🔴 طرح درس بخش چهارم: یادگیری ماشین

🔽 لیست موضوعات مورد بحث در این بخش:
🔵 Regression and Gradient Descent
🔵 Classification Models
🔵 Introduction to Neural Networks and Perceptrons
🔵 K-Nearest Neighbors (KNN) Models
🔵 Ensemble Learning
🔵 Introduction to Unsupervised Learning
🔵 Introduction to Dimensionality Reduction and Principal Component Analysis (PCA)
🔵 Introduction to Backpropagation, Regularization, and Normalization
🔵 Introduction to Computer Vision and Natural Language Processing (NLP)

🔻 لطفاً کلیه‌ی دوستانی که قصد شرکت در بخش سوم را دارند، این فایل را با دقت مطالعه فرمایند. در این فایل، تاریخ‌های مهم، ریز موضوعات این بخش (شامل جلسات مقدماتی و یادگیری ماشین کلاسیک و یادگیری عمیق) و نحوه‌ی برگزاری کلاس‌ها به طور کامل تشریح شده است.

💬 افرادی که در این بخش ثبت‌نام کنند، به گروهی اضافه خواهند شد که در آن، اطلاعات دقیق‌تری شامل تقویم جلسات، پروژه‌ها، تکالیف و سایر جزئیات لازم در اختیارشان قرار خواهد گرفت.

⬅️ در صورت وجود هر گونه مسئله و یا مشکل، با ادمین (@MedX_Admin) در ارتباط باشید.

❤️ با تشکر از همراهی شما
✈️ @AbzumsAI