Meta перевела систему подбора рекламы на уровень LLM-scale моделей — то есть теперь алгоритм подбора рекламы работает по логике, похожей на большие AI-модели.
После запуска в Instagram:
— +3% к конверсиям
— +5% к CTR
Для Meta это очень крупное обновление, потому что оно меняет сам принцип того, как алгоритм выбирает, кому что показывать.
Что изменилось:
— Meta начала использовать значительно более сложные AI-модели для ранжирования рекламы
— алгоритм анализирует больше поведенческих сигналов пользователей
— система лучше понимает намерения пользователя, а не только интересы
— алгоритм сам решает, какую модель использовать для каждого показа рекламы
— ручной таргетинг становится менее важным
— поведенческие сигналы (клики, просмотры, взаимодействие, конверсии) становятся важнее
— данные конверсий и оптимизация под события сильнее влияют на алгоритм
— креативы и офферы ещё больше влияют на результаты рекламы
— алгоритм автоматически оптимизирует рекламу лучше, чем ручные настройки
— Meta постепенно переходит от системы таргетинга к системе рекомендаций рекламы
Если очень коротко, Meta продолжает двигаться от таргетинга аудиторий к алгоритмической рекомендации рекламы на основе поведения пользователей и креативов.
👉 Разобрали, как работает Adaptive Ranking Model и что это означает для рекламы