Google выкатила свою новую модель Gemini 4 Argon по всему миру: через программный интерфейс (API), сервис Antigravity и приложение Gemini. Цена старта — $2 за миллион входных токенов (единиц текста, которые обрабатывает модель) и $10 за миллион выходных, это около 168 ₽ и 839 ₽ по курсу ЦБ. Вендор обещает первое место в отраслевом рейтинге Vals Index — хотя сам этот рейтинг не присваивает Argon общего балла, только оценки по отдельным тестам — и рост продуктивности разработчиков на 35%. Независимые измерения рисуют картину скромнее.
Что заявляет вендор
Google пишет, что Argon обходит другие топовые модели. Первое место модель занимает в отраслевом рейтинге Vals Index: он оценивает работу ИИ в финансах, праве, налогах и программировании. Отдельно вендор хвалится: самостоятельные правки кода, которые вносит ИИ-агент (их называют коммитами), у команд Google выросли более чем на 35%, а отмены неудачных изменений (откаты) упали почти на треть. Обе цифры — внутренняя статистика Google, без описания выборки и методики замера.
Независимый замер
Vals Index — нишевый тест стороннего разработчика, не общий рейтинг. В базе Artificial Analysis у самого Argon общего балла индекса вообще нет: есть только цена и баллы по отдельным тестам. Зато у Claude Opus 5.5 там первое место из 224 моделей с баллом 58, и, по данным The Decoder, в независимых общих рейтингах Argon ему уступает.
Интереснее смотрится цена за реальную работу, а не за токен:
Gemini 4 Argon — $1,99 за прогон набора задач
Claude Opus 5.5 — $5,98 за прогон
GPT-6.1 Sol — $0,72 за прогон
У Argon и GPT-6.1 Sol одинаковый прайс: $2 за вход и $10 за выход. Но на одном и том же наборе задач Argon тратит почти в 3 раза больше денег, чем GPT-6.1 Sol. Значит при равной цене за токен модель просто расходует их больше на ту же работу.
Чего в материале нет
Нет размера выборки для роста коммитов на 35%: неизвестно, сколько команд участвовало и за какой срок считали рост. Нет даты окончания стартовой цены $2 за вход и $10 за выход (слово «старт» обычно означает, что цена временная). Заявление про 12 из 12 отражённых кибератак против пяти у прошлой модели подтверждает только DeepMind — подразделение Google, которое создало Argon. Независимой проверки этому заявлению нет.
Почему это важно
Скидка 95% на кэш (повторное использование уже загруженного контекста) реально выгодна агентам, которые многократно перечитывают один и тот же код, документ или проект. Абсолютную цену кэша в долларах за миллион токенов, до и после скидки, вендор не называет, как и то, насколько эта скидка больше или меньше, чем у предыдущей версии Gemini или у конкурентов — сравнения вендор не приводит.
Сравнивать модели по голой цене за токен рискованно. Argon и GPT-6.1 Sol стоят одинаково, а по факту задача на Argon обходится втрое дороже.
🔗 Источники: Google AI · Google DeepMind · The Decoder · Artificial Analysis
💬 Telegram | 💬 MAX
#разбор #gemini #для_бизнеса