AI for Devs

⚡️ DeepSeek V4.1 Flash: почти вдвое больше параметров и на 57% дешевле кэш

DeepSeek выпустили новую Flash. Количество параметров почти удвоили: с 284 до 552 млрд.

По замерам DeepSeek, на Terminal-Bench 4.0 результат вырос с 7% до 31,2%. Для сравнения: у GPT-6 Astra — 57,9%, у Fable 5.1 — 55,8%.

Основной акцент сделали на экономии кэша, что ощутимо на длинных сессиях, где агент постоянно отправляет уже знакомый модели код и историю работы.

Августовское подорожание кэша почти отыграли назад: вне пика цена вернулась к прежней, в пик осталась вдвое выше.

Цены API за миллион токенов — вне пика / в пик:
- Вход: $0,15 / $0,30
- Выход: $0,60 / $1,20
- Чтение из кэша: $0,003 / $0,006

В OpenCode модель уже доступна на подписке за $10 в месяц. Веса модели опубликовали на Hugging Face.

@ai_for_devs

⚡️ Модель OpenAI следующего поколения решила задачу тысячелетия

Пока мы осваиваем GPT-6 Astra, OpenAI рассказали о следующей внутренней модели. По их словам, она значительно сильнее, а обучение ещё продолжается. Заодно с её помощью, как утверждают в компании, решили математическую проблему, которая оставалась открытой около 90 лет.

На графике результаты на подборке нерешённых математических задач. При сопоставимых затратах вычислений новая модель решает примерно в 2,5 раза больше задач, чем GPT-6 Astra.

Для решения проблемы Навье — Стокса собрали 10 тысяч AI-агентов, которые за 88 часов нашли решение. Если совсем просто: есть уравнения, описывающие движение воды и воздуха.

Вопрос: могут ли они из нормального начального состояния прийти к ситуации, где скорость жидкости становится бесконечной?

OpenAI утверждают, что нашли такой сценарий: вихрь сжимается, вытягивается и всё сильнее разгоняется. Опубликовали доказательство и его формальную запись.

Интересно посмотреть, какой прирост будет в кодинге (центрировать div это тебе не хухры-мухры).

Кстати, на призовой миллион долларов OpenAI претендовать не собираются. Косят под Перельмана)

@ai_for_devs

На RouterAI Astra даже немного дешевле Fable 5.1 по цене токена. А с учётом меньшего расхода токенов разница в стоимости решения задач становится ещё заметнее.

Все флагманские модели доступны без VPN и иностранной карты.

Стоимость миллиона входных / выходных токенов:

— Astra и Astra Pro — 1 125 / 5 628 ₽
— Fable 5.1 — 1 294 / 6 472 ₽
— Opus 5 — 562 / 2 814 ₽

Настройка для Claude Code, OpenCode, Cursor, JetBrains, Cline, и т.д.

⚡️ Astra против Fable 5.1: лучше результат и почти вдвое дешевле

От нового флагмана обычно ждёшь роста возможностей и счёта за использование. У Astra цена токена действительно выросла в 2,5 раза относительно Sol (входные: $4 → $10, выходные: $20 → $50 за миллион токенов).

Но результаты Terminal-Bench 4.0 показывают, почему одного прайса для сравнения моделей недостаточно.

Все три модели работали на максимальном уровне рассуждения:
— Astra: 58,2% решённых задач, 1,5 млрд токенов, $3,3 тыс.
— Fable 5.1: 57,9%, 2,7 млрд токенов, $6,2 тыс.
— Opus 5: 51,8%, 6,5 млрд токенов, $6 тыс.

В сравнении с Fable результат практически одинаковый, но Astra использовала в 1,8 раза меньше токенов, а весь прогон обошёлся почти вдвое дешевле!

В итоге токены вдвое дороже, а итоговый счёт почти вдвое меньше) И решённых задач больше 😎

@ai_for_devs

⚡️ GPT-6 Astra стала доступна в Codex

В ChatGPT эта же модель называется GPT-6 Pro. На тарифе за $200 дают 200 сообщений GPT-6 Pro в неделю, за $100 — 50.

В Codex на Astra отдельные "плавающие" лимиты, зависящие от уровня подписки.

@ai_for_devs

⚡️ OpenAI раздаёт сброс лимитов за ожидание Astra

За каждый день без доступа к модели платным пользователям начислят по одному сбросу лимита.

Если раскатка затянется, встретим Astra почти с безлимитом)

@ai_for_devs

⚡️ OpenAI выпустили GPT-6 Astra: первая модель новой эпохи по версии OpenAI

Сегодня модель получили только избранные участники программы Daybreak.

В ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise и API её обещают открыть «в ближайшие дни».

Цена в API — $10/$50 за миллион входных и выходных токенов, Fast mode — $20/$100.

Astra обходит Fable 5.1 почти в каждом из популярных бенчмарков.

Ждём массового доступа и первых независимых тестов.

@ai_for_devs

⚡️ NVIDIA всё-таки покупает Hugging Face за $12,93 млрд

Неделю назад об этом сообщали источники, а теперь сделку подтвердил сам Дженсен Хуанг.

Вместе с Hugging Face NVIDIA получает платформу с 18 млн разработчиков, 3 млн моделей, 500 тыс. датасетов, 1 млн приложений и 200 тыс. компаний-пользователей.

Хуанг отдельно пообещал, что Hugging Face останется открытой: любые модели, облака и ускорители, а GPU NVIDIA не станут обязательными. Команда и бренд тоже остаются.

Напомним, что в конце 2025 года Hugging Face отказала NVIDIA в инвестиции $500 млн при оценке $7 млрд (не хотели одного доминирующего инвестора).

Теперь доминирующий инвестор просто купил всю компанию 🤣

@ai_for_devs

⚡️ OpenAI готовят Astra: новая модель набрала 100% на ExploitBench

Astra ещё не вышла, но OpenAI уже рассказали, почему задержали её релиз. Это первая модель компании, достигшая критического уровня кибервозможностей.

По данным OpenAI, Astra достигла 100% на публичном ExploitBench. Из-за риска утечки заданий компания отдельно проверила модель на свежих уязвимостях: там Astra заметно обошла GPT‑5.6 Sol и обнаружила две zero-day-уязвимости.

Модель обещают выпустить скоро, но самые мощные кибервозможности сначала откроют только небольшой группе тестировщиков.

@ai_for_devs

⚡️ Grok 4.6 остался лучшей LLM по соотношение цены и качества после релиза Fable 5.1

В режиме Extra High Grok 4.6 набрал даже больше очков, чем Opus 5, а задача обошлась почти втрое дешевле.

Также интересно, что Fable 5.1 оказался дешевле Opus 5, хотя обычные входные и выходные токены у Fable 5.1 вдвое дороже.

Связано это со снижением стоимости чтения кеша на 75%, а в длинных агентных задачах через кеш проходит бóльшая часть контекста.

И теперь Маск обещает выпустить Grok 4.7 в течение 10 дней. Если модель сохранит экономику Grok 4.6 и ещё прибавит в качестве, то мы получим SOTA модель в несколько раз дешевле текущего лидера.

@ai_for_devs