВЛЕНИЕ ЗАВЕРШЕНО ✅

Система успешно загрузилась.

Показатели:
— Бенчмарков пока нет (данных о стабильности и производительности ноль).
— Чейнджлог скрыт.
— Режим: живое тестирование в продакшене.

> Пока интерфейс радует, критических багов с утра не обнаружено.

Погнали нагружать этот год. 🚀

СТАТЬ ТЕМ, КЕМ ВСЕГДА ХОТЕЛИ

Друзья, весь год мы гнались за технологиями. Учили промпты, тестировали модели, офигевали от скоростей. Но сегодня хочу пожелать вам другого.

Пусть нейросети не заменят нас, а наконец-то помогут нам стать собой. Настоящими. Такими, какими мы себя чувствуем внутри.

Я желаю Вам в новом году:

1. Сбросить балласт. Пусть ИИ заберет всю ту рутину, от которой раньше «парились» мозги и дергался глаз. Пусть алгоритмы пашут, а вы — выдыхайте.
2. Обрести спокойствие. Будущее не страшное, если у тебя в кармане «второй мозг». Будьте уверены: вы справитесь с любой задачей.
3. Творить без страха. Нейронки убирают барьер «я не умею» или «я боюсь начать». Хотели писать, рисовать, кодить, строить империи? Сейчас вы можете стать больше, чем когда-либо мечтали.

Пусть технологии дадут вам время на главное — на любимое дело, на семью, на друзей и на живое общение.

Будьте смелыми. Будьте свободными!


🎁 Забрать секретный промокод:

С Новым годом!

АПГРЕЙД ДЛЯ ОТКРЫТОК (+ СЮРПРИЗ)

Помните, я кидал бота, который делает ламповые «советские» открытки с вашим лицом?

Штука классная, но есть нюанс: нейронка лепит свой логотип в угол. Многих это бесит (меня тоже), портит весь вайб.

Короче, я не успокоился и подготовил решение — расширение, которое удаляет вотермарки.
Работает элементарно: выделили «клеймо» кистью —> нажали кнопку —> картинка чистая.

Записал видео, где показал:
1. Как работает этот «ластик».
2. Напомнил, как генерить шедевры в боте.
3. И главное: в конце видео спрятал секретный подарок.

Инструкция и сюрприз здесь

ИИ ДЛЯ ЛЮДЕЙ, А НЕ ДЛЯ ПРЕЗЕНТАЦИЙ

Честно говоря, устал от новостей про очередную «революцию» в чат-ботах. А тут Google выкатила итоги Gemma 3n Impact Challenge, и это прямо глоток свежего воздуха.

Суть: 600+ разработчиков делали решения на базе Gemma 3n — модели, которая работает локально на устройстве (без интернета).

Что сделали победители:

— Gemma Vision (1 место). Парень собрал ассистента для слепого брата. Телефон крепится на груди, управление — с маленького джойстика. Камера видит препятствия, ИИ голосом ведет. Никаких неудобных тачскринов.

— 3VA. Кейс про Еву, дизайнера с ДЦП. Раньше её софт выдавал примитивное «Хочу есть». Ребята дообучили модель (локально!), и теперь она переводит пиктограммы в нормальную, богатую речь.

— Lentera. «Карманный интернет» для глухих деревень. Дешевое железо превращают в сервер, который раздает Wi-Fi с доступом к ИИ-учителю.

Детали и видео проектов тут

ADVENT OF AGENTS: ЧЕМУ НАС УЧИЛ GOOGLE В ЭТОМ ДЕКАБРЕ

Пока все закрывали задачи года, Google Cloud тихо провернули крутой проект — Advent of Agents. С 1 по 25 декабря они каждый день выкладывали по уроку о том, как собирать ИИ-агентов «от и до».

Что полезного внутри:
— Gemini 3: как выжимать максимум из новой модели.
— Google ADK: фреймворк, чтобы агенты реально работали, а не просто галлюцинировали.
— Agent Engine: деплой за пару минут без головной боли.
— Готовые шаблоны и примеры кода, которые можно копипастить.

