Яндекс открыл базу, где из 80 млрд параметров работают три

21 сентября компания выложила веса AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base. Это не готовая Алиса в чате, а предобученная модель, собранная с нуля. Лицензия Apache 2.0: веса можно брать и в исследование, и в коммерческий продукт.

Архитектура MoE. Всего 80 млрд параметров, на каждом токене активны 3 млрд. Контекст до 262 144 токенов. Яндекс называет выпуск экспериментальным: на нём проверяют решения для будущей reasoning-модели, которая должна отдавать помощнику конкретные действия, а не только текст ответа.

В анонсе написано, что на тестах кода база обходит NVIDIA Nemotron-3-Super-120B-Base, хотя активных параметров у той 12 млрд, в четыре раза больше. В опубликованной таблице LiveCodeBench разрыв тонкий: 50,5 против 50,4. На олимпиадной математике она делит первое место с Qwen3.5-35B-A3B-Base. На AIME 2026, pass@32, у обеих 96,7.

Сильнее всего русский. В оценках Яндекса модель обходит все открытые базы из сравнения на фактах, языке, литературе, истории, праве и медицине. В списке есть DeepSeek-V4-Flash-Base: 284 млрд параметров и 13 млрд активных. На своих WikiWebFacts и HardMultiQA счёт 86,5 и 67,9 против 83,2 и 65,4. На английском TriviaQA картина другая: 79,0 против 89,8 у Nemotron и 89,4 у DeepSeek.

Рядом с весами лежат оба русскоязычных бенчмарка, эталонные ответы и протокол прогона. Короткий отчёт об обучении Яндекс выложил на Medium, карточку и таблицу – на Hugging Face. Анонс от 21 сентября – на сайте компании. Карточки чата у модели нет: это фундамент под дообучение.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📢 AI❤️4Life — канал об искусственном интеллекте
🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе
🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN
🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов

#AI #LLM #Yandex #OpenSource