AI for Devs

⚡️ Anthropic выпустили Claude Fable 5.1

https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1

Новая модель заняла первое место во всех популярных бенчмарках.

Базовая цена осталась $10/$50 за миллион токенов, зато чтение кэша подешевело на 75%.

Fable 5.1 уже доступна на всех платформах и в API. Mythos 5.1 (та же модель с менее строгими фильтрами) только для проверенных организаций.

Также в честь релиза всем пользователям сбросили недельные и часовые лимиты.

@ai_for_devs

⚡️ Вышла версия GLM-5.3 Flash без цензуры

На Hugging Face появилась GLM-5.3 Flash Uncensored. Это версия свежей модели Z.ai, в весах которой ослабили выученное поведение отказа: она реже отвечает «извините, я не могу вам с этим помочь».

Судя по тестам, снятие ограничений почти не задело обычные способности модели. Зато отказов ожидаемо стало меньше.

На вредоносных запросах из JailbreakBench базовая GLM отказалась отвечать в 93% случаев, uncensored-версия — в 12%.

Такие модели вообще не редкость. У OrcaRouter уже есть целая коллекция: Qwen3.8-27B Uncensored, Qwen3.8 Flash Next Uncensored, которые можно легко запустить локально. А через API также доступна Gemma4 26B A4B Uncensored.

Если будете использовать, то главное помнить: «С большой силой приходит большая ответственность»!

@ai_for_devs

⚡️ Модели OpenAI исчезнут из Cursor из-за сделки со SpaceX

После покупки Cursor компанией SpaceX OpenAI решила прекратить прямой доступ к GPT-моделям с 12 ноября.

Причина максимально личная: компания не доверяет бизнесам Илона Маска и опасается нарушения своих правил.

В Cursor ответили, что на модели OpenAI приходится лишь 5% трафика. Свой API-ключ при этом продолжит работать.

@ai_for_devs

⚡️ Туда, сюда, обратно, тебе и мне приятно — миграция настроек

За последний год в AI-инструментах всё невероятно поменялось: новые агенты появляются чуть ли не каждый месяц, и иногда переход с одного на другой не только оправдан, но и необходим.

Но начинать всё с нуля совсем не хочется: вместе с собой надо забрать правила проекта, инструкции, скиллы, настройки MCP и память агента.

Уже через 1 час, в 17:00 (МСК) Михаил Костицын из Veai покажет, где хранятся настройки Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode и Veai, как легко перенести их и проверить на реальной задаче.

Вебинар бесплатный, главное зарегистрироваться: https://veai.ru/events/ai-agent-mcp/join

⚡️ Anthropic сделали «MCP для железа»

Model Hardware Standard (MHS) — общий интерфейс, через который AI-агенты могут находить и безопасно управлять микроскопами, роботами и другим лабораторным оборудованием.

Для каждого устройства создаётся MHS-драйвер с простыми командами вроде read и write, описанием возможностей и ограничений безопасности. Агент читает эту инструкцию и управляет сразу несколькими устройствами.

В первых тестах AI-агент сам подбирал параметры лабораторного робота и справлялся с частью ошибок по ходу эксперимента. Подготовка сложного эксперимента с микроскопом сократилась с нескольких недель до одного дня.

Пока это закрытый research preview. После тестов MHS обещают сделать open source.

@ai_for_devs

В дополнение к релизу Z.ai на две недели снизили цены GLM-5.3-Flash вдвое: $0,075/$0,25 за миллион входных/выходных токенов.

У обновлённого DeepSeek V4 Flash после подорожания даже off-peak стоимость почти в 3 раза дороже.

На Router AI модель уже доступна без VPN и иностранной карты:

– 9 ₽/1М input, 30 ₽/1M output
– Кэш 1,81 ₽ / 1M токенов

Настройка для Claude Code, OpenCode, Cursor, JetBrains, Cline, и т.д.

@ai_for_devs

⚡️ NVIDIA согласилась купить Hugging Face за $12,9 млрд

Если сделка состоится, она станет крупнейшей покупкой в истории NVIDIA. Предыдущий рекорд — Mellanox за $7 млрд.

