Что возможно с AI часть 2

Good day, good people!

Продолжаю рассказывать про один из моих AI pet-проектов. Еще 8 часов — и система умеет:

• вести учет всех моих таблеток, переходов на другие бренды, суммарные дозы (производители любят засовывать витамин С везде как бонус, к примеру);

• строить правильно, по-научному (с честным учетом N) корреляционные модели в стиле: «холестерин упал на 30% — вот эти таблетки, что ты в это время принимал, evidence based grade B, могли его понизить на 10–15%, остальное понижение обусловлено другими факторами» (to be developed in future versions);

• агрессивно следить за возможным негативным эффектом от тех или иных таблеток (пример: «обратите внимание, что у вас повышенные маркеры печени — есть исследования, что ашваганда может быть токсична для печени — неплохо бы устроить AB-тест или найти реальную причину»);

• корректировать «плохие» значения с учетом моих таблеток (пример: «ваш креатинин выше допустимой нормы, но это не страшно, потому что вы пьете креатин, остальные маркеры данной группы в порядке»);

• вести учет болезней и корректировать значения биомаркеров с учетом болезни (пример: «ваш hCRP был протестирован во время болезни и он может увеличиться в 20 раз — не рекомендуется обращать внимание в рамках общего health & wellbeing трекинга»);

• знает, какие биомаркеры слабо подвержены влиянию болезни (пример: «HbA1c был протестирован во время болезни, но болезнь на него почти не влияет»);

• знает, какие биомаркеры и в течение какого времени остаются повышенными из-за болезни (пример: «ALP в период recovery может быть повышен до 6 недель»);

• все биомаркеры, серьезно скомпрометированные болезнью, автоматически исключаются из корреляционного анализа.

Anton
from Berlin with love
#agileism #AIism