Агропилот — главные новости АПК

🔴 Уборочная кампания сои 2026: первые итоги из регионов

Уборка сои в России набирает обороты. В регионах складываются разные погодные условия, но первые цифры показывают: сезон обещает быть достойным. Делимся сводкой из ключевых соесеющих регионов.

Краснодарский край
На Кубани соя убрана уже на площади порядка 6 тыс. га. Всего под культурой здесь около 108 тыс. га, и средняя урожайность на старте кампании составляет 21,3 ц/га. В отдельных хозяйствах, благодаря благоприятному году, аграрии получают до 25 ц/га это почти вдвое выше прошлогоднего уровня.

Белгородская область
В Белгородской области уборочная также идет активными темпами. Средняя урожайность сои в регионе достигла 21,7 ц/га - на 4,6 ц больше, чем в прошлом сезоне. Хозяйства уже обмолотили 7,4 тыс. га и собрали 16 тыс. тонн. Позднее, по мере продвижения уборки, урожайность в регионе выросла до 23,5 ц/га (+7,1 ц/га к прошлому году), а площадь обмолота достигла 24,4 тыс. га.

Тамбовская область
Тамбовские аграрии приступили к уборке сои в начале сентября. Под культурой в регионе занято более 258 тыс. га, причем в Тамбовском и Сосновском округах посевные площади превышают 20 тыс. га. По данным на начало кампании, Тамбовская область стала абсолютным драйвером по урожайности в стране - 27,8 ц/га.

Амурская область
В Приамурье уборка сои стартовала 18 сентября на три дня раньше, чем в прошлом году. Всего в этом году предстоит убрать почти 900 тыс. га сои. Первые обмолоченные гектары показали урожайность 30,2 ц/га. Погодные условия пока замедляют темпы уборочной кампании.

Результаты, превышающие средние показатели по регионам на сегодняшний день, демонстрируют сорта отечественной селекции.

Уборка продолжается. Следим за новыми результатами.
📲 Наш канал в MAX

Главные новости нашего канала прошедшей недели

📍 Опыт использования Cognitive Agro Pilot в агрофирме «КИЦ»
📍 Наш мини-трактор теперь умеет РАЗГОВАРИВАТЬ - и понимает человека с полуслова!
📍 Аграрные университеты! Ищем партнёра для общего проекта
📍 Cognitive Terra Sense: анализ почвы за 3 минуты там, где раньше нужна была лаборатория
📍 Он двадцать лет водил комбайн сам. И не верил, что машина справится лучше
📍 Мы посчитали, сколько времени сэкономили механизаторам за неделю
📍 «Белое золото» Кубани: старт уборочной
📍 Цены на сахар ускоряют рост: ФАС начала проверку
📍 В России накапливаются запасы зерна: экспорт падает, цены внутри страны снижаются
📍 Россия формирует технологический суверенитет АПК через три масштабных проекта
📍 «Царь-горох»: российские учёные нашли способ создавать высокобелковые сорта бобовых
📍 Качество пшеницы нового урожая выше прошлого года
📍 Путин продлил продовольственное эмбарго до конца 2028 года
📍 Пчеловодству в России угрожает избыточная бюрократия

📲 Наш канал в MAX

Один автопилот, а хозяйство разное: как Cognitive Agro Pilot работает на пшенице, подсолнечнике и кукурузе🌾

Часто слышим вопрос: «А ваш автопилот вообще под наши культуры заточен, или это что-то усреднённое?» Разберём по порядку, потому что за словом «автопилотирование» на самом деле стоят очень разные задачи в зависимости от того, что растёт в поле.

Зерновые: пшеница, ячмень
Здесь ключевая задача - удержание ровной линии по кромке скошенного участка при высокой скорости уборки. Именно на зерновых разница особенно заметна на стыках проходов: любое перекрытие или огрех съедает урожай буквально по кромке каждого рядка.