Годовой темп выручки Hugging Face оценивают всего в $150 млн, поэтому цена равна примерно 86 годовым выручкам. NVIDIA платит не за текущий бизнес, а за доступ к миллионам разработчиков.

Забавно, но ещё пол года назад стало известно, что Hugging Face отказала NVIDIA в инвестиции $500 млн при оценке $7 млрд: компания не хотела одного доминирующего инвестора, способного влиять на решения 🧠

@ai_for_devs

⚡️ Qwen4: Alibaba выпустили первую модель на новой архитектуре

Состоялся релиз Qwen3.8-Flash-Next на 125 млрд параметров. Alibaba переработали механизм работы с длинным контекстом и добавили отдельную память на 51 млрд параметров для частых сочетаний текста и кода.

Это пока не полноценная Qwen4: модель выпустили, чтобы сообщество научилось работать с новой архитектурой до появления всего семейства.

На DeepSWE новинка набрала 58,7% против 42,2% у Qwen3.8-27B и 54,4% у DeepSeek V4 Flash. Но до Kimi K3 с открытыми весами не дотянула, у последней 67,5%.

Веса уже доступны бесплатно, но для локального запуска потребуется больше 80 ГБ памяти.

API-версия скоро появится в QwenCloud по цене $0,16/$0,47 за миллион токенов.

@ai_for_devs

⚡️ Z.ai выпустили GLM-5.3-Flash — ту самую Ox Alpha, которая за неделю стала топ-1 в OpenCode и OpenRouter

Стелс-превью закончилось: за шесть дней пользователи OpenCode прогнали через модель 42 трлн токенов, а на OpenRouter она обошла ближайший DeepSeek по использованию больше чем в два раза!

GLM-5.3-Flash — первая нативно мультимодальная модель семейства GLM-5: контекст на 1 млн токенов, 320 млрд параметров и 18 млрд активных.

Веса уже открыли под MIT. Причём весь трафик Ox Alpha Z.ai обслуживали исключительно на китайских AI-чипах!

В официальном прогоне DeepSWE v1.1 модель набрала 63,4% против 46,2% у GLM-5.2. На собственном Code Bench от Z.ai она почти сравнялась с Opus 4.8: 29 против 29,5 на максимальном effort.

API стоит $0,15 за миллион входных токенов, $0,50 за выходные и $0,03 за закэшированный ввод.

Модель уже доступна в API, ZCode, Chat, AutoClaw и OpenCode.

@ai_for_devs

⚡️ Новый чип OpenAI разогнал Kimi K2.5 почти до 700 ток/с

В июне мы уже рассказывали про Jalapeño, собственный чип OpenAI для инференса. Тогда готовых бенчмарков ещё не было, теперь компания опубликовала первые результаты.

На GPT-OSS, DeepSeek R1 и Kimi K2.5 чип выдаёт в 2,7–4,1 раза больше токенов в секунду на пользователя, чем NVIDIA GB200 и GB300 (самые мощные решения NVIDIA для запуска AI-моделей).

Если зафиксировать максимальную скорость NVIDIA для одного пользователя, разрыв по общей пропускной способности получается вообще аномальным: Jalapeño обрабатывает до 100 раз больше токенов на киловатт.

В абсолютной скорости генерации Cerebras пока впереди: Kimi K2.6 на их гигантском чипе выдаёт около 1000 ток/с, хотя напрямую сравнивать результаты нельзя из-за разных версий модели и методик тестирования.

@ai_for_devs

⚡️ Сегодня ночью в Codex вернут 5-часовой лимит для $20 подписок

Пользователи Plus вернутся к старой схеме: 5-часовой лимит поверх недельного в ChatGPT Work и Codex.

Инженеры OpenAI заявляют 2 причины:

1. 5-часовое окно помогает сглаживать нагрузку на дата-центры и сохранять щедрый недельный лимит

2. Новые юзеры часто случайно сжигали весь недельный лимит за несколько часов и потом не понимали, почему остались без Codex

Для пользователей на тарифах за $100 и $200 пока ничего не меняется: в ближайшие несколько месяцев 5-часовое ограничение включать не будут.

