BionicBee - это орнитоптер с двумя крыльями, с длиной корпуса 22 см, массой всего 34 грамма и частотой взмахов крыльев от 15 до 20 раз в секунду.
Исследователи уже назвали BionicBee прорывом в области бионики из-за инновационной системы локализации, позволяющей «пчелам» точно ориентироваться в пространстве, а также из-за ИИ-алгоритмов, дающих возможность бионическим насекомым летать целым роем без столкновений друг с другом (система учитывает множество факторов, включая турбулентность от махов крыльями соседних пчел).
Т.е. робопчелы могут вести себя и как унифицированные единицы, и как рой, - и это, пожалуй, самый важный момент. Летающими автономными роботами, в том числе дронами, в целом, никого не удивить (до этого в Festo уже создавали робота-птицу, летучую лисицу и робострекозу, с помощью которых инженеры изучали особенности полета живых существ). Однако существующие дроны не умеют «роиться» в полном смысле слова, т.е. осуществлять коллективное поведение децентрализованной самоорганизующейся системы.
Групповой интеллект часто превосходит умственные способности одной особи: пчел не назовешь умными, но другое дело – пчелиный рой. (см. книгу Джеймса Суровецки «Мудрость толпы»).
Поэтому и говорят про роевой интеллект (swarm intelligence), и, в частности, роевой ИИ и роевую робототехнику.
Когда мы рассматриваем возможные сценарии развития AGI и ASI, мы чаще всего по умолчанию говорим о некой централизованной интеллектуальной системе. Но может так статься, что демонстрировать суперинтеллектуальные способности будет как раз не один ИИ-агент, а система из множества более слабых в интеллектуальном плане агентов-боидов (как их называют в современной теории роевого ИИ).
Проблема тут такая: предсказать реакцию роевого ИИ еще сложнее, чем централизованного ИИ, т.к. «рой» чувствителен к любым изменениям условий и правил взаимодействия, а функционирование каждого отдельного агента стохастически и логически не связано с поведением всей системы в целом. Повлиять или внести изменения в логику поведения всего «роя», а не отдельного агента-боида почти невозможно. Значит, проблемы вроде контроля или alignment’а тут решать будет намного сложнее.
Что делать? Изучать поведение природных роев (колонии муравьев, пчелиные ульи, стаи птиц и даже микробный интеллект), а также продолжать критически относиться к любым антропоцентристским подходам к осмыслению ИИ.
#science
#technologies