> Главный инсайт: это не просто теория, а пошаговый конструктор. Если хотите, чтобы в 2026-м ИИ в вашем бизнесе не только отвечал на вопросы, но и выполнял действия — это база.

Я надеюсь, вы находите время на такие бесплатные курсы. Сейчас это лучший способ разобраться в «агентности» без покупки дорогих курсов. Сайт остался как архив — можно сесть и пройти всё разом за пару вечеров.

Кто-нибудь уже пробовал собирать что-то на их ADK? Поделитесь, как ощущения?

С НАСТУПАЮЩИМ!

Друзья, пусть в новом году технологии реально работают на нас, экономят время и делают жизнь ярче. А я продолжу показывать здесь, как это сделать без лишних нервов и «танцев с бубном».

🎁 Подарок под елку
Не приходить же с пустыми руками. Собрал для вас Gem-бота, который генерирует те самые «ламповые» советские открытки к любому празднику.

Как это работает:
1. Отправляете фото.
2. Отвечаете на пару наводящих вопросов (праздник, кому, какой тон и формат).
3. Получаете уникальный арт.

На фото — мой живой тест. Слева — суровая реальность, справа — новогодняя магия (зацените, как нейронка обыграла надпись на мешке).

Забирайте, играйтесь, поздравляйте партнеров и близких стильно.

🔗 Ссылка на бота

🔗 Ссылка на расширение для удаления Watermark

Промт, на котором работает бот, закинул в первый комментарий — для тех, кто хочет разобраться в «подкапотке», докрутить под себя или использовать в другой модели.

ИТОГИ 2025: ЧТО МЫ ЗАБИРАЕМ В СЛЕДУЮЩИЙ ГОД

2025-й на исходе, и хайп вокруг «нейронок ради нейронок» окончательно сменился прагматизмом. Просмотрел свежий апдейт от Google — они резюмировали главные фишки года. Если вы их еще не внедрили, в 2026-м будет тяжело догонять.

Вот три столпа, на которых теперь стоит работа:

— Огромный контекст — это база. Раньше мы кидали в ИИ один файл, теперь — скармливаем архивы всей документации по проекту или записи встреч за месяц. ИИ перестал быть «отвечалкой» и стал аналитиком, который знает о вашем бизнесе всё.
— Мультимодальность по умолчанию. Хватит долбить по клавишам. Проще показать камеру, скинуть скриншот или наговорить задачу голосом. Если вы всё еще только переписываетесь с ботом — вы теряете 50% эффективности.
— От поиска к рассуждению. Google подтверждает: ИИ теперь не для того, чтобы «найти инфу», а чтобы её обкатать. Используем его как спарринг-партнера для критики идей.

> Мой вердикт: В 2026-й заходим с пониманием, что ИИ — это не внешний сервис, а часть нашей операционки.

Оригинал статьи

А какой инструмент стал для вас «открытием года», без которого в 2026-й вообще ни ногой?

ОБЕЩАННЫЙ РАЗБОР: КАК ПЕРЕСТАТЬ БЫТЬ АРХИВАРИУСОМ

Помните, я жаловался, что устал разгребать заметки руками? Свершилось. Я наконец-то допилил видео и выложил его на YouTube.

Там пошагово разобрал ту самую связку, которая сейчас экономит мне время. Суть простая: закидываем всё сырое из Google Keep и Telegram сразу в NotebookLM. Система сама всё структурирует, а вы занимаетесь смыслами, а не сортировкой мусора.

Что внутри:
— Логика работы пайплайна: от идеи до структуры.
— Как настроить автоматизацию, чтобы система работала на вас, а не наоборот.

> Для тех, кто любит сразу переходить к делу: в первом комменте к этому посту лежит JSON с воркфлоу для n8n. Забирайте, импортируйте и пользуйтесь.

Буду очень благодарен за обратку и репосты. Хочется, чтобы алгоритмы YouTube подтолкнули его нужной аудитории.

Ссылка на видео

Жду ваши фидбеки: взлетело у вас или есть нюансы по настройке?

