Liquid AI выпустила LFM2.5 для локальных агентов

LFM2.5-24B-A2B умеет рассуждать перед ответом, вызывать инструменты и выполнять многошаговые задачи на собственном оборудовании. У модели 24,0 млрд параметров, из которых на каждом шаге активны 2,45 млрд. Это сокращает вычисления, но все веса по-прежнему нужно разместить в памяти.

Контекст вырос с 32K до 131072 токенов. Поддерживаются 16 языков, включая русский. Модель текстовая: изображения и звук она не принимает.

В замерах Liquid AI скорость составила 184 токена в секунду на Apple M5 Max и 114 на Ryzen AI Max+ 395. Эти результаты относятся к оборудованию и конфигурациям разработчика.

Агентские сценарии при обучении запускали внутри OpenClaw, Hermes Agent, Pi и OpenCode. Для локального запуска есть поддержка llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang и ONNX, а также готовые веса GGUF и MLX-4bit.

Веса доступны на Hugging Face по лицензии LFM 1.0. Для коммерческого использования у неё есть ограничение: организациям с годовой выручкой выше $10 млн нужно отдельное соглашение. Рецепт обучения и замеры опубликованы в блоге Liquid AI.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📢 AI❤️4Life — канал об искусственном интеллекте
🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе
🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN
🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов

#ai #tools #news