Вы никогда не начинали скучать, пока Claude Code или, тем более, Codex тихонько лопатит какую-либо задачу? У меня такое возникает регулярно, и у многих разработчиков, с которыми я общаюсь, тоже.
Хорошая новость в том, что есть пара решений этой проблемы.
Haiku 4.5
Anthropic на днях выпустили новую модельку Haiku 4.5 - я уже успел ее потестить, и, по моим ощущениям, всякие простые правки и легкие багфиксы она действительно делает в разы быстрее, чем Sonnet 4.5. Больше того, я даже успел потестить эту модельку в UI тестах через playwright MCP - и, опять же, несложные тесты она довольно бодро прокликивает и выполняет. Что касается более сложных тестов - например, проверка всевозможных тест кейсов на активацию подписки Хайку не далась.
Кстати, запустить Claude полностью в режиме Haiku можно вот так:
claude --model haiku
А для тех, кто работает с CC через AWS вот так:
ANTHROPIC_MODEL='global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0' \
claude
CodeAlive MCP - универсальное ускорение
И, как я уже рассказывал на недавней конференции, есть и более универсальный способ ускорить ваших AI-агентов, а именно, подключить обогащение контекста из CodeAlive через MCP, в этом случае AI-агент (Cursor, Codex, Cursor, OpenCode) и т. д. получат возможность задавать CodeAlive вопросы на естественном языке (пример: "как работает регистрация?") и очень быстро получать от CodeAlive список релевантных функций и классов, экономя тем самым агенту десятки шагов. Кстати, на проектах с большой кодовой базой, CodeAlive помимо ускорения, еще и точность и качество работы агента повысит. Чтобы не быть голословным, мы прогнали бенчмарк SWE bench Verified на обычном Claude Code и Claude Code с CodeAlive. Результат: среднее ускорение в задачах на 30%, а на больших задачах получили ускорение до 83%. Если вам интересно узнать больше о CodeAlive - напишите мне и я лично проведу вам онбординг.
А как вам новая Haiku? И насколько важный фактор для вас скорость работы агента?
NB. Я готовлю большой пост про использование AI в реализации больших фич в сложных проектах с описанием всех этапов - от проектирования до UI-тестирования. Если у вас есть интересные кейсы с UI тестированием через AI агентов - поделитесь в комментах к этому посту или мне в ЛС.
А ещё мы готовим два новых практических воркшопа:
— с Максимом @etechlead про Claude Code и субагентов;
— и с Костей Дорониным @kdoronin_blog про практику GraphRAG.
Совсем скоро будет анонс, так что следите за обновлениями в канале.
Кстати, очень рад приветствовать новых подписчиков на своем канале! Чуть позже я расскажу о себе подробнее, а вы о себе. Спасибо, что читаете.
@ai_driven