CLI-АГЕНТЫ: ПОЧЕМУ ЭТО НУЖНО НЕ ТОЛЬКО РАЗРАБОТЧИКАМ

Сложилось мнение, что инструменты вроде Gemini CLI или Claude Code — это сугубо кодерская история. На самом деле их ценность шире: у них есть прямой доступ к вашим локальным файлам и серверу. Это не просто чат-бот, а ассистент с «руками».

Вот сценарии, где CLI-агенты реально экономят время:

— Администрирование и VPN: Пошаговая настройка сервера «с нуля», развертывание личного VPN или разбор логов при сбоях. Вы просто ставите задачу текстом, а агент сам подбирает пакеты, правит конфиги и открывает нужные порты.
— Работа с файлами: Можно навести порядок в хаосе документов, массово переименовать фото по их содержанию или вытащить данные из горы PDF-чеков в одну таблицу.
— База знаний (Second Brain): Если ведете заметки в Markdown, агент соберет сводку по проекту, найдет противоречия в записях или автоматически обновит оглавление.
— Бытовая автоматизация: Сборка списка покупок из разных рецептов или быстрый анализ личных расходов из выписок с выдачей краткого отчета.

> Главный плюс: агент работает как «умный слой» над вашей системой. Ему не нужно долго объяснять контекст — он уже видит ваши файлы.

Есть критичный нюанс: всегда перечитывайте, что именно агент собирается исполнить. Он запрашивает подтверждение на каждое действие не просто так. Не скипайте этот момент на автомате, если не хотите случайно снести полсистемы в порыве энтузиазма.

Такие инструменты позволяют автоматизировать рутину без навыков программирования. Достаточно просто описать задачу в терминале.

Признавайтесь, в каких задачах используете CLI ?

ОДНА ФРАЗА, КОТОРАЯ ЗАСТАВИЛА ЗАВИСНУТЬ

В дополнение к посту с прогнозами на 2026-й. Перевариваю интервью с Хассабисом и одна его мысль зацепила сильнее всех технологических новинок. Это даже не про софт, это про устройство мира.

Цитата, которая заставляет пересмотреть вообще всё:

> «До сих пор мы не нашли во Вселенной ничего, что не было бы вычислимым».

Короче, Хассабис прямым текстом говорит: в мире нет никакой «магии», которую нельзя было бы разложить на цифры и алгоритмы. Биология, физика, даже то, что мы называем сознанием или интуицией — это просто очень сложные вычисления.

Если вдуматься, это же настоящий манифест.

Если всё во Вселенной вычислимо, значит, любая проблема — от поиска вечной энергии до победы над старением — это просто вопрос наличия достаточно мощного «компьютера» и правильного кода.

С одной стороны, становится дико азартно: мы наконец-то строим инструмент, который способен «прочитать» этот мир до конца. С другой — есть в этом какая-то пугающая трезвость, обнуляющая привычную нам романтику и загадочность жизни.

Похоже, мы живем в мире, где «невозможно» — это просто временный баг, который скоро пофиксят.

Что думаете, есть в этом мире хоть что-то, что невозможно оцифровать?

2026: КУДА МЫ КАТИМСЯ?

Посмотрел свежее интервью с Демисом Хассабисом (глава DeepMind). Это человек, который буквально «варит» наше будущее, так что пропускать такое нельзя. Вытащил из его тезисов конкретный вектор на 2026 год.

Вот основные мысли и, думаю, к этому стоит готовиться:

— Год автономных агентов. Эпоха «пассивных» чатиков уходит. В 2026-м ИИ станет проактивным: будет сам шуршать в вашей почте, Workspace и YouTube, выполняя задачи без лишних пинков. Главный фокус — на их предсказуемости .

— Слияние в супер-систему. Все разрозненные модели (текст, видео, код) объединятся в единую «прото-AGI» систему. Это уже не просто игрушки, а мультимодальный интеллект .

— ИИ познает физику. Модели перейдут от генерации «просто красивых» видео к физически точным симуляциям . Это даст бешеный толчок робототехнике: роботы будут учиться в «цифре», прежде чем выйти в реальный мир.

— Наука на стероидах. Ждем реальных прорывов в энергетике и биологии, которые выходят далеко за рамки предсказания белков .

Скорость изменений в 10 раз выше, чем во времена промышленной революции.

