Секонд брейн

AI Native организация - о чем это?

В январе 2026 я пошёл учиться вайб-кодингу. К этому моменту у нас в Альфа Капитал уже работало больше двух десятков ИИ-сервисов. Было что показать и чем гордиться. Но эффект всё равно был меньше, чем я мечтал, когда мы начинали. А что ещё сделать, чтобы к нему приблизиться, я уже не очень понимал.

У меня на такие случаи есть простое правило:

Если перестал понимать, что делать дальше, иди учиться.

Вайб-кодинг показал мне, как новые инструменты меняют не только работу программиста, но вообще любую работу за компьютером. В том числе мою - работу топ-менеджера. Я начал сам собирать в терминале инструменты, которые раньше мог только попросить кого-то сделать.

Но оставался вопрос: как перенести это с одного человека на всю организацию? Как должна измениться компания целиком?

И тут мне на глаза попался пост про запуск первого потока программы AI Native Organizations. Программа была ровно про этот вопрос. Не про то, зачем компании ИИ, - этот этап мы давно прошли. А про то, как отдельные сервисы, эксперименты и работа людей складываются в одну систему.

Самый важный сдвиг

Раньше я рассуждал, к какому проекту или процессу прикрутить ИИ, чтобы сделать его эффективнее. Теперь вопрос другой: как перестроить всю организацию? Для этого нужно одновременно менять людей, процессы и знания.

• Люди. Недостаточно провести обучение и раздать доступы. Нужна система: практические сессии, регулярный обмен кейсами и сообщество ИИ-лидеров, которое собирает задачи из подразделений и помогает превращать их в проекты.

• Процессы. В продуктовых обсуждениях появилось правило: приходи с прототипом, а не с ТЗ. Если рабочую версию можно собрать за минуты, лучше начинать разговор с неё, а не с документа.

• Знания. Экспертиза не должна оставаться в головах ключевых людей. Её нужно переводить в контекст компании и навыки для людей и агентов. Задача человека - вытащить знания из головы, поставить задачу и проверить результат.

Многое из этого мы уже понимали или делали. Программа не дала готовых ответов, но помогла собрать отдельные куски в одну карту и увидеть, чего в ней пока не хватает.

Подробнее об этом сдвиге и обо всех трёх годах AI-трансформации в Альфа Капитал я рассказывал 2 июля сообществу AI Mindset: что получилось, что пришлось переделывать и на какие вопросы у меня до сих пор нет ответа.

Посмотреть запись выступления

P.S. Степан, Саша и вся команда AI Mindset - спасибо. Кому интересно, вот ссылка на обучение.

С чего всё началось

На днях мы получили премию Generation AI в номинации «Цифровая трансформация года». На мой взгляд это самая престижная AI-премия в России.

https://awards.generation-ai.ru/shortlist


Хороший повод оглянуться на три года назад и честно вспомнить, с чего всё начиналось. Потому что начиналось это совсем не как «трансформация».

Нас было трое - я и двое ребят, Саша (руководитель продуктовой аналитики) и Рамазан (на тот момент стажёр). Ни стратегии на три года, ни финмодели, ни отдельного департамента. Был один короткий разговор с Ириной, нашим CEO, «отличная тема, иди занимайся, поддержу» вместо десяти комитетов.
И горящие глаза. С этого, по сути, и началось.

Дальше был долгий путь, и красивым он выглядит только на итоговых слайдах. Были сервисы, которыми поначалу никто не пользовался. Был отчёт, который руководители сами выпрашивали, а потом ни разу не открыли. Были целые направления, которые мы переделывали по три раза, прежде чем они начинали работать. И самое важное открытие оказалось совсем не про технологии. Мы поняли, что дело не в моделях - модель подключить несложно.
Гораздо труднее сделать так, чтобы люди реально начали ей пользоваться. Ирина однажды сказала нам жёсткую и точную вещь: «вы сидите в домике - строите сервисы, которых никто не знает». Вот это надолго и стало нашей главной задачей.