@ai_for_devs

⚡️ Orca ADE преодолела отметку в 50 тысяч звёзд на GitHub

Orca – это новая ADE (Agent Development Environment), среда для параллельной работы с AI-агентами. Меньше чем за полгода репозиторий отметили 50 тысяч разработчиков.

Десктопная версия ADE построена на базе Electron.

Продукт разрабатывает команда выходцев из Y Combinator. Orca бесплатна, исходный код открыт под лицензией MIT. Отдельная подписка на ADE не нужна.

Основные возможности:

• Переключиться между агентами можно в рамках одной задачи

• Прикольно, что прямо в ADE видны лимиты всех агентов: Claude Code, Codex, Gemini, OpenCode, Kimi Code и MiniMax

• Есть Workspace Board, на котором видны запущенные задачи, а карточки можно перетаскивать между статусами

• Изменения можно проверить во встроенном редакторе и Git-диффе, а комментарии передать агенту

• Здорово, что есть Design Mode: можно откомментить элемент страницы, а не делать несколько скриншотов

• Есть управление с телефона

• Задачи можно запустить параллельно в отдельных git worktree, локально или через SSH

Orca поддерживает 35 агентов, включая самые популярные: Claude Code, Codex, OpenCode и т.д. Также можно запустить любой CLI-агент, который работает в терминале.

@ai_for_devs

⚡️ Новая stealth-модель обгоняет Fable 5 и GPT-5.6 Sol на DeepSWE

У неизвестной мультимодальной модели контекст на 1 млн токенов. OpenCode обещают почти безлимитное бесплатное использование до 27 августа.

Бесплатно Ox Alpha доступна и через OpenRouter. Правда, там провайдер сохраняет запросы и ответы, но обещает не использовать их для обучения.

Модель прогнали на 10 задачах DeepSWE: Ox Alpha набрала 80%, Fable 5 — 65%, GLM-5.3 и Grok 4.6 — по 62%, GPT-5.6 Sol — 52%.

Выборка маленькая, поэтому до полноценного бенчмарка далеко, но результат внушительный.

Кто сделал модель, неизвестно. Вероятнее всего это новая GLM-5.x: совпадают токенизатор, видеоэнкодер, стиль ответов и реакция на аудио.

@ai_for_devs

⚡️ Claude Code получил нативный аналог Caveman

Anthropic добавили встроенный стиль Concise. Claude начинает с результата, пропускает предисловия и не расписывает детали, пока его об этом не попросят.

По сути, это нативный аналог Caveman: скилла, который заставляет агента говорить как пещерный человек и экономить output-токены. Только теперь ничего устанавливать не нужно.

Включается через /config → Output style → Concise или строчкой "outputStyle": "Concise" в settings.json.

@ai_for_devs

⚡️ Cursor запустил Origin: конкурента GitHub для AI-агентов

Мы уже писали о его анонсе, а теперь сервис начал публичное развёртывание в ранней бете.

Доступ получают пользователи всех платных тарифов. На старте доступны репозитории, пул-реквесты, просмотр и поиск кода, а также синхронизация с GitHub.

Создать репозиторий можно во вкладке Codebase, после чего Cursor покажет CLI-команды для клонирования или загрузки локального проекта.

Репозитории из GitHub можно подключать выборочно и отключать в любой момент.

@ai_for_devs

⚡️ GPT-5.6 Sol разогнали до 750 токенов в секунду

OpenAI и Cerebras запустили ограниченное превью Ultrafast, нового режима GPT-5.6 Sol в API. Полная модель генерирует до 750 выходных токенов в секунду. Это до 14 раз быстрее Standard без перехода на уменьшённую модель.

На всех 2500 вопросах Humanity's Last Exam Sol закончила работу за 11 часов 11 минут. Claude Fable 5 понадобилось 78 часов 27 минут при сопоставимой точности.

Для сравнения, нынешний Fast mode ускоряет Sol только до 2,5 раза и стоит вдвое дороже Standard. Цену Ultrafast пока не раскрыли, а доступ дали лишь нескольким клиентам.

Можно попробовать оставить заявку на ранний доступ.

@ai_for_devs