Честно говоря, масштаб впечатляет и немного пугает одновременно.

Проверим этот прогноз через год. А какой пункт кажется вам наиболее реальным?

Интервью Хассабиса

​На фото — полуфабрикат, блюдо готово ровно наполовину. Выглядит уже аппетитно, но впереди еще несколько этапов «докрутки» вкуса 😀

КРОЛИК ПО-МИШЛЕНОВСКИ: КАК Я ВНЕДРЯЮ ИИ В РЕАЛЬНУЮ ЖИЗНЬ

Сегодня я «на хозяйстве», жена попросила приготовить ужин. В распоряжении — свежий кролик и то, что нашлось в холодильнике.

Просто спросить «что приготовить из кролика» у ИИ — это уровень 2022 года. Чтобы получить по-настоящему крутой результат, я выстроил работу в несколько этапов:

1. Запрос на уровень. Сначала я попросил составить меню из 3 блюд, которые были бы достойны мишленовской звезды, исходя именно из моих продуктов.
2. Взгляд критика и локализация. Дальше — самое интересное. Я попросил ИИ оценить выбранный рецепт глазами мишленовского критика: что изменить или добавить, чтобы вкус стал еще богаче, и как адаптировать блюдо под мои локальные продукты .
3. Технология. Потом я спросил про техники и технологии, которые можно применить чтобы сделать блюдо идеальным.

И знаете, это совсем другой уровень. ИИ подсказал такие сочетания и нюансы по локальным продуктам, до которых я бы сам не додумался.

В итоге это не просто поиск рецепта, а полноценный мастеркласс с шеф-роваром.

Решение и нож всё еще в моих руках, но такая «экспертиза» в кармане — это база. Вечером узнаю вердикт главного инспектора (жены).

А вы пробовали использовать ИИ не для работы, а чтобы «прокачать» свой быт?

РАЙ, КОТОРЫЙ УБИВАЕТ: ВСЕЛЕННАЯ-25

Сейчас из каждого утюга кричат про «эру изобилия» благодаря ИИ. Мол, работать не придётся, всё сделают нейронки, товары станут бесплатными, а нам останется только «искать себя». Звучит сладко, но я тут вспомнил эксперимент Джона Кэлхуна. Спойлер: ничем хорошим халява не закончилась.

В чем суть
В 1968 году для мышей построили «Вселенную-25» — настоящий рай. Еда и вода безлимитные, климат-контроль, никаких хищников. Запустили 4 пары. Живи — не хочу.

Что пошло не так
Сначала был бум рождаемости. Но когда популяция выросла, начался «поведенческий сток» (behavioral sink):

* Агрессия самок: Материнские инстинкты отключились. Детей бросали или даже загрызали.
* Отверженные: Самцы, не нашедшие места в иерархии, сбивались в кучи и просто существовали.
* «Красавцы» (The Beautiful Ones): Самое интересное. Появилась каста самцов, которые не дрались, не ухаживали за самками, а только ели, спали и чистили шерстку. Идеальные потребители.

Итог эксперимента: на 1780-й день умер последний житель «рая». Колония полностью вымерла. Не от голода, а от разрушения социальных связей и отсутствия вызовов.

Мысли вслух
Конечно, переносить поведение мышей на людей 1 в 1 нельзя — у нас есть культура и смыслы (надеюсь). Но когда мне обещают мир, где не надо напрягаться, я вспоминаю тех «красавцев», которые просто вышли из чата эволюции.

Кажется, комфорт без цели — штука токсичная.

GLM-4.7: УБИЙЦА CLAUDE ИЛИ МАРКЕТИНГ?

Только недавно писал, что пользую дешевую GLM-4.6 внутри Claude Code, а Zhipu AI сегодня выкатили новую версию — 4.7. Тайминг идеальный.

Если верить цифрам Z.AI — китайцы решили переиграть вообще всех. Заявления очень дерзкие:

1. Кодинг — новый топ.
В LiveCodeBench V6 набрали 84.8 балла.
Заявляют это как Open-source SOTA. И самое интересное — утверждают, что это выше, чем у Claude Sonnet 4.5.