А как изменилось само понимание. В 2023-м мы всерьёз бились за то, чтобы уместить задачу в четыре тысячи токенов - крошечное окошко, в которое влезал разве что один звонок. Сегодня этих токенов - миллион. Тогда искусственный интеллект был для нас «интересной, но пока не очень применимой темой». Сейчас я сам сижу в терминале и собираю рабочие инструменты руками, ассистент в мобильном приложении сам предлагает инвестиционные продукты клиентам, а сотрудники постепенно перестают мыслить задачами и начинают мыслить навыками, которые можно передать машине.

И при всём этом - никакого головокружения. Чем дальше заходим, тем яснее видно, насколько хрупок весь этот фундамент и насколько рядом с машиной по-прежнему незаменим человек.

За каждым поворотом этой истории - отдельный сюжет. Как мы трижды переделывали то, что не взлетало. Как искусственный интеллект впервые всплыл на Правлении. Как я, руководитель и совсем не программист, полез вайб-кодить. Обо всём этом буду рассказывать здесь.

◾️FOS 38 // Роман Бунин из Nebius (ex-Яндекс) и Антон Граборов из Альфа-Капитал: как крупные компании внедряют AI◾️

на alumni showcase AI Native Organizations разберём, как внедряют AI-native подход внутри больших организаций: с регуляторикой, наследием процессов, продуктовой сложностью и ценой ошибки.

​Подсмотрим в процессы:
📝Романа Бунина – AI Adoption Lead в Nebius (ex-Яндекс), автор @revealthedata, Амстердам. До этого 4 года в Яндексе в ролях вокруг аналитики и продукта; раньше – консультант по Kaizen для заводов, к.т.н.

📝Антона Граборова @anton_4503 – руководитель Цифрового бизнеса Альфа-Капитал, член правления. С 2023 года ведёт AI-трансформацию в компании: 23 ИИ-проекта от AI-консультанта в мобильном приложении до помощников для операторов колл-центра и инвест-консультантов.

━━━━━━━━━━━━━
⏱️ 2 июля · 18:00 CET / 19:00 MSK
➦ регистрация: https://luma.com/ai-11vs

Завтра буду рассказывать про наш опыт AI-трансформации в Альфа-Капитал для комьюнити AI-Mindset. Участие открыто для всех, регистрация по ссылке - https://luma.com/ai-11vs

Те же коридоры

В прошлую субботу я получил премию Сколково 100. Её вручают выпускникам школы за проекты, которые меняют свою отрасль, а победителей в номинациях выводят на главную сцену Кампуса. Мне дали награду в «Финансах и инвестициях» - за то, чем я занимаюсь последние годы: как мы в Альфа-Капитале перестраиваем работу с инвестициями через цифру и искусственный интеллект.

А перед самым выходом на сцену я шёл по коридорам Кампуса - тем самым, где впервые оказался студентом Executive MBA в 2014 году. И поймал себя на странной смеси чувств.

Потому что тогда, больше десяти лет назад, я ходил по этим же коридорам совсем другим человеком. Вокруг все казались яркими, лёгкими, успешными, а я будто пустое место. И в какие-то моменты мне было так не по себе, что на перерыве между лекциями я уходил и прятался, лишь бы не выходить к людям.

Если бы мне тогда кто-то сказал, что однажды я вернусь сюда за наградой за лучший проект, - я бы рассмеялся ему в лицо. Это казалось просто невозможным.

Не знаю, как у других. Но у меня за красивой картинкой - за премией, за сценой - часто стоит совсем другая сторона. Сомнения, страх, «опять не получается». И эти два с половиной года с искусственным интеллектом, про которые я буду писать в этом канале, тоже дались совсем не гладко - как бы со стороны это ни выглядело.

И всё-таки какая-то сила каждый раз вела меня дальше. И ведёт до сих пор.

Channel photo updated

Channel created