Создатель Kimi CLI выпустил Raft. И, кажется, это один из самых интересных взглядов на будущее agentic engineering.

https://app.raft.build/

На первый взгляд кажется, что это очередной Slack для AI-агентов. Но если копнуть глубже, идея намного интереснее.

Raft — это платформа, где люди и агенты работают как одна команда. Не один Claude Code на ноутбуке каждого разработчика, а десятки специализированных агентов, которые общаются между собой, берут задачи, делают handoff, просят друг друга сделать review и живут в одном рабочем пространстве.

Причем сами агенты могут работать через Claude Code, Codex, Kimi CLI, Gemini CLI, Cursor CLI и другие рантаймы. То есть Raft не пытается заменить существующих coding-агентов — он становится слоем координации поверх них.

Самая интересная мысль, которую продвигает автор проекта, — появляется новый офисный этикет:

Don’t talk to me. Talk to my agents.

И знаете… звучит уже не так футуристично.

Если агент постоянно знает контекст моей работы, умеет работать с моими репозиториями, помнит предыдущие решения и может самостоятельно принять новую задачу — зачем действительно отвлекать меня?

Передайте задачу агенту. Если потребуется — он сам меня подключит.

Еще один интересный факт. По словам команды, Raft разрабатывали около 10 человек и более 100 AI-агентов. И это, наверное, первый продукт, который открыто показывает, как выглядит разработка, когда агенты становятся полноценными участниками команды, а не просто инструментом в IDE.

Вообще у меня складывается ощущение, что мы постепенно переходим к следующему этапу Agentic Engineering.

Сначала появились персональные агенты вроде Claude Code, Codex и Kimi Code.

Потом появились инструменты для оркестрации и workflow.

А теперь появляются системы, которые начинают строить организацию из агентов. Где уже важен не один “сильный агент”, а взаимодействие десятков специализированных ролей.

Очень напоминает то, к чему я сам постепенно пришел со своим сетапом: несколько coding-агентов, общая память через SuperMemory, разные модели под разные задачи и передача контекста между ними.

Похоже, следующим большим этапом станет не гонка моделей, а гонка операционных систем для команд людей и AI-агентов.

И вот за этим наблюдать сейчас, пожалуй, даже интереснее, чем за очередным бенчмарком новой LLM.