2. «Мозги» стали мощнее.
В тесте HLE (Human Last Exam) выдали 42%. Это +38% роста относительно версии 4.6. Скромно пишут, что «приближаются к GPT-5.1».

3. Слепые тесты.
В LMArena Code (где голосуют люди) — 1-е место среди опенсорса и «домашних» моделей.

Мысли: На бумаге выглядит слишком хорошо. Но первое место в LMArena в Code Arena (как “№1 среди open‑source) игнорировать сложно.

ИТОГИ 2025 ОТ CLOUDFLARE: КТО В ТОПЕ AI?

Cloudflare выкатили статистику по самым популярным AI-сервисам за год. Картинка красивая, лидеры знакомые, но у меня есть своё мнение по этой расстановке сил.

Смотрите, что имеем:

1. ChatGPT / OpenAI. Всё ещё #1, но, честно говоря, я считаю, что их доля будет уменьшаться. В конце этого года они явно отдали технологическое и продуктовое преимущество Гуглу.

2. Claude / Anthropic. Заслуженное второе место. На сегодня лучший выбор для профи и программирования. Респект за Claude Code — для работы с локальными файлами инструмент просто замечательный.

3. Perplexity. Залетели в топ-3 благодаря мощному маркетингу. Массово раздавали подписки, чтобы люди привыкали к новому паттерну поиска. Сработало.

4. Google Gemini. Пока четвёртые, но дышат в спину лидерам.

Глядя на список, понимаешь: вечных королей тут нет. Вспомните, где были многие сервисы год назад.

Как думаете, какой главный тренд нас ждет в следующем году? На что ставите? 👇

КТО ХОЧЕТ СЛЕТАТЬ НА ЛУНУ?

Смотрите, какую штуку нашел. НАСА в 2026 году запускает миссию Artemis II — это первый полет к Луне за полвека. И они предлагают всем желающим бесплатно вписать свое имя в историю.

Суть простая: ваше имя запишут на флешку, которая реально облетит Луну на корабле Orion.

Что делать:
1. Зайти на сайт НАСА
2. Вбить имя и фамилию.
3. Придумать PIN из 4-7 цифр.

После этого дадут «посадочный талон» — цифровой сувенир, который можно распечатать и повесить на стену.

> Регистрация открыта до 21 января 2026 года. Делов на одну минуту.

CLAUDE CODE ТЕПЕРЬ ВСЕЯДНЫЙ

Хотите погонять агентский софт Claude Code, но с мозгами DeepSeek или Gemini под капотом? Свершилось.

OpenRouter официально выкатил возможность цеплять к Claude Code любые модели. Раньше мы были привязаны к антропикам, а теперь — полная свобода экспериментов.

Что это дает:
Можно брать интерфейс и логику Claude Code, но экономить на токенах или использовать специфические фишки других нейронок.

> Я, кстати, этот трюк использую уже давно.

Мой личный фаворит — связка с китайской GLM-4.6 :
— Стоит копейки.
— Инструкции слушает на удивление хорошо, не хуже топов.

Вердикт:
Если хотели попробовать «агентский кодинг», но душила жаба или хотелось сравнить логику разных моделей — сейчас самое время.

Документация OpenRouter

NOTEBOOKLM СНОВА РАДУЕТ (И ЭКОНОМИТ ВРЕМЯ)

Пока я допиливаю гайд по своей «системе ленивых заметок» (помните пост про усталость от Notion?), Google выкатил обновление, которое идеально в неё ложится.

Что добавили:

1. Таблицы данных (Data Tables).
Скармливаешь нейронке кучу разрозненных файлов, а она сама структурирует это в таблицу. Для тех, кто ненавидит сводить данные руками — мастхэв.

2. Подключение к Gemini.
Вот это прям киллер-фича. Теперь ноутбуки можно выбирать как источник знаний прямо в чате с обычным Gemini. Не нужно прыгать между вкладками.

> Суть проста: база знаний лежит в NotebookLM, а работаешь с ней через привычный интерфейс чата.

Мой пайплайн по превращению хаоса в порядок стал ещё проще. Материал по настройке всей этой системы уже в работе, мучаюсь с записью видео ).