ИИВ последнее время мне часто задают вопросы о том, как мы используем
искусственный интеллект в 01.tech. Поэтому решил наконец сесть и нормально об этом рассказать.
Начну с себя:
ИИ давно встроен в мою рабочую рутину. Где-то помогает быстрее анализировать информацию, где-то экономит часы на исследованиях и подготовке материалов. Некоторые задачи, на которые раньше мог уйти целый день, сейчас можно закрыть за час.
А внутри продуктов
01.tech масштаб уже совсем другой.
➡️
Мы научились немного заглядывать впередЗа последний год точность наших предиктивных моделей заметно выросла. Платформа собирает больше сигналов о поведении пользователей, и система точнее их интерпретирует. Например, потенциальный отток мы можем заметить еще до того, как игрок действительно начал уходить. По тому же принципу работаем с прогнозами LTV, GGR и NGR. Чем раньше появляется такой прогноз, тем быстрее бизнес может понять, как дальше взаимодействовать с пользователем.
➡️
Потенциального VIP можно увидеть заранееРаньше VIP-игрока в основном определяли по факту, когда он уже показывал соответствующий уровень депозитов. Сейчас модель позволяет увидеть его потенциал раньше. Она учитывает игровую активность, суммы ставок, интервалы между сессиями, способы депозитов, смену игровых категорий, гео, возраст и другие данные. Хороший аналитик тоже способен увидеть эти закономерности. Вопрос в скорости и объеме информации. ИИ сопоставляет большое количество сигналов одновременно, человеку для этого требуется больше времени. В результате перспективного игрока можно быстрее передать VIP-менеджеру или подготовить для него релевантное предложение.
➡️
Фрод и мультиаккаунтингПроверки, которые могли занимать у антифрод-менеджера минуты или даже часы работы с rule-based системой, сейчас проходят практически моментально. Но найти подозрительный паттерн и определить, что делать дальше, не одно и то же. Финальная оценка остается за специалистом. Особенно в беттинге.
➡️
Почему в Sportsbook все еще нужен человекИИ хорошо работает там, где есть понятная логика и большой объем данных. Например, может рекомендовать исходы на основе статистики и предпочтений пользователя. С трейдингом - отдельная история. Не все происходящее можно корректно оценить только по цифрам. Возьмем простой кейс. Система может обнаружить ставки, сделанные после фактически забитого гола. Но это еще не означает, что каждого такого игрока нужно считать фродером. Причина может быть технической, а пользователь вообще не знать, что событие уже произошло. Искусственный интеллект быстро подсвечивает такую ситуацию, а дальше уже специалист разбирается в контексте.
И чем больше мы работаем с ИИ, тем меньше мне близка идея о том, что его задача - заменить человека.
Недавно наткнулся на исследование 2026 года с участием 447 сотрудников, регулярно использующих ИИ-инструменты. Один из выводов хорошо совпал с тем, что мы видим на практике: лучшие результаты дает именно связка технологии и специалиста, а контроль по-прежнему остается важной частью процесса.
ИИ
дает скорость и находит закономерности. За человеком остаются контекст и финальная оценка.
Мы с командой подготовила более подробный разбор того, как мы используем искусственный интеллект в iGaming: предиктивная аналитика, антифрод, Sportsbook и автоматизация.
Оставлю ссылку здесь. 