Подсолнечник
Культура, где цена ошибки выше, чем кажется: узкие междурядья, высокая плотность посева, и любое отклонение от ряда означает либо потерянные семечки под гусеницей, либо недобор на пропущенной полосе. Автопилот ведёт технику строго по рядку, а не «на глаз», что особенно важно ночью и в пыльную погоду, когда именно подсолнечник чаще всего убирают в сжатые сроки.

Кукуруза
Здесь повышенные требования к точности при высоких скоростях движения жатки вдоль ряда. Ошибка в полметра на кукурузе означает не просто потерю зерна, а забытые початки на земле, которые уже не поднять.

Что это даёт хозяйству в целом, независимо от культуры на конкретном поле
📉 сокращение потерь урожая до 13%
⛽ экономия топлива за счёт исключения перекрытий до 10%
⏱ сокращение сроков уборки на 25%
📈 рост выработки за смену на 20% и более

Главное здесь не в том, что автопилот «умеет всё сразу», а в том, что принцип работы один и тот же: система ориентируется по кромке поля, маркеру, техколее, рядку или валку и не теряет точность независимо от того, зерновые сейчас в поле или пропашные. А хозяйству это даёт возможность закрывать сезон одной системой на всём парке техники, а не искать отдельное решение под каждую культуру.

Узнать больше о возможностях и преимуществах системы вы можете на официальном сайте: cognitivepilot.com

🐝 Пчеловодству в России угрожает избыточная бюрократия
По данным «Российской газеты», главной проблемой отрасли сегодня становятся не массовые потравы пчёл пестицидами, а лавина бюрократических требований. Своё мнение высказал председатель Кемеровского регионального отделения Союза промышленных пчеловодов Алексей Матюшкин.

📋 Бюрократический вал
После введения системы «Хорриот» пасечники столкнулись с абсурдными требованиями. Некоторые инспекторы всерьёз считают, что пчелосемья - это «пчела-мальчик и пчела-девочка», хотя летом в одной семье может быть до 50 тысяч рабочих пчёл.

💸 Расходы, которые не выдержать
Один анализ мёда стоит более 20 тысяч рублей. Плюс оплата исследования пчёл и визита ветеринара на пасеку. Чтобы легально продавать продукцию, нужно завести торговую точку в системе «Меркурий», заключить договор с ветслужбой и снова оплатить выезд специалиста. За каждую ошибку - штраф.
Алексей Матюшкин привёл пример знакомого, который наделал ошибок на 400 тысяч рублей и всерьёз задумался о будущем дела.

🏡 Кто кормит страну мёдом?
94% продукции пчеловодства производят личные подсобные хозяйства. В Кузбассе на одного пасечника приходится в среднем 13 пчелосемей. Мелкие хозяйства не могут нанять штат специалистов, чтобы разгребать этот бюрократический воз.

🚨 Итог - уход в тень
Не все пчеловоды готовы «просвещать» проверяющих и платить за новые правила. Многие уходят в серую зону - от пенсионеров до частных предпринимателей. Отрасль теряет людей и объёмы.

А вы сталкивались с подобными бюрократическими барьерами в своём деле? 

📲 Наш канал в MAX

🚫 Путин продлил продовольственное эмбарго до конца 2028 года
Президент Владимир Путин подписал указ о продлении ответных экономических мер России до 31 декабря 2028 года. Продовольственное эмбарго действует с 2014 года и запрещает ввоз в страну отдельных видов сельхозпродукции, сырья и продовольствия из США, стран ЕС, Канады, Австралии, Норвегии, Украины, Великобритании и ряда других государств.

📋 Что попадает под запрет?
• мясо и мясная продукция
• рыба и морепродукты
• молоко и молочная продукция
• овощи, фрукты и орехи
• колбасы, сыры, творог
• соль и готовая продукция из них

❓ Почему продлевают?
Официально - в ответ на продление западных санкций. В Кремле неоднократно подчёркивали, что Россия будет действовать зеркально до тех пор, пока ограничения в отношении нашей страны не будут сняты.

