TGViewer
A/B testing A/B testing @abtesting · 5.62K subscribers
Post #76 802

Forwarded from WebAnalytics (Осиюк Дмитрий)

​​В Google Data Studio (пока что) нет встроенных статистических функций, например, которые позволяют убедиться, что анализируемые данные получены не случайно. Нашел статью, где с помощью Community visualizations эту проблему решили и выложили в открытый доступ визуализацию с расчетом статистической значимости метрик по методу хи-квадрат. Как этим пользоваться и как добавить в свой дашборд такое решение — по ссылке: http://bit.ly/2MJzNW4.

via @WebAnalyst
More from @abtesting
  1. May 1, 2026​​Наткнувся на цікаву ідею про privacy-by-design в A/B testing. Суть дуже проста: щоб анал…
  2. Sep 29, 2025​​Цікавий та інтерактивний спосіб краще зрозуміти перевірку гіпотез за допомогою ігрового…
  3. Jun 16, 2025​​Гарне порівняння підходів до аналізу експериментів Автор аналізує обмеження традиційного…
  4. May 30, 2025​​The unusual A/B Test, with Heterogenous Treatment Effects The article explores the limit…
  5. May 2, 2025​​Подавай заявку на навчання з аналітики від Genesis Academy! Обирай програму, яка найкращ…
  6. Nov 1, 2024​​False Positive Risk in A/B Testing There is a much greater probability than generally ex…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →