🔎 Бывший глава поиска Яндекса строит Google для AI-агентов

Из стелса вышел Keenable — стартап Андрея Стыскина, бывшего главы поиска и рекламы Яндекса и директора Web Infrastructure в Amazon AGI.

Вместе с Matthias Petri, который строил web grounding для Alexa, они сразу подняли $26 млн от Accel и Conviction.

Keenable — не очередная обертка над Google или Bing. Компания заявляет собственный crawler, индекс и ranking stack, в котором уже более 100 млрд документов.

Обычный поиск создавался для человека:

один запрос → десять ссылок → один клик.

Агент ищет иначе. Он делает десятки запросов подряд и параллельно, уточняет их по найденной информации, читает целые страницы и не интересуется CTR, рекламой и красивыми превью.

Ему нужны полнота, long tail, свежесть, низкая задержка и дешевая стоимость каждого retrieval loop.

⚙️ Что есть внутри

1. Search API и MCP

Поиск плюс fetch_page_content, возвращающий очищенный Markdown.

Keenable подключается к Codex, Claude Code, Cursor, Windsurf и OpenCode.

Компания заявляет задержку менее 250 мс на p95 в US East. Artificial Analysis независимо назвал Keenable Realtime самым быстрым Search API по одному вызову — в среднем 0,34 секунды.

2. SELECT / Web Query Language

Пожалуй, самая интересная часть продукта. По сути это semantic SQL поверх интернета.

Агент может прогнать тысячи страниц через WEB_SEARCH, SEM_MATCH и SEM_EXTRACT, нормализовать данные и получить готовую таблицу с источником для каждой строки.

В публичном примере SELECT обработал 10 157 страниц за 6 минут 25 секунд и собрал 46 переходов исследователей между frontier AI-лабораториями.

То есть это уже не просто поиск ссылок, а отдельный execution engine для research.

3. Time Machine

Поиск по состоянию интернета в прошлом.

Параметр query_time перематывает не только доступный набор документов, но и ranking.

Это полезно для воспроизведения старых ответов агента, backtesting, расследований и проверки того, что вообще было известно на конкретную дату.

Полноценный Time Machine пока находится в early access.

📊 Собственный живой benchmark

Еще Keenable выпустила NEEDLE — открытый benchmark агентского поиска.

Новости обновляются каждый час, а finance, papers, long-tail и legal — ежедневно. Поэтому такой тест сложнее запомнить или найти вместе с готовым answer key.

Сейчас Keenable лидирует в собственном benchmark. Но нужна честная оговорка: тест открытый и воспроизводимый, однако создала и запускает его сама компания.

Независимо пока хорошо подтверждена скорость, но не превосходство по качеству.

💰 Сколько стоит

Без ключа дают 1 000 запросов в час.

После регистрации — 100 000 запросов каждый месяц.

Дальше — $4 за 1 000 запросов либо от $1 за 1 000 при нагрузке от 100 RPS.

⚠️ Есть нюанс

Я бы пока осторожно подключал Keenable глобально к агентам, работающим с приватным кодом.

Публичные Terms дают компании довольно широкие права на передаваемый User Content. Для enterprise здесь нужен отдельный договор, no-training/no-retention и, возможно, on-prem.

В общем, это не новый Perplexity.

Keenable пытается превратить живой интернет в дешевый и нативный слой памяти для агентов.

И ставка правильная: модели постепенно становятся взаимозаменяемыми, а настоящая ценность agentic-систем уходит в retrieval, memory и tools.

Точно стоит прогнать Keenable против Exa, Parallel и встроенного поиска Codex на реальных задачах.