🌾 Что это значит для АПК?
За 12 лет эмбарго стало мощным драйвером для отечественного сельского хозяйства:
• в разы выросло производство сыров, мясной и молочной продукции
• появились новые направления - тепличные комплексы, рыбные хозяйства, фермерские сыроварни
• Россия вышла на самообеспеченность по многим категориям

При этом аграрии уже привыкли работать в условиях закрытого рынка и не ждут быстрого возврата западных поставщиков.

А вы заметили, как изменился ассортимент магазинов за эти годы? 

📲 Наш канал в MAX

Пятница, а мы посчитали, сколько времени сэкономили механизаторам за неделю ⏱️

Обычно в пятницу принято подводить итоги недели цифрами по гектарам и тоннам. Мы в этот раз решили посчитать кое-что другое: сколько времени за неделю механизатор фактически не держал руль, потому что за него это делал автопилот.
Получилось много. Настолько много, что стоит поговорить не про урожай, а про то, что происходит с человеком в кабине, когда рутинное вождение перестаёт быть его заботой.

Смена в среднем 10-12 часов. Из них раньше большая часть уходила именно на удержание техники ровно по линии: кромка поля, ряд, валок, и так час за часом, пока к вечеру рука уже сама не понимает, устала она физически или просто перестала чувствовать разницу между «ровно» и «почти ровно». Это тот вид усталости, который не видно со стороны, но который накапливается за сезон и в итоге сказывается на качестве работы сильнее, чем недосып.

С Cognitive Agro Pilot эта часть работы уходит с плеч человека. Система ведёт технику по кромке поля, маркеру, колее или валку сама, а механизатор занимается тем, для чего его опыт действительно нужен: следит за качеством среза, слушает технику, реагирует на то, что автопилот не решает и не должен решать.

В цифрах это выглядит так:
📉 потери урожая сокращаются до 13%
⛽️ экономия топлива за счёт исключения перекрытий до 10%
📈 выработка за смену растёт на 20% и более

Но если спросить самих механизаторов, что изменилось в первую очередь, чаще всего в ответ звучит не про проценты, а про то, что к концу пятничной смены голова уже не такая тяжёлая, как раньше.

Хороших выходных всем, кто эту неделю провёл в поле. Пусть отдых будет таким же честным, как заработанный урожай 🌾

📲 Наш канал в MAX

🌾 Качество пшеницы нового урожая выше прошлого года

Доля продовольственной пшеницы 1–4 классов в общем объеме урожая в России составила 78% по данным на 31 августа. Это свидетельствует о высоком качестве нового урожая, который превзошел показатели прошлых лет, сообщила директор Алтайского филиала ФГБУ «ЦОК АПК» Мария Шостак.

Общероссийские результаты мониторинга показывают, что 31% исследованных партий пшеницы соответствует третьему классу. Такое зерно отличается высоким содержанием клейковины, хорошей натурой и стекловидностью.

Еще 47% приходится на пшеницу четвертого класса, пригодную для продовольственной переработки. Доля фуражного зерна составляет 22%.

Сибирь играет все более заметную роль не только на российском, но и на международном зерновом рынке. Почти 70% выращенной в округе пшеницы соответствует третьему классу, что значительно превышает средний показатель по стране.

📲 Наш канал в MAX

🧬 «Царь-горох»: российские учёные нашли способ создавать высокобелковые сорта бобовых

Учёные Научно-технологического университета «Сириус» совершили настоящий прорыв в селекции. Они нашли гены, которые управляют регенерацией клеток гороха - то есть его способностью превращаться в полноценное растение после генетической модификации.

В чём суть открытия:
Горох всегда считался «труднотрансформируемой» культурой. Его клетки после генетических изменений крайне редко могут сформировать полноценное растение. Учёные сравнили два сорта - «Динга» (хорошо регенерирует) и «Глориоза» (не регенерирует), и выяснили, какие именно гены отвечают за этот процесс.

Что это даёт на практике:
Открытие позволяет целенаправленно создавать новые сорта гороха и других бобовых:
🔹 с повышенным содержанием белка;
🔹 устойчивые к болезням;
🔹 толерантные к климатическим стрессам - засухе, морозам.

Это прямой путь к снижению зависимости от импортного соевого белка. А для регионов со сложными погодными условиями - возможность получать стабильный урожай питательных культур.

А что с внедрением:
Пока это лабораторные результаты. Учёные усовершенствовали систему генетической трансформации с визуальным маркером RUBY, который позволяет быстро находить изменённые клетки. Следующий - проверка на практике.

📲 Наш канал в MAX

Он двадцать лет водил комбайн сам. И не верил, что машина справится лучше

Есть механизаторы, для которых руль это не просто рычаг управления, а часть тела. Двадцать лет за штурвалом меняют человека: он чувствует кромку поля не глазами, а руками, спиной, каким-то шестым чувством, которое не объяснить словами.

Именно такой механизатор из хозяйства в Ставропольском крае в прошлом сезоне наотрез отказался ставить автопилот на свой комбайн. «Я тридцать лет этим занимаюсь, а мне говорят, что камера проведёт ровнее меня»
сказал он бригадиру и первую неделю уборочной проработал по старинке.

А потом наступила смена, когда пыль стояла такая, что кромку поля было видно только на пару метров вперёд. К вечеру этой смены он сам подошёл к инженеру и попросил включить Cognitive Agro Pilot хотя бы на пробу.

Через три дня работы с автопилотом он признал вслух то, что обычно механизаторы держат при себе: усталость к концу смены стала другой. Не той, когда глаза слипаются от напряжения удерживать линию, а обычной физической усталостью от долгого дня. Внимание освободилось для того, что действительно требует опыта: контроля качества среза, состояния техники, скорости в зависимости от густоты хлебостоя.

Это, пожалуй, главное, что не сразу понятно людям со стороны про автопилотирование. Речь не о том, чтобы заменить опыт механизатора, а о том, чтобы освободить этот опыт от рутины, которая его же и изматывает. Cognitive Agro Pilot ведёт технику по кромке поля, маркеру, колее или валку с точностью, которая не зависит от освещённости, усталости или количества лет за рулём. А человек в кабине занимается тем, чему действительно учился годами.

По цифрам это выглядит так: сокращение потерь урожая до 13%, экономия топлива за счёт исключения перекрытий до 10%, рост выработки за смену на 20% и более. Но за этими процентами стоит именно то, о чём сказал механизатор из Ставропольского края: не машина заменяет человека, а человек наконец получает возможность делать свою работу, а не бороться с рулём.

Подробности на нашем сайте cognitivepilot.com

Наш канал в MAX

🇷🇺 Россия формирует технологический суверенитет АПК через три масштабных проекта
Для обеспечения технологической независимости страны в агропромышленном комплексе реализуется национальный проект «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности». В его рамках сформированы три больших технологических проекта, основанных на кооперации науки, бизнеса и государства.

🌾 Большой агротехнологический проект
Направлен на повышение эффективности растениеводства и снижение себестоимости. Работа ведётся по пяти ключевым направлениям:
- селекция и семеноводство
- плодородие почв и мелиорация
- питание и защита растений
- техника и беспилотные системы
- адаптация к изменению климата

🐄 Большой животноводческий проект
Включает работу по четырём направлениям: генетика и селекция, воспроизводство, здоровье животных и факторы среды. Цель - развитие генетического потенциала, повышение продуктивности и снижение зависимости от импортного материала, а также разработка новых вакцин.

🧪 Большой биотехнологический проект
Направлен на развитие конкурентных технологий, в том числе создание штаммов-продуцентов и производство аминокислот, витаминов, ферментов, органических кислот, молочных заквасок и полисахаридов.

🤝 Кооперация - ключ к успеху
Все три проекта основаны на взаимодействии: вузы обеспечивают компетенции и инфраструктуру, научные организации - исследовательский задел, а агропредприятия формируют технологический заказ и предоставляют площадки для внедрения разработок.

📲 Наш канал в MAX

🌾 В России накапливаются запасы зерна: экспорт падает, цены внутри страны снижаются
На внутреннем рынке снова формируется товарный профицит. По данным мониторинга «ПроЗерно», на конец августа в сельхозорганизациях хранилось 41,2 млн тонн зерна - на 9,3% больше, чем годом ранее. Из этого объёма 29,9 млн тонн приходится на пшеницу, остатки которой выросли на 10,1%.

📉 Экспорт резко замедлился
Главная причина накопления запасов - снижение темпов экспорта. Если в июле Россия отгрузила 2,68 млн тонн зерновых, то в августе - уже 2,44 млн тонн, а прогноз на сентябрь - всего 2,1 млн тонн против 5+ млн тонн годом ранее.
Эксперты связывают это с проблемами портовой логистики: глубокая перевалка в Новороссийске фактически остановилась из-за возросших рисков безопасности. Перевоз через Балтику добавляет до 30–50 долларов на тонну, что делает поставки менее выгодными.

💰 Что с ценами внутри страны?
Избыток предложения давит на внутренний рынок. С июня внутренние цены на зерно упали на 18%. К середине августа средняя цена пшеницы 3-го класса снизилась до 11 290 руб./т, потеряв за неделю более 1,5 тыс. рублей. Пшеница 4-го класса опустилась до 9 800 руб./т.

🤔 Что это значит для аграриев?
С одной стороны, запасы зерна - это продовольственная безопасность. С другой - рекордные остатки при слабом экспорте означают падение доходов хозяйств и давление на рентабельность. В «ПроЗерно» уже призывают срочно начать закупки в интервенционный фонд, чтобы поддержать рынок.

📲 Наш канал в MAX

Cognitive Terra Sense: анализ почвы за 3 минуты там, где раньше нужна была лаборатория 🌱

Обычно это выглядит так: агроном берёт пробы, отправляет их в лабораторию, ждёт результат несколько дней, а иногда и недели. За это время окно для внесения удобрений может уже закрыться, а решение принимается по данным, которые устарели ещё в момент забора пробы.
Cognitive Terra Sense убирает это ожидание целиком.

Как это работает?
🤖 Робот выезжает прямо в поле и делает экспресс-анализ почвы на месте, без отправки проб куда-либо.
⏱️ Результат готов за 3 минуты.
📊 Данные по влажности, кислотности, плотности и химическому составу на глубине до 60 см.
💰 Анализ выходит примерно в 10 раз дешевле лабораторного.

Зачем это агроному, а не просто «ещё один гаджет»?
Дело не в самом анализе, а в том, что с ним можно сделать дальше. Данные Terra Sense превращаются в карту поля, карта поля в карту предписаний, а дальше в дело вступает Cognitive Agro Pilot: техника вносит удобрения именно там, где нужно, и именно в той дозе, которая нужна конкретному участку, а не полю «в среднем».

Результат такой связки:
📉 экономия удобрений на 25–30%
📈 рост урожайности до 15%

По сути, вместо того чтобы вносить одну и ту же норму на всё поле и надеяться, что она подойдёт и низине, и возвышенности, хозяйство получает решение, которое учитывает разницу между соседними гектарами.

Мы часто слышим: «А зачем нам так подробно знать почву, мы и так примерно понимаем, что где растёт». Понимание «примерно» и цифры с точностью до конкретного участка поля это разные уровни принятия решений. Один экономит время на раздумья, другой экономит бюджет хозяйства на удобрениях, которые иначе просто ушли бы туда, где они не нужны.

Если у вас в парке уже стоит Cognitive Agro Pilot, Terra Sense логично встраивается в эту же экосистему, замыкая цепочку: анализ, предписание, точное внесение. Если пока не стоит, экспресс-анализ почвы всё равно работает как самостоятельный инструмент для точного планирования сезона.

📲 Наш канал в MAX

АГРАРНЫЕ УНИВЕРСИТЕТЫ! ИЩЕМ ПАРТНЁРА ДЛЯ ОБЩЕГО ПРОЕКТА

Наш запрос: ищем аграрный вуз для совместного проекта.
В лаборатории вашего университета может начаться новая история российского точного земледелия. Образцы почвы, которые поступают в вузовскую лабораторию, помогут обучать робота: он будет точнее распознавать свойства почв вашего региона. А результаты студентов и учёных сложатся в цифровую базу, которая позволит быстрее и дешевле обследовать сельхозземли.

Основа идеи: почва имеет спектральный «почерк», связанный с её составом и состоянием. Чтобы научиться его читать, нужно сопоставить спектры с лабораторными анализами многих образцов, обучить алгоритмы и проверить их на новых пробах.

У вуза – химическая лаборатория, знание местных почв, исследователи и студенты. У Cognitive Pilot – роботизированный комплекс автономного анализа почвы РКАААП. Предлагаем объединить возможности и создать спектральную библиотеку почв региона. Оборудование для пилотного проекта предоставим бесплатно.

🌱 Почему это важно сейчас
Фермеру нужно видеть различия внутри поля: где уточнить питание, где проверить кислотность, где требуется допобследование. Чем доступнее измерения, тем подробнее картина. Но быстрый прибор должен вызывать доверие. Для этого нужны эталонные данные и проверка на местных почвах. Зарубежные спектральные библиотеки есть, но их модели требуют адаптации к российским условиям. Знания вашего вуза могут стать основой этой адаптации.

🔬 Что получит вуз
1. Научный задел – связанные спектры, лабораторные показатели и координаты отбора. Готовые темы для статей и диссертаций.
2. Межкафедральный проект – почвоведы, агрохимики, инженеры, специалисты по данным и студенты проходят путь от пробы до цифровой карты и оценки точности.
3. Сотрудничество с агробизнесом – хозяйства дают образцы, участки и практические задачи; вуз проверяет разработки в реальных условиях.
4. База для грантов – собственные данные, работающий эксперимент, партнёрское оборудование и независимая проверка. Дальше можно обосновывать расширение, точность и полевые измерения.

Если ваш аграрный университет готов обсудить проект – напишите нам info@cognitivepilot.com

📲 Наш канал в MAX

🟠 Цены на сахар ускоряют рост: ФАС начала проверку

Динамика цен на сахар в 2026 году уже выглядит аномальной на фоне обычного поведения этого товара на рынке. Рост пока уступает пикам марта 2022-го и масштабам 2020-го, но темпы вызывают вопросы у регулятора.

Ключевые цифры:
🔹 Только за июль 2026-го сахар подорожал на 7,2% за месяц;
🔹 В августе рост замедлился до 5,7% месяц к месяцу;
🔹 За неделю с 25 по 31 августа - ещё +0,9%, а с начала августа - +5,17%;
🔹 С начала 2026 года цены выросли на 25,8-26,5%, в годовом выражении - примерно на 17,8-20,2%.

Реакция регулятора:

ФАС России запросила у крупнейших федеральных торговых сетей данные о еженедельной динамике закупочных и розничных цен на сахар-песок, а также об объёмах его закупки и реализации за период с 1 июля по 31 августа 2026 года. Ведомство проверит, как сети транслируют изменение закупочных цен в стоимость на полке, и при наличии оснований примет меры антимонопольного реагирования.

Причины роста:
Среди факторов эксперты называют резкое подорожание сахара на мировом рынке, а также возможный картельный сговор. Минсельхоз, в свою очередь, объясняет динамику сезонным фактором и указывает, что оптовые цены за месяц уже снизились на 8,3%.

Что дальше: по мере наращивания переработки сахарной свёклы нового урожая предложение будет расти, что традиционно давит на цены вниз.
📲 Наш канал в MAX

🎙 Наш мини-трактор теперь умеет РАЗГОВАРИВАТЬ - и понимает человека с полуслова!

