В репортаже The Economist начальник батальона Nemesis Алексей Гончарук высказывает интересную мысль о шкале технологической готовности — TRL. По его словам, многие применяемые в Украине решения находятся на уровне, который он условно называет «TRL 7+». Они уже пригодны для выполнения задачи, но постоянно дорабатываются: решение, эффективное сегодня, через три месяца может утратить своё преимущество. Это оценка участника событий, однако за ней стоит более общий вопрос об управлении технологическим развитием.

Шкала TRL позволяет оценить, насколько убедительно подтверждена работоспособность технологии: от наблюдения базовых принципов до успешного применения готовой системы в реальных условиях. Она полезна именно как способ отличить предположение от результата, подтверждённого испытаниями. Но одной этой оценки недостаточно, чтобы понять, сохранит ли разработка свою ценность к моменту завершения проекта.

Здесь возникает рассогласование двух скоростей: скорости созревания технологии и скорости изменения требований к ней. Можно добросовестно пройти все стадии разработки и получить технически зрелое решение для задачи, которая за это время существенно изменилась. Поэтому наряду с уровнем готовности важно оценивать время, остающееся до полезного применения, и предполагаемое окно актуальности результата.

При этом сам TRL всегда связан с конкретными условиями. Успешная работа технологии в одной среде не доказывает её готовность к другой. NASA прямо обращает внимание на необходимость переоценки зрелости при изменении архитектуры системы или условий применения. Поэтому указание «TRL 9» имеет смысл вместе с уточнением: какая версия, для какой задачи и какими испытаниями подтверждена.

кажется, шкалу в TRL надо добавить несколько характеристик: время от выявления проблемы до проверки решения, стоимостью следующей итерации, качеством обратной связи от пользователей и способностью команды сохранять надёжность при изменениях. Высокая зрелость отдельной версии и способность быстро создавать следующие версии — самостоятельные достоинства.

Особенно наглядно это проявляется в ИИ и робототехнике. После внедрения продолжают меняться данные, условия эксплуатации и требования пользователей. Поэтому завершение разработки всё чаще становится началом нового цикла обучения системы и команды.

Мне кажется, управленческий акцент должен смещаться к сочетанию двух результатов: доказанной работоспособности технологии и способности организации своевременно её обновлять. TRL показывает, что мы уже сумели подтвердить. Скорость адаптации показывает, насколько быстро мы сможем ответить на следующую задачу.
https://youtu.be/W6dsLthcvzU?is=W0zAy9B8tBRaeRSh