Мы представили собственного голосового ИИ-ассистента для полностью беспилотного и бескабинного мини-трактора Cognitive Pilot. Никаких планшетов, кнопок и экранов - просто скажи: «Остановись», «Продолжай движение» или спроси: «Хватит ли заряда доехать до точки Б?» - и машина ответит.

Почему это не просто «Siri на тракторе»?

🧠 Никаких «галлюцинаций». Ассистент работает только с реальными данными телеметрии - заряд, маршрут, датчики. Собственная модель данных фильтрует всё на входе, поэтому нейросети попросту не из чего «фантазировать».

⚡️ Понимает на лету.
Речь распознаётся потоково, кусками, ещё до конца фразы - задержка минимальна даже при нестабильной связи в поле. А если сигнал пропал совсем, бортовая подсистема продолжает озвучивать ход миссии - теряется только «продвинутая» аналитика, но не управление.

🛡 Отдельный контур от безопасности. За руление отвечает не языковая модель, а инженерная подсистема: лидары, четыре камеры кругового обзора, 3D-распознавание сцены. Команда, которая противоречит протоколу или угрожает безопасности, будет отклонена - даже если её произнёс авторизованный голос. Принцип простой: при любом сомнении робот останавливается, а не рискует.

💬 Уже умеет быть проактивным. Робот сам сообщает о низком сигнале GPS, забитом датчике или препятствии на пути - и может объяснить, почему не выполнил задачу. А ещё под каждого заказчика можно настроить свой «характер»: тембр голоса, манеру общения. Например, в одном из детских лагерей робот-уборщик отвечает ребятам детским голосом и рассказывает анекдоты.

📱 И да - командуем со смартфона, а не с навороченной гарнитуры. Обычный смартфон справляется с шумоподавлением лучше специализированных устройств, всегда под рукой и не требует лишнего «железа» в поле.

Технология создана на базе собственной нейросети «Ипполит» и уже адаптирована не только под язык агросектора, но и под аэропорты, ЖКХ, газовые станции. Ядро остаётся универсальным - масштабировать решение на новую отрасль означает не переобучать сеть с нуля, а подключить её к новой базе знаний.

Этот проект может стать одним из первых примеров промышленного применения голосового интерфейса для автономной техники в России.

Полное интервью с ведущим разработчиком «Когнитив Пилот» - в «Ъ-Науке».

Как думаете, готовы ли аграрии довериться технике, с которой можно просто поговорить? 👇

📲 Наш канал в MAX

🌾 «Белое золото» Кубани: старт уборочной
По данным губернатора Вениамина Кондратьева, под рис в этом году отведено почти 100 тысяч гектаров. Погодные условия сложились благоприятно, и аграрии рассчитывают собрать не менее 850 тысяч тонн - на уровне прошлого сезона.

🚜 Техника и хранение
Для уборки уже задействовано 670 комбайнов, в ближайшее время привлекут ещё 144 машины для ускорения темпов. Хранение обеспечат три крупных элеватора - два в Калининском и один в Красноармейском районе. Их общая вместимость - почти 320 тысяч тонн зерна.

🌱 Полностью кубанская селекция
Особенность этого сезона: 100% полей засеяны семенами кубанской селекции. Краснодарский край ежегодно даёт около 70% всего риса в России, а кубанскими сортами засеяно свыше 90% площадей в стране.

«Уверен, наши рисоводы и механизаторы сработают на высочайшем уровне, успешно завершат уборку и получат достойный урожай», - отметил Вениамин Кондратьев.

📌 Что в итоге?
Рисовая страда на Кубани началась. Площади - на уровне прошлого года, прогнозы - оптимистичные, техника - в полях. Страна будет с рисом.

А вы знали, что кубанский рис - это полностью отечественный продукт, от семечка до прилавка?

📲 Наш канал в MAX